GPU 推理加速怎么样_GPU加速型-华为云

GPU加速型

计算加速型P2vs 计算加速型P2s（主售）计算加速型P2v 计算加速型P1 推理加速型Pi2（主售）推理加速型Pi1 相关操作链接：适用于GPU加速实例的镜像列表 GPU加速型实例安装GRID驱动 GPU加速型实例安装Tesla驱动及CUDA工具包表1 GPU加速实例总览类别实例

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鲲鹏AI推理加速型

鲲鹏AI推理加速型鲲鹏AI推理加速型云服务器是专门为AI业务提供加速服务的云服务器。搭载昇腾系列芯片及软件栈。该类型弹性云服务器默认未开启超线程，每个vCPU对应一个底层物理内核。鲲鹏AI推理加速型系列：搭载自研昇腾310芯片，为AI推理业务加速。表1 鲲鹏AI推理加速型实例特点

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GPU加速型实例卸载GPU驱动

GPU加速型实例卸载GPU驱动操作场景当GPU加速型云服务器需手动卸载GPU驱动时，可参考本文档进行操作。 GPU驱动卸载命令与GPU驱动的安装方式和操作系统类型相关，例如： Windows操作系统卸载驱动 Linux操作系统卸载驱动 Windows操作系统卸载驱动以Windows

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推理基础镜像详情Pytorch（CPU/GPU）

推理基础镜像详情Pytorch（CPU/GPU） ModelArts提供了以下Pytorch（CPU/GPU）推理基础镜像：引擎版本一：pytorch_1.8.0-cuda_10.2-py_3.7-ubuntu_18.04-x86_64 引擎版本二：pytorch_1.8.2-cuda_11

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推理基础镜像详情MindSpore（CPU/GPU）

推理基础镜像详情MindSpore（CPU/GPU） ModelArts提供了以下MindSpore（CPU/GPU）推理基础镜像：引擎版本一：mindspore_1.7.0-cpu-py_3.7-ubuntu_18.04-x86_64 引擎版本二：mindspore_1.7.0-cuda_10

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推理基础镜像详情TensorFlow（CPU/GPU）

推理基础镜像详情TensorFlow（CPU/GPU） ModelArts提供了以下TensorFlow（CPU/GPU）推理基础镜像：引擎版本一：tensorflow_2.1.0-cuda_10.1-py_3.7-ubuntu_18.04-x86_64 引擎版本二： tensorflow_1

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（推荐）GPU加速型实例自动安装GPU驱动（Linux）

（推荐）GPU加速型实例自动安装GPU驱动（Linux）操作场景在使用GPU加速型实例时，需确保实例已安装GPU驱动，否则无法获得相应的GPU加速能力。本节内容介绍如何在GPU加速型Linux实例上通过脚本自动安装GPU驱动。使用须知本操作仅支持Linux操作系统。本操作当前仅支持安装Tesla驱动。

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常见问题

办？迁移后应用出图效果相比GPU无法对齐怎么办模型精度有问题怎么办？模型转换失败时如何查看日志和定位原因？ Stable Diffusion WebUI如何适配？ LoRA适配流是怎么样的？数据类型不匹配问题如何处理？父主题： AIGC推理业务昇腾迁移指导

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（推荐）GPU加速型实例自动安装GPU驱动（Windows）

（推荐）GPU加速型实例自动安装GPU驱动（Windows）操作场景在使用GPU加速型实例时，需确保实例已安装GPU驱动，否则无法获得相应的GPU加速能力。本节内容介绍如何在GPU加速型Windows实例上通过脚本自动安装GPU驱动。使用须知如果GPU加速型实例已安装G

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概述

用户提供更加便捷、高效的GPU计算服务，有效承载AI模型推理、AI模型训练、音视频加速生产、图形图像加速等加速工作负载。 GPU函数主要使用于：仿真、模拟、科学计算、音视频、AI和图像处理等场景下，使用GPU硬件加速，从而提高业务处理效率。表1 GPU函数规格卡型 vGPU 显存（GB）

