给用户重置随机密码 功能介绍 该接口用于给用户重置一个密码。 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI GET /v2/{project_id}/users/{

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自动混合精度训练（充分发挥硬件计算能力） 动态超参调整技术（动态batch size、image size、momentum等） 模型梯度的自动融合、拆分 基于BP bubble自适应的计算，通信算子调度优化 分布式高性能通信库（nstack、HCCL） 分布式数据-模型混合并行 训练数据压缩、多级缓存

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BP账户能使用 隐私保护通话 服务吗？ 不能。BP账户不能开通和使用隐私保护通话服务。 父主题： 账号相关问题

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随机森林回归特征重要性 概述 采用随机森林回归算法计算数据集特征的特征重要性 输入 参数 子参数 参数说明 inputs dataframe 参数必选，表示输入的数据集；如果没有pipeline_model和random_forest_regressor_model参数，表示直接

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。结合每一层资源的特征指标进行分层建模，分别设置不同梯度的性能看护指标。通常按照指标劣化程度可以设计成一般、紧急、重要三个梯度，对应每个梯度的指标配套对应的处理措施。对于敏感度或业务重要度的应用架构，可以新增一个提示级别的梯度。 相关云服务和工具： 云监控服务 CES 应用运维管理

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计算精度 是否开启fp16。 gradient_checkpointing 梯度存档 是否开启梯度检查点。 max_seq_length 最大token长度 训练样本最大token长度。 seed 随机因子 随机种子。 LoRA参数 modules_to_save 全量微调的layer名

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随机森林分类特征重要性 概述 采用随机森林分类算法计算数据集特征的特征重要性 输入 参数 子参数 参数说明 inputs dataframe 参数必选，表示输入的数据集；如果没有pipeline_model和random_forest_classify_model参数，表示直接根

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随机集群创建作业并执行 功能介绍 随机集群创建作业并执行接口。 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v1.1/{project_id}/clusters/job 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID，获取方法请参见项目ID和账号ID

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随机集群创建作业并执行 功能介绍 随机集群创建作业并执行接口。 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v1.1/{project_id}/clusters/job 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID，获取方法请参见项目ID和账号ID

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在DistributedDataParallel中，不同进程分别从原始数据中加载batch的数据，最终将各个进程的梯度进行平均作为最终梯度，由于样本量更大，因此计算出的梯度更加可靠，可以适当增大学习率。 以下对resnet18在cifar10数据集上的分类任务，给出了单机训练和分布式

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* as bp from "bp"; //......（其他代码） const client = bp.newInstanceClient(); client.start(BPM名称, BPM版本号, BPM中定义的变量); 脚本样例如下： import * as bp from

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“多层感知机分类”节点可用于建立一个基于前馈人工神经网络的分类模型。 前馈人工神经网络采用一种单向多层结构。其中每一层包含若干个神经元，同一层的神经元之间没有互相连接，层间信息的传送只沿一个方向进行。其中第一层称为输入层。最后一层为输出层，中间为隐层。K+1层前馈神经网络矩阵形式如下表示，其中X为特

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10Mbps 100Mbps < 带宽<=1000Mbps（1Gbps）：限速梯度为 100Mbps 1Gbps<带宽<=100Gbps（100Gbps）：限速梯度为 1Gbps 100Gbps<带宽：限速梯度为 10Gbps 示例，带宽值设置为52Mbps，实际限速值为60Mbps；带宽值

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* as bp from "bp"; //......（其他代码） const client = bp.newInstanceClient(); client.start(工作流名称, 工作流版本号, 工作流中定义的变量); 脚本样例如下： import * as bp from

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10Mbps 100Mbps < 带宽<=1000Mbps（1Gbps）：限速梯度为 100Mbps 1Gbps<带宽<=100Gbps（100Gbps）：限速梯度为 1Gbps 100Gbps<带宽：限速梯度为 10Gbps 示例，带宽值设置为52Mbps，实际限速值为60Mbps；带宽值

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认证问题 个人用户能使用消息&短信服务吗？ BP账户能使用消息&短信服务吗？ IAM用户能使用消息&短信服务吗？ 合作伙伴账号能使用短信服务吗？ 消息&短信服务是否支持海外站点接入？ 短信服务接入是否支持IP白名单？如何配置？

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killed by signal: Killed BP” 问题现象 训练作业日志运行出现如下报错：Runtimeerror: Dataloader worker (pid 46212 ) is killed by signal: Killed BP。 原因分析 由于batch size过大，导致Dataloader进程退出。

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习模型实现对风险口令、凭证泄露、Token利用、异常委托、异地登录、未知威胁、暴力破解七大IAM高危场景进行智能检测。通过SVM、随机森林、神经网络等算法实现对隧道 域名 、DGA域名以及异常行为的智能检测。 AI引擎检测保持模型对真实数据的学习，保证数据对模型的反复验证和人工审查，

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各GPU上的模型进行前向传播，得到输出 主GPU（逻辑序号为0）收集各GPU的输出，汇总后计算损失 分发损失，各GPU各自反向传播梯度 主GPU收集梯度并更新参数，将更新后的模型参数分发到各GPU 具体流程图如下： 图1 单机多卡数据并行训练 DataParallel进行单机多卡训练的优缺点

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在CodeArts TestPlan中调用生成指定范围随机数函数 函数名 $random_int(intA, intB) 功能说明 实现在参数A与参数B之间的范围内生成随机数。测试计划服务支持生成10位以内的随机数，即最小值-9999999999、最大值为9999999999。 参数A、B以下几种类型：

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当“压力模式”为“并发模式”、“执行策略”为“按时长”，“调压模式”为“自动调压”且“梯度递增”打开时，需要配置以下参数： 说明： 一个用例只能设置一个“梯度递增”阶段。 起始并发数 梯度递增的起始并发用户数量。 递增总并发数 一共会增加的并发用户数。梯度递增中，第一个子阶段并发用户为起始并发用户数，其余每个子

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