云容器引擎 CCE

 

云容器引擎(Cloud Container Engine)提供高可靠高性能的企业级容器应用管理服务,支持Kubernetes社区原生应用和工具,简化云上自动化容器运行环境搭建

 
 

    docker查看启动命令 更多内容
  • 容器

    典型的使用流程如图2所示: 图2 Docker容器典型使用流程 首先开发者在开发环境机器上开发应用并制作镜像。 Docker执行命令,构建镜像并存储在机器上。 开发者发送上传镜像命令Docker收到命令后,将本地镜像上传到镜像仓库。 开发者向生产环境机器发送运行镜像命令。 生产环境机器收到命令后,Do

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  • 准备镜像环境

    检查是否安装dockerdocker -v #检查docker是否安装 如尚未安装,运行以下命令安装docker。 yum install -y docker-engine.aarch64 docker-engine-selinux.noarch docker-runc.aarch64

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  • 准备镜像环境

    检查是否安装dockerdocker -v #检查docker是否安装 如尚未安装,运行以下命令安装docker。 yum install -y docker-engine.aarch64 docker-engine-selinux.noarch docker-runc.aarch64

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  • 部署推理服务

    定义一个容器名称。 {image_id} 为docker镜像的ID,在宿主机上可通过docker images查询得到。 Step5 进入容器安装推理依赖软件 通过容器名称进入容器中。默认使用ma-user用户执行后续命令docker exec -it ${container_name}

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  • LLaMA-VID基于DevServer适配PyTorch NPU推理指导(6.3.910)

    container_work_dir: 容器工作目录,一般同work_dir container_name:自定义容器名 image_id:镜像ID,通过docker images来查看拉取的镜像ID。 步骤四 进入容器 通过容器名称进入容器中。默认使用ma-user用户执行后续命令docker exec

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  • Hunyuan-DiT基于DevServer部署适配PyTorch NPU推理指导(6.3.909)

    检查是否安装dockerdocker -v #检查docker是否安装 如尚未安装,运行以下命令安装docker。 yum install -y docker-engine.aarch64 docker-engine-selinux.noarch docker-runc.aarch64

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  • 主机/代理机连通性验证问题排查方法有哪些?

    机信息重新进行连通性验证。 执行如下命令排查已安装的docker是否可正常使用。 docker images 若命令执行结果如上所示,说明docker能正常使用。反之,您需要先卸载docker,根据安装/卸载Docker,重新安装docker。 Windows机器问题排查 检查IP、用户名及密码是否正确。

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  • Nginx未启动的情况下部署停止命令

    原因分析 nginx启动后会将进程ID保存到nginx.pid中,停止nginx的时候根据进程ID停止。当nginx进程不存在时,部署stop和quit操作会报找不到nginx.pid文件的错误。 处理方法 nginx没有启动,不需要部署停止命令。 父主题: 启动/停止Nginx

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  • 非分离部署推理服务

    定。 运行完后,会生成推理所需镜像。 Step5 启动容器镜像 启动容器镜像前请先按照参数说明修改${}中的参数。docker启动失败会有对应的error提示,启动成功会有对应的docker id生成,并且不会报错。 docker run -itd \ --device=/dev/davinci0

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  • 自定义应用步骤问题

    配置文件修改 启动/停止Tomcat服务 启动/停止Go服务 启动/停止SpringBoot服务 启动/停止Nginx 启动/停止IIS服务 启动/停止nodeJs 执行shell命令 执行Shell脚本 执行PowerShell命令 执行PowerShell脚本 执行Docker命令 执行等待

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  • 准备镜像环境

    检查是否安装dockerdocker -v #检查docker是否安装 如尚未安装,运行以下命令安装docker。 yum install -y docker-engine.aarch64 docker-engine-selinux.noarch docker-runc.aarch64

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  • 构建镜像

    述软件且能通过PATH找到。 Dockerfile示例 启动命令: python3 /home/main/ros2opendata.py --lidar_calibration_id 5 构建镜像 运行命令docker build -f dockerfile -t rosbag2opendata:0

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  • run命令部署失败

    run命令部署失败 问题现象一 部署“执行Docker命令”步骤中的run命令时,命令一直部署,直至部署失败。 原因分析 页面填写的参数没有指定后台运行。 处理方法 参数中添加-d,使启动命令在后台运行。 问题现象二 部署“执行Docker命令”步骤中的run命令时,日志信息提示“Unable

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  • 智能边缘平台支持的边缘节点规格

    。) 须知: Docker安装完成后,请将Docker进程配置为开机启动,避免系统重启后Docker进程未启动引起的系统异常。 Docker Cgroup Driver必须设置为cgroupfs。详细配置方法请参考在边缘节点安装Docker后,如何设置Docker Cgroup Driver?。

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  • IEF需要自己提供节点吗?

    。) 须知: Docker安装完成后,请将Docker进程配置为开机启动,避免系统重启后Docker进程未启动引起的系统异常。 Docker Cgroup Driver必须设置为cgroupfs。详细配置方法请参考在边缘节点安装Docker后,如何设置Docker Cgroup Driver?。

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  • 从0-1制作自定义镜像并创建AI应用

    登录主机后,安装Docker,可参考Docker官方文档。也可执行以下命令安装docker。 curl -fsSL get.docker.com -o get-docker.sh sh get-docker.sh 获取基础镜像。本示例以Ubuntu18.04为例。 docker pull

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  • 部署推理服务

    定义一个容器名称。 {image_id} 为docker镜像的ID,在宿主机上可通过docker images查询得到。 Step5 进入容器安装推理依赖软件 通过容器名称进入容器中。默认使用ma-user用户执行后续命令docker exec -it ${container_name}

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  • 部署推理服务

    定。 运行完后,会生成推理所需镜像。 Step5 启动容器镜像 启动容器镜像前请先按照参数说明修改${}中的参数。docker启动失败会有对应的error提示,启动成功会有对应的docker id生成,并且不会报错。 docker run -itd \ --device=/dev/davinci0

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  • 节点配置文件检查异常处理

    be-proxy kube-proxy命令启动参数 - /etc/sysconfig/docker docker配置文件 containerd运行时或Debain-Group机器不检查 /etc/default/docker docker配置文件 containerd运行时或Centos-Group机器不检查

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  • GPU节点使用nvidia驱动启动容器排查思路

    grep nvidia 查看日志 docker logs 容器id 业务上报nvidia版本和cuda版本不匹配? 容器查看cuda的版本,执行如下命令: cat /usr/local/cuda/version.txt 然后查看容器所在节点的nvidia驱动版本支持的cuda版本范围,是否包含容器中的cuda版本。

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  • 使用Docker run运行容器

    使用Docker run运行容器 Docker是一个开源的应用容器引擎。容器引擎是Kubernetes(k8s)最重要的组件之一,负责管理镜像和容器的生命周期。使用Docker,无需配置运行环境,镜像中会包含一整套环境,同时进程间是隔离的,不会相互影响。 Docker容器都是由d

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