配置Ranger元数据存储至RDS 本章节旨在指导用户将现有集群的Ranger元数据切换为RDS数据库中存储的元数据。该操作可以使多个 MRS 集群共用同一份元数据，且元数据不随集群的删除而删除，也能够避免集群迁移时Ranger元数据的迁移。 停用集群组件Ranger鉴权 该操作仅在MRS

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元数据导出 为了保持迁移后数据的属性及权限等信息在目标集群上与源集群一致，需要将源集群的元数据信息导出，以便在完成数据迁移后进行必要的元数据恢复。 需要导出的元数据包括HDFS文件属主/组及权限信息、Hive表描述信息。 HDFS元数据导出 HDFS数据需要导出的元数据信息包括文

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0版本集群对Storm日志的大小有什么限制？ 如何修改现有集群的HDFS fs.defaultFS？ MRS是否支持同时运行多个Flume任务？ 如何修改FlumeClient的日志为标准输出日志？ Hadoop组件jar包位置和环境变量的位置在哪里？ 如何查看HBase日志？ HBase表如何设置和修改数据保留期？

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Hive与其他组件的关系 Hive与HDFS组件的关系 Hive是Apache的Hadoop项目的子项目，Hive利用HDFS作为其文件存储系统。Hive通过解析和计算处理结构化的数据，Hadoop HDFS则为Hive提供了高可靠性的底层存储支持。Hive数据库中的所有数据文件都可以存储在Hadoop

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METADATA刷新Catalog上缓存的元数据信息。如果元数据变化是通过Impala执行的，则不需要执行刷新。 Impala与其他组件的关系 Impala与HDFS间的关系 Impala默认利用HDFS作为其文件存储系统。Impala通过解析和计算处理结构化的数据，Hadoop HDFS则为Impala

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该时间差是否大于元数据合并周期的三倍。 是，执行16。 否，执行20。 备NameNode合并元数据的功能异常。执行以下命令查看是否为存储空间不足造成。 进入到FsImage存储目录，查看最近一个的FsImage的大小（单位为MB）。 cd 备NameNode存储目录/current

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HDFS运维管理 HDFS常用配置参数 HDFS日志介绍 查看HDFS容量状态 更改DataNode的存储目录 调整DataNode磁盘坏卷信息 配置HDFS token的最大存活时间 使用distcp命令跨集群复制HDFS数据 配置NFS 服务器 存储NameNode元数据 父主题：

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HDFS运维管理 HDFS常用配置参数 HDFS日志介绍 查看HDFS容量状态 更改DataNode的存储目录 调整DataNode磁盘坏卷信息 配置HDFS token的最大存活时间 使用distcp命令跨集群复制HDFS数据 配置NFS服务器存储NameNode元数据 父主题：

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关系的数据或可能要进行关联操作的数据存储在相同的存储节点上。HDFS文件同分布的特性是将那些需进行关联操作的文件存放在相同的数据节点上，在进行关联操作计算时，避免了到别的数据节点上获取数据的动作，降低了网络带宽的占用。 Client HDFS Client主要包括五种方式：JAVA

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如果不挂载云存储的话，容器运行产生的数据存储在哪里？ 如果没有挂载EVS等磁盘，应用数据存储在容器的物理机磁盘，每个Pod存储空间限制为CPU物理机磁盘为20G，GPU物理机磁盘为20G，如果为专属节点可根据客户需求进行调整。 为了确保数据的安全性，在创建容器时容器引擎会从dev

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配置HDFS客户端元数据缓存提高读取性能 操作场景 通过使用客户端缓存元数据块的位置来提高HDFS读取性能。 此功能仅用于读取不经常修改的文件。因为在服务器端由某些其他客户端完成的数据修改，对于高速缓存的客户端将是不可见的，这可能导致从缓存中拿到的元数据是过期的。 本章节适用于MRS

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ient方式访问Hive，使用操作请参考从零开始使用Hive，应用开发请参考Hive应用开发。 元数据存储：Hive将元数据存储在数据库中，如MySQL、Derby。Hive中的元数据包括表的名字，表的列和分区及其属性，表的属性（是否为外部表等），表的数据所在目录等。 Hive结构

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。该版本对加载元数据fsimage这一过程进行了优化。 在开源HDFS中，fsimage里保存了所有类型的元数据信息，每一类元数据信息（如文件元数据信息和文件夹元数据信息）分别保存在一个section块里，这些section块在启动时是串行加载的。当HDFS上存储了大量的文件和文

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hdfs_path 格式 无。 说明 HDFS的路径，如“hdfs:///tmp”。 父主题： 标示符

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HDFS HDFS jar包冲突列表 Jar包名称 描述 处理方案 hadoop-plugins-*.jar HDFS可以直接使用开源同版本的hadoop包运行样例代码，但是MRS 3.x之后的版本默认的主备倒换类是dfs.client.failover.proxy.provider

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HDFS HDFS jar包冲突列表 Jar包名称 描述 处理方案 hadoop-plugins-*.jar HDFS可以直接使用开源同版本的hadoop包运行样例代码，但是MRS 3.x之后的版本默认的主备倒换类是dfs.client.failover.proxy.provider

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HDFS HDFS基本原理 HDFS HA方案介绍 HDFS与其他组件的关系 HDFS开源增强特性 父主题： 组件介绍

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之后的添加操作。HDFS保证一个文件在一个时刻只被一个调用者执行写操作，而可以被多个调用者执行读操作。 如需使用HDFS，请确保MRS集群内已安装Hadoop服务。 HDFS结构 HDFS包含主、备NameNode和多个DataNode，如图1所示。 HDFS是一个Master/

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HDFS性能调优 提升HDFS写数据性能 配置HDFS客户端元数据缓存提高读取性能 使用活动缓存提升HDFS客户端连接性能 HDFS网络不稳定场景调优 优化HDFS NameNode RPC的服务质量 优化HDFS DataNode RPC的服务质量 执行HDFS文件并发操作命令

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HDFS性能调优 提升HDFS写数据性能 配置HDFS客户端元数据缓存提高读取性能 使用活动缓存提升HDFS客户端连接性能 HDFS网络不稳定场景调优 优化HDFS NameNode RPC的服务质量 优化HDFS DataNode RPC的服务质量 执行HDFS文件并发操作命令

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Hive数据迁移分两部分内容： Hive的元数据信息，存储在MySQL等数据库中。MRS Hive集群的元数据会默认存储到MRS DBService（华为的Gaussdb数据库），也可以选择RDS（MySQL）作为外置元数据库。 Hive的业务数据，存储在HDFS文件系统或OBS对象存储中。 MySQL数据迁移到MRS集群Hive分区表

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