）进入Kafka数据生成的任务，最后再处理应用重启完成后（C段时间）进入Kafka数据生成的任务。并且对于B段时间进入Kafka的数据，Spark将按照终止时间（batch时间）生成相应个数的任务，其中第一个任务读取全部数据，其余任务可能不读取数据，造成任务处理压力不均匀。 如果

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如何选择Kafka实例的存储空间？ 存储空间主要是指用于存储消息（包括副本中的消息）、日志和元数据所需要的空间。选择存储空间时，需要选择磁盘类型和磁盘大小。更多磁盘信息，请参考如何选择磁盘类型。 假设业务存储数据保留天数内磁盘大小为100GB，则磁盘容量最少为100GB*副本数 +

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个分区，消息被分布式存储在分区中。 副本（Replica） 消息的备份存储。为了确保消息可靠，Kafka创建Topic时，每个分区会分别从代理中选择1个或多个，对消息进行冗余存储。 Topic的所有消息分布式存储在各个分区上，分区在每个副本存储一份全量数据，副本之间的消息数据保持

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与用户确认，当前Flume发送数据确实存在超过1M的消息。因此，为了确保当前这些消息能够写入Kafka，需要调整Kafka服务端相关参数。 修改message.max.bytes，使得message.max.bytes的值大于当前业务中消息最大值，使得Kafka服务端可以接收全部消息。 修改replica.fetch

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资源快照存储完成的消息通知模型 资源快照存储完成的消息通知模型 表1 资源快照存储完成的消息通知模型 参数 参数类型 描述 notification_type String 消息通知类型。此处的消息通知类型为“SnapshotArchiveCompleted”。 notification_creation_time

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实例规格单价 * 购买时长 实例规格单价请参见分布式消息服务Kafka版价格详情中的“实例价格”。 存储空间费用 计费因子：云硬盘类型、容量 包年/包月、按需计费 云硬盘单价 * 购买时长 云硬盘单价请参见分布式消息服务Kafka版价格详情中的“存储价格”。 计费示例 以包年/包月计费模式为例，假设您于2023/03/08

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Kafka Kafka是一个分布式流处理平台，最初由LinkedIn开发。它是一个高吞吐量、低延迟的平台，可以处理大量的实时数据流。Kafka主要由三个部分组成：生产者、消费者和代理服务器。生产者将数据发布到Kafka集群，消费者从Kafka集群订阅数据并进行处理，代理服务器则是

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兼容开源，业务零改动迁移上云 兼容社区版Kafka的API，具备原生Kafka的所有消息处理特性。 业务系统基于开源的Kafka进行开发，只需加入少量认证安全配置，即可使用分布式消息服务Kafka版，做到无缝迁移。 Kafka实例兼容开源社区Kafka 1.1.0、2.7、3.x版本。在客

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DMS输入流 分布式消息服务（Distributed Message Service，简称DMS）是一项基于高可用分布式集群技术的消息中间件服务，提供了可靠且可扩展的托管消息队列，用于收发消息和存储消息。分布式消息服务Kafka是一款基于开源社区版Kafka提供的消息队列服务，向用户提供可靠的全托管式的Kafka消息队列。

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DMS输入流 分布式消息服务（Distributed Message Service，简称DMS）是一项基于高可用分布式集群技术的消息中间件服务，提供了可靠且可扩展的托管消息队列，用于收发消息和存储消息。分布式消息服务Kafka是一款基于开源社区版Kafka提供的消息队列服务，向用户提供可靠的全托管式的Kafka消息队列。

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DMS输出流 分布式消息服务（Distributed Message Service，简称DMS）是一项基于高可用分布式集群技术的消息中间件服务，提供了可靠且可扩展的托管消息队列，用于收发消息和存储消息。分布式消息服务Kafka是一款基于开源社区版Kafka提供的消息队列服务，向用户提供可靠的全托管式的Kafka消息队列。

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DMS输出流 分布式消息服务（Distributed Message Service，简称DMS）是一项基于高可用分布式集群技术的消息中间件服务，提供了可靠且可扩展的托管消息队列，用于收发消息和存储消息。分布式消息服务Kafka是一款基于开源社区版Kafka提供的消息队列服务，向用户提供可靠的全托管式的Kafka消息队列。

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Kafka Kafka是一个分布式流处理平台，最初由LinkedIn开发。它是一个高吞吐量、低延迟的平台，可以处理大量的实时数据流。Kafka主要由三个部分组成：生产者、消费者和代理服务器。生产者将数据发布到Kafka集群，消费者从Kafka集群订阅数据并进行处理，代理服务器则是

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Kafka Kafka jar包冲突列表 Jar包名称 描述 kafka_2.11-*.jar 连接Kafka服务必须的jar包。 kafka-clients-*.jar 连接Kafka服务必须的jar包。 解决方案 Kafka不建议使用开源版本的包。 父主题： MRS 应用开发开源jar包冲突列表说明

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Kafka Kafka基本原理 Kafka与其他组件的关系 Kafka开源增强特性 父主题： 组件介绍

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如何选择Kafka实例存储容量阈值策略？ 支持以下两种策略： 生产受限策略 该策略场景下一旦磁盘使用达到容量阈值95%，会导致后续生产失败，但保留了当前磁盘中的数据，直至数据自然老化（Kafka原有的老化机制，数据默认保留3天）。该场景适用于对数据不能丢的业务场景，但是会导致生产业务失败。

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art Connect的代理费用。 存储空间费用 总存储空间（单个代理的存储空间*代理数量）的费用。随包年/包月Kafka实例创建的存储空间，其计费模式也为包年/包月。 假设您计划购买一个Kafka实例，其存储空间为300GB。在购买Kafka实例页面底部，您将看到所需费用的明细，如图1所示。

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理的速度。 在partition数据均匀分布的情况下，同时提高partition和executor个数，将会提升Spark处理速度（当partition个数和executor个数保持一致时，处理速度是最快的）。 在partition数据均匀分布的情况下，尽量保持partition

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Kafka Kafka jar包冲突列表 Jar包名称 描述 kafka_2.11-*.jar 连接Kafka服务必须的jar包。 kafka-clients-*.jar 连接Kafka服务必须的jar包。 解决方案 Kafka不建议使用开源版本的包。 父主题： MRS应用开发开源jar包冲突列表说明

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Broker的时间。 消息键（Key）与消息体（Value）的格式 Kafka消息的消息键和消息体部分都可以使用某种格式来序列化或反序列化成二进制数据。 消息体格式 由于 Kafka 消息中消息键是可选的，以下语句将使用消息体格式读取和写入消息，但不使用消息键格式。 'format'

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理的速度。 在partition数据均匀分布的情况下，同时提高partition和executor个数，将会提升Spark处理速度（当partition个数和executor个数保持一致时，处理速度是最快的）。 在partition数据均匀分布的情况下，尽量保持partition

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