数据湖探索 DLI

数据湖探索(Data Lake Insight,简称DLI)是完全兼容Apache Spark和Apache Flink生态, 实现批流一体的Serverless大数据计算分析服务。DLI支持多模引擎,企业仅需使用SQL或程序就可轻松完成异构数据源的批处理、流处理、内存计算、机器学习等,挖掘和探索数据价值

 
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    企业级spark云主机配置价格 更多内容
  • 成长地图

    Oozie离线分析网站日志 通过Spark分析网页停留时间 Storm动态单词统计 通过JDBC访问SparkSQL 通过Manager接口管理用户 02 购买 您可以灵活选择 MRS 服务的计费模式、配置项,针对不同的应用场景,选择不同规格的集群和节点。 价格说明 MRS计费说明 价格详情 购买集群

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  • 批量重启云主机

    批量重启云主机 功能介绍 根据指定的云主机ID列表,批量重启云主机,1分钟内最多可以处理1000台。所用接口为E CS 的“批量重启 云服务器 ”接口。本节列举了接口使用过程中的关键信息,接口更多信息详见批量重启云 服务器 。 本接口为异步接口,当前批量重启云主机请求下发成功后会返回job_

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  • 批量关闭云主机

    批量关闭云主机 功能介绍 根据指定的云主机ID列表,批量关机云主机,1分钟内最多可以处理1000台。所用接口为ECS的“批量关闭云服务器”接口。本节列举了接口使用过程中的关键信息,接口更多信息详见批量关闭云服务器。 本接口为异步接口,当前批量关机云主机请求下发成功后会返回job_

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  • 企业级特性介绍

    企业级特性介绍 GeminiDB Redis接口基于云原生分布式架构,实现了计算与存储分离,完全兼容社区版Redis7.0、6.2(包含6.2.x)、5.0及以下版本,提供了更多的企业级特性。 资源独享,分片不限流 计算节点部署在独享容器,租户隔离,稳定性高。面对高并发流量,节点不被限流。

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  • 配置Spark读写Doris数据

    配置Spark读写Doris数据 Spark Doris Connector可以支持通过Spark读取Doris中存储的数据,也支持通过Spark写入数据到Doris中。 支持从Doris中读取数据 支持Spark DataFrame批量/流式写入Doris。 可以将Doris表

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  • 配置在Spark对接MemArtsCC

    Spark的数据读取效率。 前提条件 Guardian服务正常,且已开启存算分离,具体请参考配置Guardian服务对接OBS。 已完成Spark对接OBS,具体请参考配置Spark通过Guardian访问OBS。 修改Spark配置 登录 FusionInsight Manager,选择“集群

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  • 配置Spark多租户模式

    配置描述 登录Manager,选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > Spark2x > 配置”,单击“全部配置”,搜索并修改以下参数。 表1 参数说明 参数 说明 默认值 spark.proxyserver.hash.enabled 是否使用Hash算法连接ProxyServer。

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  • 配置Spark Core广播变量

    配置Spark Core广播变量 操作场景 Broadcast(广播)可以把数据集合分发到每一个节点上,Spark任务在执行过程中要使用这个数据集合时,就会在本地查找Broadcast过来的数据集合。如果不使用Broadcast,每次任务需要数据集合时,都会把数据序列化到任务里面,不但耗时,还使任务变得很大。

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  • 配置Spark Web UI ACL

    true spark.acls.enable 配置是否开启Spark权限管理。 如果开启,将会检查用户是否有权限访问和修改任务信息。 true spark.admin.acls 配置Spark管理员列表,列表中成员有权限管理所有Spark任务,此处可以配置多个管理员用户,使用“

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  • 配置Spark对接LakeFormation

    配置Spark对接LakeFormation 使用pyspark时,需要将以下配置中“spark.hadoop”开头的参数去掉“spark.hadoop”后配置到hive-site.xml配置文件中。 对接通用配置 在“spark/conf/spark-defaults.conf”中添加以下配置:

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  • 配置Spark应用安全认证

    在客户端的“spark-defaults.conf”配置文件中,配置spark.kerberos.keytab”和“spark.kerberos.principal”参数指定认证信息。 执行bin/spark-submit的命令中添加如下参数来指定认证信息。 --conf spark

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  • 配置Spark应用安全认证

    在客户端的“spark-defaults.conf”配置文件中,配置spark.kerberos.keytab”和“spark.kerberos.principal”参数指定认证信息。 执行bin/spark-submit的命令中添加如下参数来指定认证信息。 --conf spark

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  • 配置Spark HA增强高可用

    配置Spark HA增强高可用 配置多主实例模式 配置Spark多租户模式 配置多主实例与多租户模式切换 父主题: Spark Core企业级能力增强

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  • 配置Spark应用安全认证

    在客户端的“spark-default.conf”配置文件中,配置spark.yarn.keytab”和“spark.yarn.principal”参数指定认证信息。 执行bin/spark-submit的命令中添加如下参数来指定认证信息。 --conf spark.yarn.keytab=<keytab文件路径>

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  • 快速配置Spark参数

    快速配置Spark参数 概述 本节介绍Spark2x使用过程中快速配置常用参数和不建议修改的配置参数。 快速配置常用参数 其他参数在安装集群时已进行了适配,以下参数需要根据使用场景进行调整。以下参数除特别指出外,一般在Spark2x客户端的“spark-defaults.conf”文件中配置。

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  • 配置Spark多租户模式

    配置Spark多租户模式 配置场景 多租户模式是将JD BCS erver和租户绑定,每一个租户对应一个或多个JDBCServer,一个JDBCServer只给一个租户提供服务。不同的租户可以配置不同的Yarn队列,从而达到资源隔离。 配置描述 登录Manager,选择“集群 > 服务

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  • 配置Spark Native引擎

    AMD64、ARM 支持的场景:spark-sql模式 配置参数 在Spark客户端的“{客户端安装目录}/Spark/spark/conf/spark-defaults.conf”配置文件中进行设置,修改如下参数: 参数 说明 默认值 spark.plugins Spark用到的插件,参数值设置为io

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  • 配置Spark SQL防御规则

    配置Spark SQL防御规则 配置Spark SQL防御操作场景 用户可以在Manager界面配置Spark的SQL防御规则,根据业务调整对应SQL防御规则的参数。 配置Spark SQL防御前提条件 已安装包含Spark服务的集群客户端,安装目录如“/opt/hadoopclient”。

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  • 配置Spark Core广播变量

    配置Spark Core广播变量 操作场景 Broadcast(广播)可以把数据集合分发到每一个节点上,Spark任务在执行过程中要使用这个数据集合时,就会在本地查找Broadcast过来的数据集合。如果不使用Broadcast,每次任务需要数据集合时,都会把数据序列化到任务里面,不但耗时,还使任务变得很大。

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  • 企业级QoS功能

    基本操作 开启企业级QoS功能 申请共享带宽时开启,请参考申请共享带宽申请共享带宽,勾选“企业级QoS功能”。 图1 开启企业级QoS功能 已存在的共享带宽,可在共享带宽列表操作列单击“更多 > 开启企业级QoS功能”。 图2 开启企业级QoS功能 关闭企业级QoS功能 在共享带宽列表操作列单击“更多

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  • 配置Spark HA增强高可用

    配置Spark HA增强高可用 配置多主实例模式 配置Spark多租户模式 配置多主实例与多租户模式切换 父主题: Spark Core企业级能力增强

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