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GPU驱动概述

GPU驱动概述 GPU驱动概述在使用GPU加速型实例前，请确保实例已安装GPU驱动以获得相应的GPU加速能力。 GPU加速型实例支持两种类型的驱动：GRID驱动和Tesla驱动。当前已支持使用自动化脚本安装GPU驱动，建议优先使用自动安装方式，脚本获取以及安装指导请参考（推荐

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如何处理用户使用场景与其选择的驱动、镜像不配套问题

动的公共镜像，或使用驱动自动安装脚本安装驱动： GPU加速型实例自动安装GPU驱动（Linux） GPU加速型实例自动安装GPU驱动（Windows）如果用户已安装驱动，但驱动不匹配使用场景，请卸载驱动后重新安装。请参考安装GPU驱动。父主题：非硬件故障自恢复处理方法

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GPU加速型实例安装GRID驱动

GPU加速型实例安装GRID驱动操作场景 GPU加速型实例如需使用OpenGL/DirectX/Vulkan等图形加速能力则需要安装GRID驱动并自行购买和配置使用GRID License。此外，GRID驱动配合vDWS类型License，也支持CUDA，用来满足既需要计算加速也需要图形加速的场景。

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推理服务

。：推理服务发布成功，单击图标可以跳转至推理服务的快速验证界面，用户可在此界面上对当前发布的在线推理服务进行效果验证。：推理服务发布失败，可重新发布。等待推理服务发布成功后，单击学件模型所在行，对应“操作”列的图标。进入推理服务快速验证界面，如图1所示。图1 推理服务快速验证界面

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最新动态

使用CloudShell登录云服务器 2 AI加速型，新增AI推理加速增强I型Ai1s AI推理加速增强I型实例Ai1s是以华为昇腾310（Ascend 310）芯片为加速核心的AI加速型弹性云服务器。基于Ascend 310芯片低功耗、高算力特性，实现了能效比的大幅提升，助力AI推理业务的快速普及。

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怎样查看GPU加速型云服务器的GPU使用率？

怎样查看GPU加速型云服务器的GPU使用率？问题描述 Windows Server 2012和Windows Server 2016操作系统的GPU加速型云服务器无法从任务管理器查看GPU使用率。本节操作介绍了两种查看GPU使用率的方法，方法一是在cmd窗口执行命令查看GPU使用

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目的端支持的ECS规格有哪些？

主机迁移服务只支持迁移X86架构的服务器，华为云E CS 提供的X86架构规格可查看实例类型，其中可以设置为主机迁移服务目的端的实例类型如下：通用入门型通用计算型通用计算增强型内存优化型超大内存型高性能计算型超高性能计算型 FPGA加速型 AI推理加速型 GPU加速型父主题：

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发布推理服务

发布推理服务模型训练服务支持一键发布在线推理服务。用户基于成熟的模型包，创建推理服务，直接在线调用服务得到推理结果。操作步骤如下。单击模型包“操作”列的，弹出“发布推理服务”对话框，如图1所示。图1 推理服务配置对话框参数如表1所示。表1 创建推理服务参数配置参数名称

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推理服务

推理服务云端推理框架提供模型云端运行框架环境，用户可以在线验证模型推理效果，无须从零准备计算资源、搭建推理框架，只需将模型包加载到云端推理框架，一键发布成云端Web Service推理服务，帮助用户高效低成本完成模型验证。其中，“推理服务”主界面默认展示所有推理服务，用户可查

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异步推理

在“模型仓库”页面单击导入模型包对应的“”，发布推理服务，如图7所示。图7 发布推理服务在“发布推理服务”页面配置“计算节点规格”等信息，单击“确定”，如图8所示。图8 配置推理服务发布信息单击推理服务菜单栏的“推理服务”，查看模型包推理服务部署进展，如图9所示。图9 推理服务部署待推理服务部署完成，左

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开发推理

py”中。当学件模型打包发布成在线推理服务时，可以使用推理代码，完成快速在线推理验证。单击“测试模型”左下方的“开发推理”。等待推理代码生成完成后，可在左侧目录树中，看到生成的推理文件“learnware_predict.py”。用户可以根据实际情况，编辑修改推理文件中的代码。父主题：

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