Enhanced Toast增删改查 Insert操作：触发Enhanced Toast的写入条件保持与原有Toast一致，除了数据写入时增加了数据间的链接信息之外，插入基本逻辑保持不变。 Delete操作：Enhanced Toast的数据删除流程不再依赖Toast数据索引，仅

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Enhanced Toast增删改查 Insert操作：触发Enhanced Toast的写入条件保持与原有Toast一致，除了数据写入时增加了数据间的链接信息之外，插入基本逻辑保持不变。 Delete操作：Enhanced Toast的数据删除流程不再依赖Toast数据索引，仅

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UB-tree增删改查 Insert操作：UB-tree的插入逻辑基本不变，只需增加索引插入时直接获取事务信息填写xmin字段。 Delete操作：UB-tree额外增加了索引删除流程，索引删除主要步骤与插入相似，获取事务信息填写xmax字段（B-tree索引不维护版本信息，不需要删除操作）

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UBTree增删改查 Insert操作：UBTree的插入逻辑基本不变，只需增加索引插入时直接获取事务信息填写xmin字段。 Delete操作：UBTree额外增加了索引删除流程，索引删除主要步骤与插入相似，获取事务信息填写xmax字段（BTree索引不维护版本信息，不需要删除操作）,

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PCR UBTree增删改查 Insert操作：操作与RCR UBTree基本一致，区别是：插入前需要先申请TD和写入Undo。 Delete操作：操作与RCR UBTree基本一致，区别是：删除前需要先申请TD和写入Undo。 Update操作：操作与RCR UBTree无区别

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PCR UBTree增删改查 Insert操作：操作与RCR UBTree基本一致，区别是：插入前需要先申请TD和写入Undo。 Delete操作：操作与RCR UBTree基本一致，区别是：删除前需要先申请TD和写入Undo。 Update操作：操作与RCR UBTree无区别

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UB-tree增删改查 Insert操作：UB-tree的插入逻辑基本不变，只需增加索引插入时直接获取事务信息填写xmin字段。 Delete操作：UB-tree额外增加了索引删除流程，索引删除主要步骤与插入相似，获取事务信息填写xmax字段（B-tree索引不维护版本信息，不需要删除操作）

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UBTree增删改查 Insert操作：Ubtree的插入逻辑基本不变，只需增加索引插入时直接获取事务信息填写xmin字段。 Delete操作：Ubtree额外增加了索引删除流程。索引删除主要步骤与插入相似，获取事务信息填写xmax字段（B-tree索引不维护版本信息，不需要删除操作）,

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如何使用服务编排开发数据的增删改查 使用说明 如何使用服务编排开发业务的基本逻辑中创建了呼吸机资源对象Respirator，本章节将介绍通过服务编排中内置的对象操作图元来开发服务编排，实现Respirator对象数据的增删改查功能。 创建对象数据 由于服务编排中内置的记录创建图元

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JDBC JDBC接口是一套提供给用户的API方法，本节将对部分常用接口做具体描述，若涉及其他接口可参考JDK1.8（软件包）/JDBC4.0中相关内容。 java.sql.Connection java.sql.CallableStatement java.sql.DatabaseMetaData

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说明： database为要连接的数据库名称。 host为数据库 服务器 名称或IP地址，同时支持IPv4和IPv6。 由于安全原因，数据库主节点禁止数据库内部其他节点无认证接入。如果要在数据库内部访问数据库主节点，请将JDBC程序部署在数据库主节点所在机器，host使用“127.0

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源的增删改查操作。 import jaydebeapi driver = "io.XXX.jdbc.XXXDriver" # need to change the value based on the cluster information url = "jdbc:XXX://192

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源的增删改查操作。 import jaydebeapi driver = "io.XXX.jdbc.XXXDriver" # need to change the value based on the cluster information url = "jdbc:XXX://192

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指定要使用的连接器，当前固定为'jdbc'。 url 是 无 String 数据库的URL。 连接MySQL数据库时，格式为：jdbc:mysql://MySQLAddress:MySQLPort/dbName 。 连接PostgreSQL数据库时，格式为：jdbc:postgresql:

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使用JDBC连接数据库 JDBC（Java Database Connectivity，java数据库连接）是用于执行SQL语句的Java API，可以为多种关系数据库提供统一访问接口，应用程序可基于它操作数据。 GaussDB 库提供了对JDBC 4.2特性的支持，需要使用JDK1

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使用JDBC操作密态数据库 获取JDBC驱动包 获取JDBC驱动包，JDBC驱动获取及使用可参考《开发者指南》中“应用程序开发教程 > 基于JDBC开发”章节。 密态数据库支持的JDBC驱动包为gsjdbc4.jar、opengaussjdbc.jar、gscejdbc.jar。

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JDBC JDBC接口参考 父主题： 驱动

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JDBC JDBC接口参考 父主题： 驱动

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JDBC JDBC实例必须指定数据库，一旦实例创建，无法切换数据库。 单条SQL语句的长度不允许超过2G字节，业务应考虑通信成本，建议单条SQL语句不超过5K行。 不支持对DDL使用Prepare Execute执行方式。 fetchsize必须要在autocommit关闭情况下使用，否则fetchsize配置无效。

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针对这种类型，系统支持基于聚合对象进行数据的增删改查操作，避免对多个对象分别进行多次数据操作。 通过属性配置，实现不同对象之间建立关联关系。 针对这种类型，界面上暂不支持基于聚合对象进行数据的增删改查操作，仅可通过Restful接口进行数据的增删改查操作。 除了上述几种，还有一种系统对象

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JDBC配置 目前，GaussDB(DWS)相关的第三方工具可以通过JDBC进行连接的，此部分将介绍工具配置时的注意事项。 连接参数 【关注】第三方工具通过JDBC连接GaussDB(DWS)时，JDBC向GaussDB(DWS)发起连接请求，会默认添加以下配置参数，详见JDBC

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