处理非初级SQL数据类型 本节介绍如何处理ecpg应用中非标量以及用户定义的SQL级别的数据类型。注意此处和使用非初级类型的宿主变量章节中介绍的对于非初级类型的宿主变量的处理不同。 数组 ecpg不直接支持多维SQL级别数组。一维SQL数组可以被映射到C语言数组类型的宿主变量，反

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C版 SDK获取和安装 1. 安装cmake开发环境。 通过命令安装，也可以手动下载，下载地址： https://cmake.org/download/ 华为云C SDK支持cmake 3.9.5 及其以上版本。 2. 使用CLion创建工程。 3. 下载ModuleSDK。 4

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插入数据违反非空约束 原因分析 任务执行异常失败，查看日志有如下信息： 解决方案 可参考以下内容进行问题排查解决： 源表中此字段可为null，但创建目标表时设置此字段为非null属性，需修改字段属性保持一致。 用户配置任务时多了一个表映射，将一个相似名称的源表配置采集数据到此目标

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处理非初级SQL数据类型 本节介绍如何处理ecpg应用中非标量以及用户定义的SQL级别的数据类型。注意此处和使用非初级类型的宿主变量章节中介绍的对于非初级类型的宿主变量的处理不同。 数组 ecpg不直接支持多维SQL级别数组。一维SQL数组可以被映射到C语言数组类型的宿主变量，反

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处理非初级SQL数据类型 本节介绍如何处理ecpg应用中非标量以及用户定义的SQL级别的数据类型。注意此处和使用非初级类型的宿主变量章节中介绍的对于非初级类型的宿主变量的处理不同。 数组 ecpg不直接支持多维SQL级别数组。一维SQL数组可以被映射到C语言数组类型的宿主变量，反

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C# 样例 语音回呼场景API、获取录音文件下载地址API、呼叫状态通知API、话单通知API 环境要求 .NET Core 2.0及以上版本或.NET Framework 4.7.1及以上版本。 引用库 Newtonsoft.Json 11.0.2，请参考https://www

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设置云端结构化模板 云日志服务（LTS）目前支持的结构化模板有两种，分别为系统模板和自定义模板。 系统模板 支持多种系统模板，不支持修改系统模板的字段类型和删除字段，详情请参考表1。 在云端结构化解析页面中，日志结构化方式选择“结构化模板”。 在“选择模板”下，选择“系统模板”，

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设置云端结构化模板 云日志服务（LTS）目前支持的结构化模板有两种，分别为系统模板和自定义模板。 系统模板 支持多种系统模板，不支持修改系统模板的字段类型和删除字段，详情请参考表1。 在云端结构化解析页面中，日志结构化方式选择“结构化模板”。 在“选择模板”下，选择“系统模板”，

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查询结构化日志（新版） 功能介绍 该接口用于查询指定日志流下的结构化日志内容（新版）。 新版查询功能支持的局点信息请参考用户指南-日志可视化里的可视化章节。数据聚合结果不超过100亿条。仅支持分析最近30天内的数据，30天以上的数据不支持SQL分析。如您有更大的使用需求，请提工单申请。

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云日志服务提供实时日志采集功能，采集到的日志数据可以在云日志控制台以简单有序的方式展示、方便快捷的方式进行查询，并且可以长期存储。 采集到日志数据按照结构化和非结构化进行分析。结构化日志是通过规则将日志流中的日志进行处理，提取出来有固定格式或者相似度高的日志内容做结构化的分类。这样就可以采用SQL的语法进行日志的查询。

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C# 样例 语音验证码场景API、呼叫状态通知API、话单通知API 环境要求 .NET Core 2.0及以上版本或.NET Framework 4.7.1及以上版本。 引用库 Newtonsoft.Json 11.0.2，请参考https://www.newtonsoft.com/json获取。

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部署在公有云上，单个运行服务默认提供2Mbit/s的网络带宽，适用的节点类型为“基础版 数据建模引擎 节点”，单节点提供如下固定规格： 应用运行4U8G*2 结构化数据存储200G 非结构化存储500G 单个“基础版 数据建模引擎 节点”支持约200个用户，同时访问页面或调用接口时的并发数量为7

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车企数字化服务转型 大数据ETL处理 运营商大数据分析 运营商数据体量在PB~EB级，其数据种类多，有结构化的基站信息数据，非结构化的消息通信数据，同时对数据的时效性有很高的要求， DLI 服务提供批处理、流处理等多模引擎，打破数据孤岛进行统一的数据分析。 优势 大数据ETL：具备TB~

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缩的分布式存储系统。HBase设计目标是用来解决关系型数据库在处理海量数据时的局限性。 HBase使用场景有如下几个特点： 处理海量数据（TB或PB级别以上）。 具有高吞吐量。 在海量数据中实现高效的随机读取。 具有很好的伸缩能力。 能够同时处理结构化和非结构化的数据。 不需要完

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数据湖就是在这种背景下产生的。数据湖是一个集中存储各类结构化和非结构化数据的大型数据仓库，它可以存储来自多个数据源、多种数据类型的原始数据，数据无需经过结构化处理，就可以进行存取、处理、分析和传输。数据湖能帮助企业快速完成异构数据源的联邦分析、挖掘和探索数据价值。 数据湖的本质，是由“数据存储架构+数据处理工具”组成的解决方案。

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"17f23e52-a23d-46e0-8bc5-xxxxxxxxxxxx", "log_stream_id" : "b4d56d47-b4c4-453e-9047-xxxxxxxxxxxx", "demo_fields" : [ { "field_name" : "msec"

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数据湖就是在这种背景下产生的。数据湖是一个集中存储各类结构化和非结构化数据的大型数据仓库，它可以存储来自多个数据源、多种数据类型的原始数据，数据无需经过结构化处理，就可以进行存取、处理、分析和传输。数据湖能帮助企业快速完成异构数据源的联邦分析、挖掘和探索数据价值。 数据湖的本质，是由“数据存储架构+数据处理工具”组成的解决方案。

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伸缩的分布式存储系统。HBase设计目标是解决关系型数据库在处理海量数据时的局限性。 HBase使用场景有如下几个特点： 处理海量数据（TB或PB级别以上）。 具有高吞吐量。 在海量数据中实现高效的随机读取。 具有很好的伸缩能力。 能够同时处理结构化和非结构化的数据。 不需要完全

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伸缩的分布式存储系统。HBase设计目标是解决关系型数据库在处理海量数据时的局限性。 HBase使用场景有如下几个特点： 处理海量数据（TB或PB级别以上）。 具有高吞吐量。 在海量数据中实现高效的随机读取。 具有很好的伸缩能力。 能够同时处理结构化和非结构化的数据。 不需要完全

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OBS的数据存储在哪里？ 在OBS上创建桶时，您可以指定一个区域。在该区域内，您的数据存储在多台设备上。 父主题： 产品咨询

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行的操作下的“配置数据存储”。 进入“配置数据存储”页面。 在“配置数据存储”页面，根据页面提示设置参数，为企业路由器实例配置OBS存储。 在“配置数据存储”页面，参数的详细说明，请参见配置OBS数据存储。 父主题： 使用CES服务监控ESW网络指标

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