弹性云服务器 ECS

 

弹性云服务器(Elastic Cloud Server)是一种可随时自助获取、可弹性伸缩的云服务器,帮助用户打造可靠、安全、灵活、高效的应用环境,确保服务持久稳定运行,提升运维效率

 
 

    bp神经网络原理实例 更多内容
  • APP认证工作原理

    APP认证工作原理 APP认证流程 构造规范请求。 将待发送的请求内容按照与APIC后台约定的规则组装,确保客户端签名、APIC后台认证时使用的请求内容一致。 使用规范请求和其他信息创建待签字符串。 使用AK/SK和待签字符串计算签名。 将生成的签名信息作为请求消息头添加到HTT

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  • 异地双活原理介绍

    异地双活原理介绍 GeminiDB Cassandra提供了异地双活功能,通过异地实例间数据的双向同步和业务灵活调度能力,实现了业务恢复和故障恢复解耦,保障了故障场景下业务的连续性。 异地双活是一种多活容灾架构的解决⽅案,即部署在不同数据中心的GeminiDB Cassandra

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  • HBase基本原理

    义Column的数量和类型。HBase中表的列非常稀疏,不同行的列的个数和类型都可以不同。此外,每个CF都有独立的生存周期(TTL)。可以只对行上锁,对行的操作始终是原始的。 Column 与传统的数据库类似,HBase的表中也有列的概念,列用于表示相同类型的数据。 RegionServer数据存储

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  • Hive基本原理

    Hive为单实例服务进程,提供服务原理是将HQL编译解析成相应的MapReduce或者HDFS任务,图1为Hive的结构概图。 图1 Hive结构 表1 模块说明 名称 说明 HiveServer 一个集群内可部署多个HiveServer,负荷分担。对外提供Hive数据库服务,将用

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  • Kafka基本原理

    UI提供Kafka Web服务,通过界面展示Kafka集群中Broker、Topic、Partition、Consumer等功能模块的基本信息,同时提供Kafka服务常用命令的界面操作入口。该功能作为Kafka Manager替代,提供符合安全规范的Kafka Web服务。 通过Kafka

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  • HetuEngine基本原理

    各模块说明 模块名称 常见概念名称 描述 云服务层 HetuEngine CLI/JDBC HetuEngine的客户端,使用者通过客户端向服务端提交查询请求,然后将执行结果取回并展示。 HSBroker HetuEngine的服务管理,用作计算实例的资源管理校验,健康监控与自动维护等。

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  • CarbonData基本原理

    节省硬件存储成本。 CarbonData索引缓存 服务器 为了解决日益增长的数据量给driver带来的压力与出现的各种问题,现引入单独的索引缓存服务器,将索引从Carbon查询的Spark应用侧剥离。所有的索引内容全部由索引缓存服务器管理,Spark应用通过RPC方式获取需要的索引

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  • CDL基本原理

    CDL结构 CDL服务包含了两个重要的角色:CDLConnector和CDLService,CDLConnector是具体执行数据抓取任务的实例,包含了Source Connector和Sink Connector,CDLService是负责管理和创建任务的实例。 CDL服务中的CDLS

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  • StarRocks基本原理

    StarRocks基本原理 StarRocks简介 StarRocks是一款高性能分析型 数据仓库 ,使用向量化、MPP架构、CBO、智能物化视图、可实时更新的列式存储引擎等技术实现多维、实时、高并发的数据分析。 StarRocks既支持从各类实时和离线的数据源高效导入数据,也支持直接分析 数据湖 上各种格式的数据。

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  • 工作负载伸缩原理

    工作负载伸缩原理 HPA工作原理 HPA(Horizontal Pod Autoscaler)是用来控制Pod水平伸缩的控制器,HPA周期性检查Pod的度量数据,计算满足HPA资源所配置的目标数值所需的副本数量,进而调整目标资源(如Deployment)的replicas字段。

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  • 工作负载伸缩原理

    工作负载伸缩原理 HPA工作原理 HPA(Horizontal Pod Autoscaler)是用来控制Pod水平伸缩的控制器,HPA周期性检查Pod的度量数据,计算满足HPA资源所配置的目标数值所需的副本数量,进而调整目标资源(如Deployment)的replicas字段。

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  • 工作负载伸缩原理

    controller根据当前指标和期望指标来计算缩放比例,计算公式如下: 期望实例数 = 向上取整[当前实例数 * ( 当前的指标值 / 目标值 )] 例如当前的指标值是200m,目标值是100m,那么按照公式计算期望的实例数就会翻倍。那么在实际过程中,可能会遇到实例数值反复伸缩,导致集群震荡。为了保证稳定性,HPA

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  • 自动建表原理介绍

    自动建表原理介绍 CDM 将根据源端的字段类型进行默认规则转换成目的端字段类型,并在目的端建数据表。 自动建表时的字段类型映射 CDM在数据仓库服务(Data Warehouse Service,简称DWS)中自动建表时,DWS的表与源表的字段类型映射关系如图1所示。例如使用CDM

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  • 删除BPM实例

    删除BPM实例 功能介绍 删除一个BPM实例。彻底删除一个BPM实例,仅当管理员清除过期数据时可以删除,其他情况不建议删除BPM实例数据。 URI DELETE AstroZero 域名 /u-route/baas/bp/v2.0/runtime/instances/{instance_id}

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  • 按条件查询BPM对象

    成功会返回匹配条件的BPM列表。 请求示例 按条件查询BPM的实例。 GET https://AstroZero域名/u-route/baas/bp/v2.0/metadata/definitions?name=BP&active=false 响应示例 { "resCode":

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  • 查询BPM实例

    查询BPM实例 功能介绍 获取当前账号下BPM实例信息。 URI GET AstroZero域名/u-route/baas/bp/v2.0/runtime/instances?states=X 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 states 是 String 参数解释:

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  • DBService基本原理

    提供这些元数据的备份与恢复功能。 DBService结构 DBService组件在集群中采用主备模式部署两个DBServer实例,每个DBServer实例包含三个模块:HA、Database和FloatIP。 其逻辑结构如图1所示。 图1 DBService结构 图1中各模块的说明如表1所示。

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  • ClickHouse基本原理

    数据分片与分布式查询 ClickHouse集群由1到多个分片组成,而每个分片则对应了ClickHouse的1个服务节点。分片的数量上限取决于节点数量(1个分片只能对应1个服务节点)。 ClickHouse提供了本地表 (Local Table)与分布式表 (Distributed

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  • IoTDB基本原理

    IoTDB基本原理 IoTDB(物联网数据库)是一体化收集、存储、管理与分析物联网时序数据的软件系统。 Apache IoTDB采用轻量式架构,具有高性能和丰富的功能。 IoTDB从存储上对时间序列进行排序,索引和chunk块存储,大大的提升时序数据的查询性能。通过Raft协议,

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  • 内网采集权限与原理

    内网采集权限与原理 主机深度采集 权限要求: Windows系统:需要提供具有Administrator权限的账号。 Linux系统:需要提供root账号。 采集原理: Windows系统:通过WinRM服务从Edge访问Windows主机,执行PowerShell脚本采集系统信息。

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  • 按照ID删除BPM

    AstroZero域名/u-route/baas/bp/v2.0/metadata/definitions/{bpm_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 bpm_id 是 String 参数解释: BPM的实例ID,可通过调用按条件查询BPM对象接口查看(响应消息中的“id”)。

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