云数据库 RDS for MySQL

 

云数据库 RDS for MySQL拥有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性伸缩、轻松管理、经济实用等特点,让您更加专注业务发展。

 
 

    c 数据库大数据类型 更多内容
  • 选择数据类型

    表关联列尽量使用相同的数据类型。如果表关联列数据类型不同,数据库必须动态地转化为相同的数据类型进行比较,这种转换会带来一定的性能开销。 父主题: 审视和修改表定义

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  • HLL数据类型

    HLL中主要的数据结构,请参见表2。 表2 HyperLogLog中主要数据结构 数据类型 功能描述 hll hll头部为27字节长度字段,默认规格下数据段长度0~16KB,可直接计算得到distinct值。 创建HLL数据类型时,可以支持0~4个参数入参,具体的参数含义与参数规格同函数hll_

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  • 数据类型转换

    数据类型转换 数据库中允许有些数据类型进行隐式类型转换(赋值、函数调用的参数等),有些数据类型间不允许进行隐式数据类型转换,可尝试使用 GaussDB 提供的类型转换函数,例如CAST进行数据类型强转。 GaussDB数据库常见的隐式类型转换,请参见表1。 GaussDB支持的DAT

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  • 数据类型转换

    SELECT语句中相同位置的投影列具有不同的数据类型,查询结果的最终数据类型,需要由各个SELECT语句投影列的数据类型共同确定。 确定目标数据类型的规则,GaussDB数据库和MySQL数据库存在体系上的差异。 GaussDB数据库规则: 操作符的操作数类型不一致时,并不是将操

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  • 数值数据类型

    数值数据类型 表1 整数类型 序号 MySQL数据库 GaussDB数据库 差异 1 BOOL 不完全兼容 MySQL:BOOL/BOOLEAN类型实际映射为TINYINT类型。 GaussDB:支持BOOL,其中: “真”值的有效文本值是:TRUE、't'、'true'、'y'、'yes'、'1'

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  • 数据类型转换

    SELECT语句中相同位置的投影列具有不同的数据类型,查询结果的最终数据类型,需要由各个SELECT语句投影列的数据类型共同确定。 确定目标数据类型的规则,GaussDB数据库和MySQL数据库存在体系上的差异。 GaussDB数据库规则: 操作符的操作数类型不一致时,并不是将操

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  • 数值数据类型

    数值数据类型 表1 整数类型 序号 MySQL数据库 GaussDB数据库 差异 1 BOOL 不完全兼容 MySQL:BOOL/BOOLEAN类型实际映射为TINYINT类型。 GaussDB:支持BOOL,其中: “真”值的有效文本值是:TRUE、't'、'true'、'y'、'yes'、'1'

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  • 选择数据类型

    表关联列尽量使用相同的数据类型。如果表关联列数据类型不同,数据库必须动态地转化为相同的数据类型进行比较,这种转换会带来一定的性能开销。 父主题: 审视和修改表定义

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  • HLL数据类型

    HLL中主要的数据结构,请参见表2。 表2 HyperLogLog中主要数据结构 数据类型 功能描述 hll hll头部为27字节长度字段,默认规格下数据段长度0~16KB,可直接计算得到distinct值。 创建HLL数据类型时,可以支持0~4个参数入参,具体的参数含义与参数规格同函数hll_

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  • 数据类型映射关系

    数据类型映射关系 由于异构数据库之间的数据类型不是一一对应的,所以 数据复制服务 在进行迁移或同步时,会根据两种不同的数据库类型进行对应的数据类型映射。 本章节根据不同的数据库引擎,提供对应的数据库映射关系列表,方便您在进行数据库迁移或同步的时候参考。 MySQL->PostgreSQL

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  • 变更源数据类型

    单击需要查看的通道名称。进入所选通道的管理页面。 单击“源数据类型”后的,从下拉框中选择对应的源数据类型,可修改创建通道时已设置的源数据类型。或者选择待修改源数据类型通道对应的操作列,选择“更多 > 变更源数据类型”,弹出变更源数据类型对话框,修改创建通道时已设置的源数据类型。 “源数据类型”为“BLOB”、“JS

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  • 支持的数据类型

    “A”或“B”或“C”,那么可以定义为ENUM为 ENUM(“A”,“B”,“C”)也只有这些值(或NULL)才能用来填充这个字段。 - 不支持 不支持 Oracle数据库迁移时支持的数据类型 源端为Oracle数据库,目的端为Hive、DWS时,支持的数据类型如下: 表3 Oracle数据库作为源端时支持的数据类型

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  • HetuEngine数据类型说明

    序不一样,在调用聚合函数,比如SUM(),AVG(),特别是当数据规模非常时,达到数千万甚至数十亿,其运算结果可能会略有不同。这种情况下,建议使用DECIMAL数据类型来运算。 可以使用别名来指定数据类型。 示例: --创建具有float类型数据的表 CREATE TABLE float_t1

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  • 修改列数据类型

    修改列数据类型 概述 修改数据集相应列的数据类型。 输入 参数 子参数 参数说明 inputs dataframe inputs为字典类型,dataframe为pyspark中的DataFrame类型对象 输出 数据集 参数说明 参数 子参数 参数说明 column_type_map_str

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  • 数据类型比较规则

    ssDB中,使用ENCODING、LC_CTYPE和LC_COLLATE三个参数决定创建数据库时使用的字符集、字符分类和比较规则,具体请参见《开发指南》中“SQL参考 > SQL语法 > C > CREATE DATABASE”章节。而在Oracle中,各级别的比较规则通常由一系列带有NLS前缀的参数确定。

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  • 访问特殊数据类型

    访问特殊数据类型 ecpg支持numeric、decimal、date、timestamp和interval数据类型。由于这些数据类型的内部结构较为复杂,无法被映射到初级数据类型的宿主变量,因此应用程序通过声明特殊类型的宿主变量以及使用pgtypes库中的函数处理这些特殊类型。p

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  • 数据类型序列化和反序列化(C++语言)

    华为云帮助中心,为用户提供产品简介、价格说明、购买指南、用户指南、API参考、最佳实践、常见问题、视频帮助等技术文档,帮助您快速上手使用华为云服务。

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  • COMMENT

    CUSTOMER ( C_CUSTKEY BIGINT NOT NULL CONSTRAINT C_CUSTKEY_pk PRIMARY KEY , C_NAME VARCHAR(25) , C_ADDRESS VARCHAR(40)

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  • 如何通过全局变量,实现组件数据的动态变化

    操作步骤 参考关系型数据库数据源中操作,新建关系型数据库数据源。 图1 新建关系型数据库数据源 参考关系型数据库中操作,新建关系型数据库数据集(新建变量value)。 图2 新建关系型数据库数据集 新建全局变量。 参考使用空白画布新建页面中操作,新建屏空白页面。 在屏开发页面,单击,新建全局变量,如hotSelect。

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  • 数据类型序列化和反序列化(C++语言)

    为用户自定义的各种数据类型提供自动化序列化和反序列化机制。 其中相关宏封装用到了以下接口: static HIAIDataTypeFactory* HIAIDataTypeFactory::GetInstance(); 宏:HIAI_REGISTER_DATA_TYPE 宏:HI

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  • 如何通过全局变量,实现组件数据的动态变化

    操作步骤 参考关系型数据库数据源中操作,新建关系型数据库数据源。 图1 新建关系型数据库数据源 参考关系型数据库中操作,新建关系型数据库数据集(新建变量value)。 图2 新建关系型数据库数据集 新建全局变量。 参考使用空白画布新建页面中操作,新建屏空白页面。 在屏开发页面,单击,新建全局变量,如hotSelect。

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