云数据库 RDS for MySQL

 

云数据库 RDS for MySQL拥有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性伸缩、轻松管理、经济实用等特点,让您更加专注业务发展。

 
 

    c#导入csv 到数据库 更多内容
  • 导入数据

    BADRECORDSPATH:指定导入过程中错误记录的存储目录。 OPTIONS('BADRECORDSPATH'='obs://bucket/path') 配置该选项后,MODE不可配,固定为"DROPMALFORMED",即将能够成功转换的记录导入目标表,而将转换失败的记录存储指定错误记录存储目录。

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  • 导入导出Hive数据库

    指定的数据库已存在,且该数据库的“hive.repl.ckpt.key”属性值与导入的路径一致,则跳过导入操作。 指定的数据库已存在,但是该数据库下不存在任何表和functions,导入的过程中只将源数据库下的表导入当前数据库中;如果该数据库下存在表或functions会导入失败。 父主题:

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  • 使用CSV格式写日志

    FROM命令将日志文件导入这个表: 1 COPY postgres_log FROM '/opt/data/pg_log/logfile.csv' WITH csv; 此处的日志名“logfile.csv”要换成实际生成的日志的名称。 简化输入 简化输入 CS V日志文件,可以通过如下操作:

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  • 使用CSV格式写日志

    FROM命令将日志文件导入这个表: 1 COPY gaussdb_log FROM '/opt/data/pg_log/logfile.csv' WITH csv; 此处的日志名“logfile.csv”要换成实际生成的日志的名称。 简化输入 简化输入CSV日志文件,可以通过如下操作:

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  • 使用Broker Load方式导入OBS数据至Doris

    接读取导入。 用户需要通过MySQL协议创建Broker Load导入,并通过查看导入命令检查导入结果。适用以下场景: 源数据在Broker可以访问的存储系统中,如OBS。 数据量在几十百GB级别。 支持导入CSV、Parquet、ORC、JSON格式的数据,默认支持导入CSV格式数据。

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  • 典型场景:从关系型数据库导入数据到HBase

    典型场景:从关系型数据库导入数据HBase 操作场景 该任务指导用户使用Loader将数据从关系型数据库导入HBase。 前提条件 创建或获取该任务中创建Loader作业的业务用户和密码。 确保用户已授权访问作业执行时操作的HBase表或phoenix表。 获取关系型数据库使用的用户和密码。

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  • C#代码样例

    C#代码样例 AXB模式 AX模式 AXE模式 AXYB模式 父主题: 代码样例

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  • LOAD DATA

    LOAD DATA 功能描述 将文件中的数据导入数据库指定表中。 注意事项 LOAD DATA语法仅在B兼容模式(sql_compatibility = 'B')下支持。 LOAD DATA语法仅在开启b_format_version='5.7'和b_format_dev_ve

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  • 典型场景:从关系型数据库导入数据到Hive

    典型场景:从关系型数据库导入数据Hive 操作场景 该任务指导用户使用Loader将数据从关系型数据库导入Hive。 前提条件 创建或获取该任务中创建Loader作业的业务用户和密码。 确保用户已授权访问作业执行时操作的Hive表。 获取关系型数据库使用的用户和密码。 检查磁

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  • 如何配置CSV数据来源?

    如何配置CSV数据来源? CSV文件的第一行为表头,文件的每一行都是一个数据记录,每个记录由一个或多个字段组成,用逗号分隔。在配置数据源的时候,保留CSV的首行作为表头,并且每一个列的列名需要和相应图表中要求的数据结构的字段名保持一致。

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  • 使用CSV格式写日志

    FROM命令将日志文件导入这个表: 1 COPY gaussdb_log FROM '/opt/data/gs_log/logfile.csv' WITH csv; 此处的日志名“logfile.csv”要换成实际生成的日志的名称。 简化输入 简化输入CSV日志文件,可以通过如下操作:

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  • 使用CSV格式写日志

    FROM命令将日志文件导入这个表: 1 COPY gaussdb_log FROM '/opt/data/gs_log/logfile.csv' WITH csv; 此处的日志名“logfile.csv”要换成实际生成的日志的名称。 简化输入 简化输入CSV日志文件,可以通过如下操作:

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  • 使用CSV格式写日志

    FROM命令将日志文件导入这个表: 1 COPY postgres_log FROM '/opt/data/pg_log/logfile.csv' WITH csv; 此处的日志名“logfile.csv”要换成实际生成的日志的名称。 简化输入 简化输入CSV日志文件,可以通过如下操作:

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  • 使用CSV格式写日志

    FROM命令将日志文件导入这个表: 1 COPY gaussdb_log FROM '/opt/data/pg_log/logfile.csv' WITH csv; 此处的日志名“logfile.csv”要换成实际生成的日志的名称。 简化输入 简化输入CSV日志文件,可以通过如下操作:

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  • 关于OBS并行导入

    在创建好外表后,通过INSERT语句,将数据快速、高效地导入目标表中。 详细请参见执行导入数据。 - 处理错误表 在数据并行导入发生错误时,请根据错误信息,处理导入错误,以保证导入数据的完整性。 - 优化查询效率 导入数据后,通过ANALYZE语句生成表统计信息。ANALYZE语句会将统计结果自动

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  • LOAD DATA

    LOAD DATA 功能描述 将文件中的数据导入数据库指定表中。 注意事项 LOAD DATA语法仅在MYSQL兼容模式(sql_compatibility = 'MYSQL')下支持。 LOAD DATA语法仅在开启b_format_version='5.7'和b_forma

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  • CREATE FOREIGN TABLE (OBS导入导出)

    x。 在实际导入导出数据时,location参数使用建议如下: 导入时“location”建议指定具体文件名。如果仅指定OBS桶或目录,则会导入其中的所有文本文件。当数据格式不正确时,则会报错。如果设置了容错,则容错表可能导入大量数据。 支持OBS单桶多文件导入,根据文件名前缀进行匹配,匹配到的文件都会被导入。

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  • ClickHouse数据导入导出

    --format_csv_delimiter="," --query="INSERT INTO testdb.csv_table FORMAT CSV" < /opt/data 数据表需提前创建好。 CSV格式数据导出 导出数据为CSV格式的文件,可能存在CSV注入的安全风险,请谨慎使用。

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  • 迁移OBS桶数据至GaussDB(DWS)集群

    将OBS的数据导入 GaussDB (DWS)的目标表中,让您快速掌握如何从OBS导入数据GaussDB(DWS)集群的完整过程。 GaussDB(DWS)支持通过外表将OBS上TXT、CSV、ORC、PARQUET、CARBONDATA以及JSON格式的数据导入集群进行查询。

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  • ClickHouse数据导入导出

    --format_csv_delimiter="," --query="INSERT INTO testdb.csv_table FORMAT CSV" < /opt/data 数据表需提前创建好。 CSV格式数据导出 导出数据为CSV格式的文件,可能存在CSV注入的安全风险,请谨慎使用。

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  • 使用gsql元命令\COPY导入数据

    从本地文件example.csv导入数据目标表copy_example,header选项为'on',自动忽略第一行。quote默认为双引号,因此可以不用指定。 1 \copy copy_example from '/local/data/example.csv' with(header

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