云容器引擎 CCE

 

云容器引擎(Cloud Container Engine)提供高可靠高性能的企业级容器应用管理服务,支持Kubernetes社区原生应用和工具,简化云上自动化容器运行环境搭建

 
 

    docker查看启动命令 更多内容
  • 启动边缘节点安装命令

    /lib64/ 检查完SSL后,执行前一步中获取到的“边缘节点安装命令”进行安装。 等待安装完成执行以下命令可看到容器docker ps 如果操作系统是openEuler22.03确认容器间网络是否是通的(容器都能安装成功,tepa连接mqtt失败),网络不通关闭防火墙: firewall-cmd

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  • 应用的参数和镜像启动命令如何设置

    应用的参数和镜像启动命令如何设置 创建应用时,需要设置应用的输入、输出参数和镜像的启动命令。需要您熟悉所制作的生物信息学软件的使用并具备一定的开发经验。 例如,设置FastQC应用的参数和镜像启动命令时,首先通过阅读FastQC介绍和FastQC命令说明了解软件的使用。并依照Fa

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  • 通过特权容器功能优化内核参数

    6-fa163e0aalba_0 进入容器docker exec -it containerid /bin/sh 本示例执行命令如下: docker exec -it 897b99faa9ce /bin/sh 查看容器中设置的启动命令是否执行。 sysctl -a |grep

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  • 准备镜像环境

    见镜像地址获取。 docker pull {image_url} 步骤三 启动容器镜像 启动容器镜像前请先按照参数说明修改${}中的参数。可以根据实际需要增加修改参数。启动容器命令如下。 export work_dir="自定义挂载的工作目录" #容器内挂载的目录,例如/home/ma-user/ws

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  • 准备镜像环境

    见镜像地址获取。 docker pull {image_url} 步骤三:启动容器镜像 启动容器镜像前请先按照参数说明修改${}中的参数。可以根据实际需要增加修改参数。启动容器命令如下。 export work_dir="自定义挂载的工作目录" #容器内挂载的目录,例如/home/ma-user/ws

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  • 准备镜像环境

    见镜像地址获取。 docker pull {image_url} 步骤三 启动容器镜像 启动容器镜像前请先按照参数说明修改${}中的参数。可以根据实际需要增加修改参数。启动容器命令如下。 export work_dir="自定义挂载的工作目录" #容器内挂载的目录,例如/home/ma-user/ws

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  • 创建docker仓库

    创建docker仓库 功能介绍 创建docker仓库 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /cloudartifact/v5/repositories 请求参数 表1 请求Body参数 参数 是否必选 参数类型 描述 format 是 String 仓库格式 display_name

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  • 安装/卸载Docker

    选择当前资源类型为主机集群的环境,作为部署对象。 服务操作类型 选择需要安装或者卸载docker服务。 说明: docker服务只支持拥有sudo权限的用户,此次安装会覆盖之前的docker版本。 docker版本 安装docker的目标版本。 控制选项 配置是否启用该操作。 当前步骤部署失败后,应用是否继续部署后续的步骤。

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  • 准备镜像环境

    镜像地址获取。 docker pull {image_url} Step3 启动容器镜像 启动容器镜像前请先按照参数说明修改${}中的参数。可以根据实际需要增加修改参数。启动容器命令如下。 export work_dir="自定义挂载的工作目录" #容器内挂载的目录,例如/home/ma-user/ws

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  • 示例镜像制作

    Dockerfile示例 启动命令: bash /home/Octopus/run.sh 镜像构建: docker build -f Dockerfile -t guikong:0.1 容器启动脚本示例 Resim结果转json示例 Json转pb文件示例 本地调试 命令示例: docker run

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  • 准备镜像

    。 检查docker是否安装。 docker -v #检查docker是否安装 如尚未安装,运行以下命令安装docker。 yum install -y docker-engine.aarch64 docker-engine-selinux.noarch docker-runc

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  • 准备镜像

    见镜像地址获取。 docker pull {image_url} 步骤三 启动容器镜像 启动容器镜像前请先按照参数说明修改${}中的参数。可以根据实际需要增加修改参数。启动容器命令如下。 export work_dir="自定义挂载的工作目录" #容器内挂载的目录,例如/home/ma-user/ws

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  • 准备镜像

    镜像地址获取。 docker pull {image_url} Step3 启动容器镜像 启动容器镜像前请先按照参数说明修改${}中的参数。可以根据实际需要增加修改参数。启动容器命令如下。 export work_dir="自定义挂载的工作目录" #容器内挂载的目录,例如/home/ma-user/ws

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  • 准备镜像环境

    镜像地址获取。 docker pull {image_url} Step3 启动容器镜像 启动容器镜像前请先按照参数说明修改${}中的参数。可以根据实际需要增加修改参数。启动容器命令如下。 export work_dir="自定义挂载的工作目录" #容器内挂载的目录,例如/home/ma-user/ws

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  • 准备镜像

    见镜像地址获取。 docker pull {image_url} 步骤三 启动容器镜像 启动容器镜像前请先按照参数说明修改${}中的参数。可以根据实际需要增加修改参数。启动容器命令如下。 export work_dir="自定义挂载的工作目录" #容器内挂载的目录,例如/home/ma-user/ws

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  • 准备镜像

    见镜像地址获取。 docker pull {image_url} 步骤三 启动容器镜像 启动容器镜像前请先按照参数说明修改${}中的参数。可以根据实际需要增加修改参数。启动容器命令如下。 export work_dir="自定义挂载的工作目录" #容器内挂载的目录,例如/home/ma-user/ws

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  • SD1.5基于DevServer适配PyTorch NPU Finetune训练指导(6.3.904)

    检查是否安装dockerdocker -v #检查docker是否安装 如尚未安装,运行以下命令安装docker。 yum install -y docker-engine.aarch64 docker-engine-selinux.noarch docker-runc.aarch64

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  • Caffe分类范例

    logs {容器id}查看归类结果,可以看到结果:tabby cat。 使用GPU 创建一个普通job,镜像输入第三方镜像bvlc/caffe:gpu,设置对应的容器规格。 启动命令添加python /home/caffeEx00_GPU.py。 挂载刚刚导入的OBS存储盘: 单击“创建

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  • 搭建Jenkins和Gitlab环境

    由于后续需要在Jenkins容器里执行docker build等相关命令,因此该容器需具备docker in docker(dind)的能力,因此需要将docker.sock与docker挂载到容器docker run -d -p 8000:8080 -p 50000:50000

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  • 边缘节点纳管失败如何处理?

    。) 须知: Docker安装完成后,请将Docker进程配置为开机启动,避免系统重启后Docker进程未启动引起的系统异常。 Docker Cgroup Driver必须设置为cgroupfs。详细配置方法请参考在边缘节点安装Docker后,如何设置Docker Cgroup Driver?。

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  • 部署推理服务

    定义一个容器名称。 {image_id} 为docker镜像的ID,在宿主机上可通过docker images查询得到。 Step5 进入容器安装推理依赖软件 通过容器名称进入容器中。默认使用ma-user用户执行后续命令docker exec -it ${container_name}

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