业务代码中出现踩内存、释放野指针问题，通过异常dump信息较难定位内存非法操作的位置。备份动态内存节点控制头信息：在前一内存节点控制头中备份当前节点控制头信息。在内存申请和释放操作中增加对当前节点的控制头信息与备份信息的检测，在节点控制头被踩而备份信息未踩时，输出节点控制头备份信息及被踩节点前一内存节点信息，用于进一步分析是否为越界踩内存

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来单独运行横向联邦作业，做到作业运行的安全隔离。 验证安全沙箱防护能力 接下来模拟篡改文件的恶意行为，来验证安全沙箱防护能力。 发起方获取某个横向联邦训练作业的训练结果路径。 图1 获取作业结果路径 发起方执行恶意脚本，试图篡改所获取的路径中的作业训练结果。 图2 执行恶意脚本

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MENT、INDEX和VACUUM。不同的权限与不同的对象类型关联。有关各权限的详细信息，请参见GRANT。 要撤销已经授予的权限，可以使用REVOKE。对象所有者的权限（例如ALTER、DROP、COMMENT、INDEX、VACUUM、GRANT和REVOKE）是隐式拥有的，

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MENT、INDEX和VACUUM。不同的权限与不同的对象类型关联。有关各权限的详细信息，请参见GRANT。 要撤销已经授予的权限，请参见REVOKE。对象所有者的权限（例如ALTER、DROP、COMMENT、INDEX、VACUUM、GRANT和REVOKE）是隐式拥有的，即

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MMENT、INDEX和VACUUM。不同的权限与不同的对象类型关联。有关各权限的详细信息，请参见GRANT。 要撤销已经授予的权限，请参见REVOKE。对象所有者的权限（例如ALTER、DROP、COMMENT、INDEX、VACUUM、GRANT和REVOKE）是隐式拥有的，

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注意数据不是实时刷新的。 单击“查看”，可查看每次自动保存的数据。 系统默认每15分钟自动保存一次，如果用户打开的服务编排等没有修改，则不会再自动保存一次而占用15次限额。 图1 查看自动保存的数据 单击“恢复”，提示“恢复操作将会另存一个新的标准页面/新版本，确认执行？”，单击“确定”，可将自动保存的数据另存为新页面或新版本。

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代码处理时间 数据不一致 限制 延迟 请确保您的函数代码可以多次处理相同的事件，而不会导致重复的事务或其他不必要的副作用。如果函数不满足幂等性要求，则当函数调用异常，客户端重试或依赖函数内部重试时，可能会导致重复的事务或其他不必要的副作用。 父主题： 调用函数

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系统中使用多个动态内存池时，需对各内存池进行管理和使用情况统计。系统内存机制中通过链表实现对多个内存池的管理。内存池需回收时可调用对应接口进行去初始化。通过多内存池机制，可以获取系统各个内存池的信息和使用情况，也可以检测内存池空间分配交叉情况，当系统两个内存池空间交叉时，第二个内存池会初始化失败，并给出空间交叉的提示信息。通过make m

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订单结算机制 镜像类 包年包月新购订单，从实例开通成功后，进入结算账单报表。 包年包月续费订单，商品进入续费生效时间后，续费订单进入结算账单。 按量付费的，按商品汇总当月已消费的账单。 SaaS类 新购订单，从实例开通成功后，进入结算账单报表。 续费订单，商品进入续费生效时间后，续费订单进入结算账单。

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方法2：编写HBase客户端代码，调用HBaseAdmin类中的compact方法触发HBase的compaction动作。 如果compact无法解决HBase端口占用现象，说明HBase使用情况已经达到瓶颈，需考虑如下几点： table的Region数初始设置是否合适。 是否存在无用数据。

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数据存储在OBS和HDFS有什么区别？ MRS 集群处理的数据源来源于OBS或HDFS，HDFS是Hadoop分布式文件系统（Hadoop Distributed File System），OBS（Object Storage Service）即对象存储服务，是一个基于对象的海量存

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方法2：编写HBase客户端代码，调用HBaseAdmin类中的compact方法触发HBase的compaction动作。 如果compact无法解决HBase端口占用现象，说明HBase使用情况已经达到瓶颈，需考虑如下几点： table的Region数初始设置是否合适。 是否存在无用数据。

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行业应用建议的权限机制 什么是应用的权限机制 应用的权限机制是指应用是以何种方式配置应用权限来进行权限判断的，配置应用的权限有两种方式： 当应用使用的元数据不多时，直接在元数据对象上配置权限。 当应用使用的元数据过多时，用业务凭证配置公共接口权限。 建议的权限机制 行业应用较轻应

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如果没有数据，不会生成日志。 场景二 业务量没有明显增加，但是生成的Binlog增量备份文件占用大幅增长。 原因分析： RDS for MySQL Binlog是row模式，在row模式下，Binlog会记录修改前整行的数据和修改后的整行数据。 示例：表内有一列的数据比较大，实际update操作时不会更新

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DEW服务资源分配的机制是什么？ DEW服务资源以region为大资源池，以每个客户单独的资源或服务为小资源池，后台有默认流量限制。对单个用户来说如果流量过大超过阈值会造成服务速度缓慢限制。对于有相应大流量需求的客户而言，可根据实际情况和需求进行后台资源变更。 如果客户业务量确实

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创建一批新的locators，并重新规划数据存放方式。 旧的locators使用的是旧的数据节点，而新创建的locators偏重使用新的数据节点，所以需要根据实际业务对数据的使用需求，重新规划locators的使用。 一般的，建议用户在进行集群扩容之后采用策略一来重新分配locato

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使用HDFS 修改RPC端口后HDFS NameNode实例都变为备状态 通过公网IP连接使用HDFS客户端报错 使用Python远程连接HDFS的端口失败 HDFS容量达到100%导致上层服务HBase、Spark等不可用 启动HDFS和Yarn服务报错“Permission denied”

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配置HDFS文件目录标签策略 配置NameNode内存参数 设置HBase和HDFS的句柄数限制 配置HDFS单目录文件数量 HDFS企业级能力增强 HDFS性能调优 HDFS运维管理 HDFS常见问题 HDFS故障排除

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HD时，需要配置与 FusionInsight HD对接的CAS Server的端口。 linkConfig.user 否 String 登录Manager平台的用户名，使用集群配置时不用配置 linkConfig.password 否 String 登录Manager平台的密码，使用集群配置时不用配置 linkConfig

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TB）的并行运算。在MapReduce程序中计算的数据可以来自多个数据源，如Local FileSystem、HDFS、数据库等。最常用的是HDFS，可以利用HDFS的高吞吐性能读取大规模的数据进行计算。同时在计算完成后，也可以将数据存储到HDFS。 HDFS和Spark的关系

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x及后续版本，登录FusionInsight Manager。然后选择“集群 > 待操作的集群名称 > 服务 > HDFS > 配置 > 全部配置”。 搜索并修改“dfs.replication”的值，合理修改这个数值，该参数取值范围为1~16，重启HDFS实例。 父主题： 大数据业务开发

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