概要 本章节主要讲解如何在CodeArts IDE Online中使用TensorFlow和Jupyter Notebook完成神经网络模型的训练，并利用该模型完成简单的图像分类。 父主题： 基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型

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可能造成部分站点链路不通。 可能原因 原因1: 配置的保活报文探测间隔时间过小，无法支持当前链接数量 原因2: 当前站点规模较大，本设备需要与各站点都建立链接，超出了设备可支持的数量。 处理步骤 检查保活报文探测间隔时间设置是否过小，如果是，可尝试调大保护报文探测间隔时间，查看链接是否能够恢复。

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脚本中加粗斜体内容请替换为实际的命名空间前缀。 // 配置页面的bpm参数bp.name，通过submitTask方法启动BPM并提交工单数据workOrderData到BPM context.$page.params["bp.name"] = "HW__WorkOrderBpm"; let

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数，设置不合理，需要优化。 单节点总内存大小为256GB。 max_process_memory为12GB，设置过小。 shared_buffers为32MB，设置过小。 work_mem：CN：64MB 、DN：64MB。 max_active_statements为-1（不限制并发数）。

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。 挖掘数据特性，创新算法架构 在算法方面，分析DNS 域名 格式特点，创新的结合BERT思想构造三通道CNN模型，相比传统直接将域名输入到神经网络的方法具有更好的检测效果，在业界内较先采用。 多模型协同检测，准确识别威胁 威胁检测服务 除威胁情报和规则基线检测外，还提供4类基于AI智

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图1 媒资图像标签示例图 名人识别 利用深度神经网络模型对图片内容进行检测，准确识别图像中包含的影视明星、网红人物等。 主体识别 利用后台算法来检测图像中的主体内容，识别主体内容的坐标信息。 图2 主体识别示例图 翻拍识别 利用深度神经网络算法判断条形码图片为原始拍摄，还是经过二次

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缓存规则配置生效大约需要5分钟时间，请您在规则生效后再预热资源，然后验证是否命中缓存。 检查您的缓存过期时间是否设置的过小：缓存过期时间设置的太小就会导致频繁回源，如图1所示，请合理设置缓存过期时间。 图1 缓存过期时间设置过小 缓存规则有优先级（数值越大优先级越高），优先级较高的会优先匹配，请检查您的缓存规则优先级。

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可继续进行操作。终止操作则强行结束一个BPM实例，可在历史任务中查看。 URI PUT AstroZero域名/u-route/baas/bp/v2.0/runtime/instances/{instance_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 instance_id

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控制器访问kube-apiserver的QPS 配置建议： 无特殊需求建议保持默认配置 配置过大可能会导致kube-apiserver过载，配置过小可能会触发客户端限流，对控制器性能产生影响 控制器访问kube-apiserver的突发流量上限 控制器访问kube-apiserver的突发流量上限

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所有公告文章的列表。包括推荐的和未推荐的。 单击“公告”> “文章列表”。管理员可搜索、编辑和删除文章，还可单击“小微推送”，可一键分享小微，通过小微向员工推送文章内容。所有推荐的文章会显示在手机端“知识”模块的“推荐”页签。 父主题： 公告

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可能造成用户无法建立新的链接。 可能原因 原因1: 配置的保活报文探测间隔时间过小，导致设备能够支持的链接数量偏小。 原因2: 当前站点规模较大，本设备需要与各站点都建立链接，超出了设备可支持的链接数量阈值。 处理步骤 检查保活报文探测间隔时间设置是否过小，如果是，可尝试调大保护报文探测间隔时间，查看链接是否能够恢复。

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inotify 实例数，参数值过小时容器场景下极易不足。 查看参数： sysctl fs.inotify.max_user_instances max_user_watches /etc/sysctl.conf 所有监视实例的最大目录数，参数值过小时容器场景极易不足。 查看参数：

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DRS界面信息重叠是什么原因 DRS界面出现信息重叠通常是页面缩放率过小导致的，建议将页面缩放率调整为100%即可显示正常。 父主题： 通用操作

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是否支持Keras引擎？ 开发环境中的Notebook支持。训练作业和模型部署（即推理）暂时不支持。 Keras是一个用Python编写的高级神经网络API，它能够以TensorFlow、CNTK或者Theano作为后端运行。Notebook开发环境支持“tf.keras”。 如何查看Keras版本

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“多层感知机分类”节点可用于建立一个基于前馈人工神经网络的分类模型。 前馈人工神经网络采用一种单向多层结构。其中每一层包含若干个神经元，同一层的神经元之间没有互相连接，层间信息的传送只沿一个方向进行。其中第一层称为输入层。最后一层为输出层，中间为隐层。K+1层前馈神经网络矩阵形式如下表示，其中X为特

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pool”，同时检查业务程序所在E CS 有大量CLOSE_WAIT的TCP连接。 报错客户端：Jedis、Lettuce。 可能原因：通常由于客户端程序配置的连接池过小，在业务并发激增时与Redis建立的连接不够用。 解决方法：排查业务代码，设置足够的连接池配置。 问题现象4 问题现象：客户程序连接池超时，报错信息如下：

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一个网关最多能存放多少个文件？ 目前单网关最多支持存放1亿个文件，单个文件最大支持容量900GB。网关存放的文件个数，受缓存盘容量大小影响，当缓存盘容量过小时（最小40GB），限制规格按照1GB容量支持3万个文件计算。 父主题： 概念类

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多数企业都不具备AI开发能力。 ModelArts通过机器学习的方式帮助不具备算法开发能力的业务开发者实现算法的开发，基于迁移学习、自动神经网络架构搜索实现模型自动生成，通过算法实现模型训练的参数自动化选择和模型自动调优的自动学习功能，让零AI基础的业务开发者可快速完成模型的训练

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用户执行Flink Opensource SQL, 采用Flink 1.10版本。初期Flink作业规划的Kafka的分区数partition设置过小或过大，后期需要更改Kafka区分数。 解决方案 在SQL语句中添加如下参数： connector.properties.flink.partition-discovery

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训练输出的日志只保留3位有效数字，是否支持更改loss值？ 在训练作业中，训练输出的日志只保留3位有效数字，当loss过小的时候，显示为0.000。具体日志如下： INFO:tensorflow:global_step/sec: 0.382191 INFO:tensorflow:step:

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账号相关问题 个人用户和个体用户能否使用 隐私保护通话 服务？ BP账户能使用隐私保护通话服务吗？ IAM用户能使用隐私保护通话服务吗？ 购买隐私保护通话业务是否需要进行企业认证？账号经过企业认证了X号码还是无法购买？ 开通隐私保护通话时“立即申请”是灰色或页面一直显示“loading

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