按照如下方式查看taskmanager.out文件中的数据结果： 登录 DLI 管理控制台，选择“作业管理 > Flink作业”。 单击对应的Flink作业名称，选择“运行日志”，单击“OBS桶”，根据作业运行的日期，找到对应日志的文件夹。 进入对应日期的文件夹后，找到名字中包含“taskmanager”的文件夹进入，下载获取taskmanager

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从Kafka源表中读取数据，将JDBC表作为维表，并将二者生成的表信息写入Kafka结果表中，其具体步骤如下： 参考增强型跨源连接，在DLI上根据MySQL和Kafka所在的虚拟私有云和子网分别创建相应的增强型跨源连接，并绑定所要使用的Flink弹性资源池。 设置MySQL和Kafka的安全组，添加

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type 是 数据源类型，‘jdbc’表示使用JDBC connector，必须为jdbc connector.url 是 数据库的URL connector.table 是 读取数据库中的数据所在的表名 connector.driver 否 连接数据库所需要的驱动。若未配置，则会自动通过URL提取

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基于JDBC开发 开发流程 开发步骤 典型应用开发示例 JDBC接口参考 父主题： 应用程序开发教程

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JDBC接口参考 JDBC接口是一套提供给用户的API方法，本节将对部分常用接口做具体描述，若涉及其他接口可参考JDK1.8（软件包）/JDBC4.0中相关内容。 java.sql.Connection java.sql.CallableStatement java.sql.DatabaseMetaData

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JDBC接口参考 JDBC接口是一套提供给用户的API方法，本节将对部分常用接口做具体描述，若涉及其他接口可参考JDK1.8（软件包）/JDBC 4.2中相关内容。 java.sql.Connection java.sql.CallableStatement java.sql.DatabaseMetaData

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基于JDBC开发 开发流程 开发步骤 典型应用开发示例 JDBC接口参考 父主题： 应用程序开发教程

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JDBC接口参考 JDBC接口是一套提供给用户的API方法，本节将对部分常用接口做具体描述，若涉及其他接口可参考JDK1.8（软件包）/JDBC4.2中相关内容。 java.sql.Connection java.sql.CallableStatement java.sql.DatabaseMetaData

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”修改为“jdbc:gaussdb” database为要连接的数据库名称。 host为数据库 服务器 名称或IP地址，当集群绑定弹性负载均衡(ELB)时，应设置为ELB的IP地址。 port为数据库 服务器端口 。缺省情况下，会尝试连接到localhost的8000端口的database。

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JDBC/ODBC类 JDBC问题定位 建立数据库连接失败 执行业务抛出异常 性能问题 功能支持问题

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基于JDBC开发 JDBC开发流程 JDBC包与驱动类 加载驱动 连接数据库 执行SQL语句 处理结果集 常用JDBC开发示例 应用端加工RoaringBitmap结果集并入库 GaussDB (DWS)开发示例 JDBC接口参考 父主题： 使用JDBC或ODBC进行GaussDB(DWS)二次开发

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JDBC接口参考 JDBC接口是一套提供给用户的API方法，本节将对部分常用接口做具体描述，若涉及其他接口可参考JDK1.8（软件包）/JDBC 4.2中相关内容。 java.sql.Connection java.sql.CallableStatement java.sql.DatabaseMetaData

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JDBC接口参考 获取结果集中的数据 ResultSet对象提供了丰富的方法，以获取结果集中的数据。获取数据常用的方法如表1所示，其他方法请参考JDK官方文档。 表1 ResultSet对象的常用方法 方法 描述 差异 int getInt(int columnIndex) 按列标获取int型数据。

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cost_param=1）值为1时，表示对于求!=连接的选择率时选择一种改良机制，此方法在自连接（两个相同的表之间连接）的估算中更加准确。下面查询的例子是cost_param的bit0为1时的优化场景。V300R002C00版本开始已弃用cost_param & 1不为0时的路径，默认选择已优化的估算公式。 选择率

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案例：设置cost_param对查询性能优化 现象描述1 cost_param的bit0(set cost_param=1)值为1时，表示对于求由不等式（!=）条件连接的选择率时选择一种改良机制，此方法在自连接（两个相同的表之间连接）的估算中更加准确。下面查询的例子是cost_param的bit0为

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cost_param=1）值为1时，表示对于求!=连接的选择率时选择一种改良机制，此方法在自连接（两个相同的表之间连接）的估算中更加准确。下面查询的例子是cost_param的bit0为1时的优化场景。V300R002C00版本开始已弃用cost_param & 1不为0时的路径，默认选择已优化的估算公式。 选择率

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type 是 数据源类型，‘jdbc’表示使用JDBC connector，必须为jdbc connector.url 是 数据库的URL connector.table 是 读取数据库中的数据所在的表名 connector.driver 否 连接数据库所需要的驱动。若未配置，则会自动通过URL提取

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是 无 String 指定要使用的连接器，这里应该是'jdbc'。 url 是 无 String 数据库的URL。 table-name 是 无 String 读取数据库中的数据所在的表名。 driver 否 无 String 连接数据库所需要的驱动。若未配置，则会自动通过URL提取。

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从Kafka源表中读取数据，将JDBC表作为维表，并将二者生成的表信息写入Kafka结果表中，其具体步骤如下： 参考增强型跨源连接，在DLI上根据MySQL和Kafka所在的虚拟私有云和子网分别创建相应的增强型跨源连接，并绑定所要使用的Flink弹性资源池。 设置MySQL和Kafka的安全组，添加

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ava/sql/package-summary.html。 支持的API列表 DLI JDBC Driver支持的API列表如下，对可能与JDBC标准产生歧义的地方加以备注说明。 Connection API支持的常用方法签名： Statement createStatement()

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JDBC接口参考 获取结果集中的数据 ResultSet对象提供了丰富的方法，以获取结果集中的数据。获取数据常用的方法如表1所示，其他方法请参考JDK官方文档。 表1 ResultSet对象的常用方法 方法 描述 差异 int getInt(int columnIndex) 按列标获取int型数据。

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