MRS Hive目标端写入时出现数据乱码 原因分析 创建任务时，目标端存储类型选择与建表时类型不一致。 比如建表时存储类型为text（文本文件），而创建任务时目标端存储类型选择了RCFile格式。 解决方案 修改界面选择的存储类型与建表时一致即可。 父主题： 数据集成任务

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FlinkSQL写入JDBC数据支持ignoreDelete 本章节适用于MRS 3.3.0及以后版本。 使用场景 FlinkSQL写入JDBC数据时可以过滤掉DELETE和UPDATE_BEFORE状态的数据。 使用方法 在创建的JDBC Connector Sink流表中添加“filter

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使用Storm-JDBC插件开发Oracle写入Bolt时发现数据无法写入 现象描述 使用Storm-JDBC插件开发Oracle写入Bolt，发现能连上Oracle数据库，但是无法向Oracle数据库里面写数据。 可能原因 拓扑定义异常。 数据库表结果定义异常。 原因分析 通过Storm

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JDBC 连接参数参考 数据类型映射关系 日志管理 常见问题处理 父主题： 附录

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JDBC JDBC接口参考 父主题： 驱动

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字符集不兼容导致数据乱码或者同步失败 背景 当源数据库和目标数据库字符集不兼容时，可能导致 部分数据乱码。 数据同步不一致。 目标库写入失败。 解决方案 针对这种情况，建议先修改目标库字符集后再进行同步。若同步任务已经报错，请修改目标库字符集后再重置任务进行同步。 父主题： 实时同步

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指定要使用的连接器，当前固定为'jdbc'。 url 是 无 String 数据库的URL。 连接MySQL数据库时，格式为：jdbc:mysql://MySQLAddress:MySQLPort/dbName 。 连接PostgreSQL数据库时，格式为：jdbc:postgresql:

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JDBC JDBC接口参考 父主题： 驱动

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使用JDBC操作密态数据库 获取JDBC驱动包 获取JDBC驱动包，JDBC驱动获取及使用可参考《开发指南》中“应用程序开发教程 > 基于JDBC开发”章节。 密态数据库支持的JDBC驱动包为gsjdbc4.jar、opengaussjdbc.jar、gscejdbc.jar。 gsjdbc4

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JDBC JDBC接口参考 父主题： 驱动

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JDBC JDBC接口参考 父主题： 驱动

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JDBC 连接参数参考 数据类型映射关系 日志管理 常见问题处理 父主题： 附录

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使用JDBC操作密态数据库 配置JDBC驱动 获取JDBC驱动包，JDBC驱动获取及使用可参考《开发指南》中“应用程序开发教程 > 基于JDBC开发”及”应用程序开发教程 > 兼容性参考 > JDBC兼容性包”章节。 密态数据库支持的JDBC驱动包为gsjdbc4.jar、opengaussjdbc

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错 表名存在乱码导致Camel访问数据库失败 插入数据违反非空约束 DWS变成只读状态导致FDI任务运行失败 向DWS写入数据时越来越慢怎么解决

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表名存在乱码导致Camel访问数据库失败 原因分析 访问数据库使用参数不正确，导致组合任务启动失败，任务终止。 解决方案 检查数据库中是否有表名存在乱码的情况，如果存在请和数据库管理员沟通后删除乱码表名的表，然后重新启动任务。 父主题： 数据集成组合任务

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使用JDBC操作密态数据库 配置JDBC驱动 获取JDBC驱动包，JDBC驱动获取及使用可参考《开发指南》中“应用程序开发教程 > 基于JDBC开发”及”应用程序开发教程 > 兼容性参考 > JDBC兼容性包”章节。 密态数据库支持的JDBC驱动包为gsjdbc4.jar、opengaussjdbc

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使用JDBC操作密态数据库 获取JDBC驱动包 获取JDBC驱动包，JDBC驱动获取及使用可参考《开发指南》中“应用程序开发教程 > 基于JDBC开发”章节。 密态数据库支持的JDBC驱动包为gsjdbc4.jar、opengaussjdbc.jar、gscejdbc.jar。 gsjdbc4

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一条数据在JDBC显示和gsql显示的精度不同。 【建议】对于精度敏感的场景，建议使用numeric类型。 【建议】通过JDBC连接数据库时，应该保证下面三个时区设置一致： JDBC客户端所在主机的时区。 GaussDB 数据库实例所在主机的时区。 GaussDB数据库实例配置过程中时区。

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JDBC配置 目前，GaussDB相关的第三方工具都是通过JDBC进行连接的，此部分将介绍工具配置时的注意事项。JDBC相关操作请参见基于JDBC开发。 连接参数 第三方工具通过JDBC连接GaussDB时，JDBC向GaussDB发起连接请求，会默认添加以下配置参数，详见JDB

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写入数据 写入数据接口和HBase原生API一致。 可以参考以下样例代码。 样例代码 public void testPut() { LOG .info("Entering testPut."); try(Table table = conn.getTable(tableName))

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数据写入 写入更新数据时报错 Parquet/Avro schema 写入更新数据时报错UnsupportedOperationException 写入更新数据时报错SchemaCompatabilityException Hudi在upsert时占用了临时文件夹中大量空间 Hudi写入小精度Decimal数据失败

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