中软国际数据治理专业服务解决方案实践

igits=0，可能会造成同一条数据在JDBC显示和gsql显示的精度不同。 对于精度敏感的场景，建议使用numeric类型。 通过JDBC连接数据库时，应该保证以下三个时区设置一致： JDBC客户端所在主机的时区。 GaussDB 集群所在主机的时区。 GaussDB集群配置过程中时区。

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JDBC数据类型映射关系 数据类型、JAVA变量类型以及JDBC类型索引关系如下： 兼容模式 Gauss Kernel数据类型 JAVA变量类型 JDBC类型索引 A/B oid java.lang.Long java.sql.Types.BIGINT A/B numeric java

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Hive目标端写入时出现数据乱码 原因分析 创建任务时，目标端存储类型选择与建表时类型不一致。 比如建表时存储类型为text（文本文件），而创建任务时目标端存储类型选择了RCFile格式。 解决方案 修改界面选择的存储类型与建表时一致即可。 父主题： 数据集成任务

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JDBC配置 目前，GaussDB(DWS)相关的第三方工具可以通过JDBC进行连接的，此部分将介绍工具配置时的注意事项。 连接参数 【关注】第三方工具通过JDBC连接GaussDB(DWS)时，JDBC向GaussDB(DWS)发起连接请求，会默认添加以下配置参数，详见JDBC

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igits=0，可能会造成同一条数据在JDBC显示和gsql显示的精度不同。 对于精度敏感的场景，建议使用numeric类型。 通过JDBC连接数据库时，应该保证以下三个时区设置一致： JDBC客户端所在主机的时区。 GaussDB集群所在主机的时区。 GaussDB集群配置过程中时区。

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ts=0，可能会使同一条数据在JDBC显示和gsql显示的精度不同。 【建议】对于精度敏感的场景，建议使用numeric类型。 【建议】通过JDBC连接数据库时，应该保证下面三个时区设置一致： JDBC客户端所在主机的时区。 GaussDB集群所在主机的时区。 GaussDB集群配置过程中时区。

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接收的 CS V文件打开乱码如何处理？ 问题描述 用户登录交换数据空间，在“数据目录”下接收的CSV文件，打开出现中文乱码的情况。 可能原因 用户使用Excel工具打开CSV文件，交换数据空间服务的CSV文件使用了UTF-8编码格式，而Excel是以ANSI格式打开的，没有做编码识别。

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打开系统数据文件显示乱码怎么办？ 问题现象 用户将CBH系统数据导出为csv文件，并以Excel工具打开文件，文件内数据信息乱码。 系统内可导出为csv文件的数据，请参见如何备份系统数据？ 可能原因 云 堡垒机 系统导出的csv文件使用了UTF-8编码格式，而Excel工具以ANSI

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Excel打开监控数据CSV文件乱码如何处理？ 用户使用 云监控服务 可以将监控数据导出为csv文件，而使用Excel工具打开该文件时，可能出现中文乱码的情况。这是因为云监控服务导出的csv文件使用了UTF-8编码格式，而Excel是以ANSI格式打开的，没有做编码识别。针对此问题有以下解决方案：

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终端输出中文乱码问题 针对终端输出乱码问题，解决方式有如下两种： 一种方法是运行配置启动参数中加入VMOptions参数: -Dfile.encoding=gbk； 但是这种方法不能解决所有的乱码问题，考虑到实际项目中可能用到Scanner的交互式输入的场景比较少，另外一种方式就

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程序开发教程>基于JDBC开发>连接数据库章节参数说明。 user 数据库用户。 password 数据库用户的密码。 uppercaseAttributeName参数开启后，如果数据库中有小写、大写和大小写混合的元数据，只能查询出小写部分的元数据，并以大写的形式输出，使用前请务

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导出的数据库结果集显示乱码时如何处理 从DAS服务中导出的CSV文件的编码方式为UTF-8，而EXCEL是ANSI编码，出现乱码情况是由于编码方式不一致导致的。 请您先将CSV用txt记事本打开，然后选择ANSI编码方式另存，重新打开。 父主题： 使用类

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可能会造成同一条数据在JDBC显示和gsql显示的精度不同。 对于精度敏感的场景，建议使用numeric类型。 通过JDBC连接数据库时，应该保证以下三个时区设置一致： JDBC客户端所在主机的时区。 GaussDB数据库实例所在主机的时区。 GaussDB数据库实例配置过程中时区。

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可能会导致同一条数据在JDBC显示和gsql显示的精度不同。 对于精度敏感的场景，建议使用numeric类型。 通过JDBC连接数据库时，应该保证以下三个时区设置一致： JDBC客户端所在主机的时区。 GaussDB数据库实例所在主机的时区。 GaussDB数据库实例配置过程中时区。

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从Kafka源表中读取数据，将JDBC表作为维表，并将二者生成的表信息写入Kafka结果表中，其具体步骤如下： 参考增强型跨源连接，在 DLI 上根据MySQL和Kafka所在的虚拟私有云和子网分别创建相应的增强型跨源连接，并绑定所要使用的Flink弹性资源池。 设置MySQL和Kafka的安全组，

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JDBC/ODBC类 JDBC问题定位 建立数据库连接失败 执行业务抛出异常 性能问题 功能支持问题

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按照如下方式查看taskmanager.out文件中的数据结果： 登录DLI管理控制台，选择“作业管理 > Flink作业”。 单击对应的Flink作业名称，选择“运行日志”，单击“OBS桶”，根据作业运行的日期，找到对应日志的文件夹。 进入对应日期的文件夹后，找到名字中包含“taskmanager”的文件夹进入，下载获取taskmanager

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connector.type 是 数据源类型，‘jdbc’表示使用JDBC connector，必须为jdbc connector.url 是 数据库的URL connector.table 是 读取数据库中的数据所在的表名 connector.driver 否 连接数据库所需要的驱动。若未配置，则会自动通过URL提取

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基于JDBC开发 JDBC（Java Database Connectivity，java数据库连接）是一种用于执行SQL语句的Java API，可以为多种关系数据库提供统一访问接口，应用程序可基于它操作数据。 GaussDB(DWS)库提供了对JDBC 4.0特性的支持，需要使用JDK1

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JDBC接口参考 JDBC接口是一套提供给用户的API方法，本节将对部分常用接口做具体描述，若涉及其他接口可参考JDK1.8（软件包）/JDBC 4.2中相关内容。 java.sql.Connection java.sql.CallableStatement java.sql.DatabaseMetaData

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JDBC接口参考 获取结果集中的数据 ResultSet对象提供了丰富的方法，以获取结果集中的数据。获取数据常用的方法如表1所示，其他方法请参考JDK官方文档。 表1 ResultSet对象的常用方法 方法 描述 差异 int getInt(int columnIndex) 按列标获取int型数据。

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