案例：调整分布键 现象描述 某局点测试过程中EXPLAIN ANALYZE后有如下情况： 从执行信息上比较明确的可以看出HashJoin是整个计划的性能瓶颈点，并且从HashJoin的执行时间信息[2657.406,93339.924](数值的具体含义请参见SQL执行计划详解)，

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调整Yarn资源分配 操作场景 HetuEngine依赖Yarn服务提供的资源分配、控制等能力，需要根据实际业务和集群的 服务器 配置情况调整Yarn服务配置，以获得最佳的性能效果。 操作步骤 登录 FusionInsight Manager页面。 选择“集群 > 服务 > Yarn >

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调整用户部门 使用企业管理员账号登录IMC管理后台。 单击业务管理>通讯录。 在通讯录页面，找到相应人员，单击“···”显示离职按钮，单击调整部门。 图1 调整部门 在部门选择弹窗中，单击需要调整到的部门，单击确定。 图2 选择调整部门 父主题： 用户管理

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设置PUE阈值 通过对各等级告警的上下限设置和恢复条件上下限设置，监控设备的电能使用状况，监控设备的PUE值不在设置范围内会上报对应告警。 操作步骤 选择“能效管理 > 能耗管理 > 能效配置”。 在左侧导航区选择“参数设置 > PUE阈值设置”。 勾选需要设置告警上下限，选择和输入需要的值。

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符开头或结尾，最大长度为100。 comparison_operator 是 String 超限条件。<：小于阈值。>：大于阈值。<=：小于等于阈值。>=：大于等于阈值。 枚举值： < > <= >= dimensions 是 Array of Dimension objects

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配置清洗阈值 当IP遭受的DDoS攻击带宽超过配置的清洗阈值时，触发DDoS原生高级防护对攻击流量进行清洗，保障您的业务可用。 操作步骤 登录管理控制台。 在页面上方选择“区域”后，单击页面左上方的，选择“安全与合规 > DDoS防护 AAD”，进入“Anti-DDoS流量清洗”界面。

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日志采集策略调整 日志作为安全运营提供重要数据支撑，护网/重保期间推荐使用一键接入功能接入全部日志，并调整自动转告警功能，结合模型和安全服务攻击日志，通过“告警管理”统一进行跟踪监控。 操作步骤 登录安全脑控制台，并进入目标工作空间管理页面。 在左侧导航栏选择“设置 > 数据集成”，进入数据集成页面。

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（可选）调整部门 管理员可根据部门人员变动或者公司部门调整，及时同步调整人员部门和公司部门。 调整员工所属部门 单击左侧部门列表切换到对应部门。选择某个员工，单击“成员调动”。 左侧勾选要调整到的部门，右侧“已选”表示员工所在的所有部门，单击可置顶某个部门，单击可删除某个部门。 导航树快捷菜单调整部门

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，进行分布列的调整，对表查询的性能至关重要。 采用Hash分表策略之后需对表的数据进行数据倾斜性检查，以确保数据在各个DN上是均匀分布的。一般来说，不同DN的数据量相差5%以上即可视为倾斜，如果相差10%以上就必须要调整分布列。 针对分布不均匀的表，尽可能通过调整分布列，以减少数据倾斜，避免带来潜在的数据库性能问题。

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调整HetuEngine动态过滤 操作场景 HetuEngine提供了动态过滤的功能，在Join场景中开启动态过滤往往有较大的性能提升。 本章节介绍如何开启动态过滤功能。 操作步骤 使用可访问HetuEngine WebUI界面的用户登录FusionInsight Manager，选择“集群

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案例：调整分布键 现象描述 某局点测试过程中EXPLAIN ANALYZE后有如下情况： 图1 原始执行计划 从执行信息上比较明确的可以看出HashJoin是整个计划的性能瓶颈点，并且从HashJoin的执行时间信息[2657.406,93339.924](数值的具体含义请参见S

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案例：调整分布键 现象描述 某局点测试过程中EXPLAIN ANALYZE后有如下情况： 从执行信息上比较明确的可以看出HashJoin是整个计划的性能瓶颈点，并且从HashJoin的执行时间信息[2657.406,93339.924](数值的具体含义请参见SQL执行计划详解)，

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* as bp from "bp"; //......（其他代码） const client = bp.newInstanceClient(); client.start(BPM名称, BPM版本号, BPM中定义的变量); 脚本样例如下： import * as bp from

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进行验证。 调整阈值 训练好的模型可以通过调整阈值，影响机器人直接回答的准确率。阈值越高，用户的说法与语料的相似度要求越高，技能识别越严谨；阈值越低，用户的说法与语料的相似度要求越低，技能识别越宽松。 在“发布测试”页面，单击操作列的“调整阈值”，可以手动调整技能阈值。 图3 调整阈值

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* as bp from "bp"; //......（其他代码） const client = bp.newInstanceClient(); client.start(工作流名称, 工作流版本号, 工作流中定义的变量); 脚本样例如下： import * as bp from

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用户问法与标准问的相似度小于推荐问阈值时，返回识别失败回复话术。 图7 设置阈值 调整阈值效果示例 阈值调整前，推荐问阈值为0.6，直接回答阈值为0.8，输入用户问“我可以去哪办理”，机器人返回相似度得分大于0.8的标准问给用户，并推荐相似度得分大于0.6的标准问： 图8 阈值调整前 单击“查看JSON”，查看具体的相似度得分。

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如何批量调整部门？ 管理员在管理后台点击通讯录>部门管理，勾选要调整的部门，点击“导入/导出”。 导出部门，批量填写部门信息。上传填写好的表格，完成部门信息更新。 父主题： 通讯录

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n来干预执行计划，强制其生成上述对应的执行计划，此参数取值范围为0，1，2，3 取值为1时，强制生成第一种计划。 取值为2时，如果group by列可以重分布，强制生成第二种计划，否则生成第一种计划。 取值为3时，如果group by列可以重分布，强制生成第三种计划，否则生成第一种计划。

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设置容量阈值 NetEco系统已预置了机柜的U空间、制冷、承重、网络、配电和空闲机柜判定的参考阈值，用户可根据实际情况自定义阈值。当设备实际运行参数超过容量阈值时，机柜视图会显示为不同的颜色。 前提条件 已具备“容量阈值设置”的操作权限。 操作步骤 选择“运营管理 > 容量管理 >

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当需要集中监控多个资源时，您需使用静态阈值模板进行创建，操作详见使用模板创建批量阈值规则。静态阈值模板是为创建批量阈值规则做准备的，您需先创建一个静态阈值模板，操作详见创建静态阈值模板。 注意事项 针对AOM和APM，您总共可以创建不超过1000条阈值规则，如果阈值规则数量已达上限1000条

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阈值翻牌器 本章节介绍阈值翻牌器相关的样各配置项的含义。 字段 在数据列下的轴值/度量内，选择字段拖拽或双击至数值/度量区域。 字段列表还包含以下内容方便您更好的分析数据内容： 设置字段显示内容（类别轴/维度） 单击列内字段的，选择“字段显示内容”单击，在弹出页面对字段显示内容进

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