ClickHouse可以使用SQL进行常见的业务操作，代码样例中所涉及的SQL操作主要包括创建数据库、创建表、插入表数据、查询表数据以及删除表操作。 本代码样例讲解顺序为： 设置属性 建立连接 创建库 创建表 插入数据 查询数据 删除表 开发思路 ClickHouse作为一款独立的DBMS系统，使用S

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通过INSERT语句直接写入数据 用户可以通过以下方式执行INSERT语句直接向 GaussDB 数据库写入数据： 使用GaussDB数据库提供的客户端工具向GaussDB数据库写入数据。 请参见向表中插入数据。 通过JDBC/ODBC驱动连接数据库执行INSERT语句向GaussDB数据库写入数据。 详细内容请参见连接数据库。

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JDBC配置 目前，GaussDB(DWS)相关的第三方工具可以通过JDBC进行连接的，此部分将介绍工具配置时的注意事项。 连接参数 【关注】第三方工具通过JDBC连接GaussDB(DWS)时，JDBC向GaussDB(DWS)发起连接请求，会默认添加以下配置参数，详见JDBC

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JDBC配置 目前，GaussDB相关的第三方工具都是通过JDBC进行连接的，此部分将介绍工具配置时的注意事项。 连接参数 第三方工具通过JDBC连接GaussDB时，JDBC向GaussDB发起连接请求，会默认添加以下配置参数，详见JDBC代码ConnectionFactoryImpl类的实现。

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JDBC配置 目前，GaussDB相关的第三方工具都是通过JDBC进行连接的，此部分将介绍工具配置时的注意事项。 连接参数 【关注】第三方工具通过JDBC连接GaussDB时，JDBC向GaussDB发起连接请求，会默认添加以下配置参数，详见JDBC代码ConnectionFactoryImpl类的实现。

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示例：常用操作 示例1 创建数据库连接、创建表、插入数据 此示例将演示如何基于GaussDB提供的JDBC接口开发应用程序。执行示例前，需要加载驱动，驱动的获取和加载方法请参见JDBC包、驱动类和环境类。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

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栈云原生大数据平台。它包含HDFS、Hive、HBase、Spark等大数据组件，专为分析海量企业数据而量身定制。 Spark提供了类似SQL的Spark SQL语言，用于对结构化数据进行操作。使用Spark SQL，可以访问不同的数据库，用户可以从这些数据库中提取数据，处理并加载到不同的数据存储中。

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数据库 MySQL Redis DB2 Gauss 200 Oracle PostgreSQL Sql Server 父主题： 连接器

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数据库 云数据库 RDS 文档数据库服务 DDS 父主题： SCP授权参考

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录下的“jdbc.properties”文件，根据实际环境信息修改相关参数。 #配置JDBC服务端IP地址 JDBC_SERVER_NAME= #配置JDBC服务端端口 JDBC_PORT_NUM= #配置JDBC登录用户名 JDBC_USER_NAME= #配置JDBC登录用户密码

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导入数据 GaussDB数据库提供了灵活的数据入库方式：INSERT、COPY以及gsql元命令\copy。各方式具有不同的特点，具体请参见表1。 表1 导入方式特点说明 方式 特点 INSERT 通过INSERT语句插入一行或多行数据，及从指定表插入数据。 COPY 通过COPY

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sparkSession.read.jdbc(url, dbtable, properties) 插入数据前： 插入数据后： 使用上述read.format()或者read.jdbc()方法读取到的dataFrame注册为临时表，就可使用sql语句进行数据查询了。 1 2 jdbcDF

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可能会导致同一条数据在JDBC显示和gsql显示的精度不同。 对于精度敏感的场景，建议使用numeric类型。 通过JDBC连接数据库时，应该保证以下三个时区设置一致： JDBC客户端所在主机的时区。 GaussDB数据库实例所在主机的时区。 GaussDB数据库实例配置过程中时区。

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可能会造成同一条数据在JDBC显示和gsql显示的精度不同。 对于精度敏感的场景，建议使用numeric类型。 通过JDBC连接数据库时，应该保证以下三个时区设置一致： JDBC客户端所在主机的时区。 GaussDB数据库实例所在主机的时区。 GaussDB数据库实例配置过程中时区。

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内容要求：ClickHouse的每次数据插入都会生成一到多个part文件，如果data part过多则会导致merge压力变大，甚至出现服务异常影响数据插入。建议一次插入10万行，每秒不超过1次插入。 一次只插入一个分区内的数据。 内容要求：如果数据属于不同的分区，则每次插入，不同分区的数据会独立生成part文件

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填写返回结果的每页数据条数。 Offset偏移量 填写分页查询的偏移量。 表2 添加记录 参数 说明 表名 数据库中要插入数据的表名。 插入数据 填写插入操作中目标字段的值（注意值要用英文单引号包住）。 表3 更新记录 参数 说明 表名 数据库中要更新数据的表名。 更新数据 填写更新操

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数据库 创建数据库 删除数据库 查看指定数据库 查看所有数据库 父主题： Spark SQL语法参考（即将下线）

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的调用情况。 数据库维度汇总 APM支持以数据库维度汇总对Mysql数据库监控的指标，具体指标以及说明，参见表2。 图5 数据库维度汇总Mysql数据库监控 表2 数据库维度汇总参数说明列表 指标集 指标 说明 数据库连接 db 数据库名称。 创建连接数 该数据库创建连接数。 销毁连接数

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数据库 MySQL Redis DB2 Gauss 200 Gauss 100 Oracle PostgreSQL Sql Server 父主题： 连接器

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，默认展示“接口调用”详细信息。 单击“数据库”，切换至数据库页签。默认展示“全部实例”的“Mysql数据库”信息。 图1 数据库 在下拉列表中选择想要查看的“实例名称”和“监控项”，可以查看该实例在对应采集器下的不同指标集下的应用监控数据。 您还可以根据需要执行以下操作： 设置

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数据库 C3P0连接池监控 Cassandra监控 ClickHouse数据库 DBCP连接池监控 Druid连接池监控 EsRestClient监控 GaussDb数据库 HBase监控 Hikari连接池监控 Jetcd监控 MongoDb监控 Mysql数据库 ObsClient监控

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