中软国际数据治理专业服务解决方案实践

数据处理 Python API接口 管理新增作业 创建开发环境 父主题： 管理基础工具

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处理呼叫数据 如果您需要获取呼叫数据，需要在服务端处理集成地址表单提交，并增加处理逻辑返回到页面。由于服务端处理存在多样性，此处提供传递的主要呼叫参数说明，请参见表1。代码样例为JAVA+springboot+模板（thymeleaf）方式，请参见后续步骤。 表1 参数说明 参数名称

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意义的数据。 ModelArts提供了四种基本的数据处理功能： 数据校验：帮助AI开发者提前识别数据中的不合法数据，如已损坏数据、不合格数据等，有效防止数据噪声造成的算法精度下降或者训练失败问题。 数据清洗：在数据校验的基础上，对数据进行一致性检查，处理一些无效值。 数据选择：在

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数据处理 数据处理介绍 创建工作流 启动工作流

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数据处理 数据处理简介 数据批导 数据处理 回放仿真

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增量checkpoint模式：数据量是shared_buffers多倍时，bgwriter_delay设置值不宜大于2s；数据量比shared_buffers小时，bgwriter_delay如果为了节省IO，可以适当调大。 全量checkpoint模式：默认值即可，但是磁盘能力差的，可以适当调大。 c

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数据处理 数据集 数据探索 数据采样 数据清洗 数据合并 数据转换 特征选择 时序数据处理 自定义 发布算法工程服务 父主题： JupyterLab开发平台

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数据处理 卫星影像生产服务有哪些功能 KooMap服务提供哪些公共管理功能 实景三维生产服务支持哪些建模类型和任务类型

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数据处理 修改列名 数据集列合并 数据集聚合 数据集行合并 数据集行过滤 数据集连接 数据集抽样 数据集拆分 数据集行去重 执行spark sql脚本 替换 缺失值填充 缺省值填充 修改列数据类型 数据集选择列 设置元数据 数据集按列排序 增加序列号 普通表转KV表 KV表转普通表

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数据处理 作业总览 作业队列 算子管理 算子示例 父主题： 数据处理

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数据处理 数据清洗 数据汇聚 父主题： 基于运维数仓的数据开发与应用

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数据预处理 创建数据预处理作业 开发数据预处理作业 父主题： 管理数据

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数据处理 图片处理 Data+ 在线解压

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数据处理 创建算子 批导数据 处理数据 父主题： 自动驾驶云服务全流程开发

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max.worker.threads HiveServer内部线程池最大能启动的线程数量。 1000 hive.server2.thrift.min.worker.threads HiveServer内部线程池初始化时启动的线程数量。 5 hive.hbase.delete.mode.enabled

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秒。 原因分析 开启线程池时，SQL请求需通过任务队列进入worker线程处理，在低并发长连接时并无性能优化作用，可能导致由于线程池调度机制偶现短暂延迟。 在高并发或大量短连接的情况下，可能会因为大量创建和销毁线程以及上下文切换导致性能劣化。 解决方案 线程池参数“threadp

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配置线程监控项 在“编辑【线程】监控配置”页面配置以下参数： 采集间隔：默认60s，此处不支持修改。 线程详情最大行数：默认值为10，可配置最大行数为50。勾选“使用默认值”，会优先使用继承的标签的值。 图1 线程监控项 父主题： 应用监控配置

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集成ModuleSDK(C#) 内部架构 开发指导 下载Demo 集成ModuleSDK进行数据采集 父主题： 插件侧开发

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Start(20, (link, message) => { // 在线程池中处理消息，防止阻塞拉取消息的线程 ThreadPool.QueueUserWorkItem((obj) => ProcessMessage(obj)

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下载quickStart(C#)样例。 运行Microsoft Visual Studio 2017，单击“打开项目/解决方案”，选择步骤1中下载的样例。 完成代码导入。 代码目录简述： App.config：Server地址和设备信息配置文件; C#：项目C#代码； EncryptUtil

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C# Demo使用说明 本文以C#语言为例，介绍应用通过MQ TTS 协议接入平台，接收服务端订阅消息的示例。 前提条件 熟悉.NETFramework开发环境配置，熟悉C#语言基本语法。 开发环境 本示例所使用的开发环境为.NETFramework 4.6.2版本，.Net SDK

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