。 挖掘数据特性，创新算法架构 在算法方面，分析DNS 域名 格式特点，创新的结合BERT思想构造三通道CNN模型，相比传统直接将域名输入到神经网络的方法具有更好的检测效果，在业界内较先采用。 多模型协同检测，准确识别威胁 威胁检测服务 除威胁情报和规则基线检测外，还提供4类基于AI智

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对已有发货计划的产品，在出库前进行检验 PDA-OQC检验 不同的场景使用的系统功能和操作流程都有所不同，接下来将介绍各业务场景详细的操作流程。 图1 出库前OQC检验操作流程图 具体操作步骤如下： 在Web端-发货计划中，可查看发货计划单号、单据状态等信息。 图2 发货计划 在We

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账号相关问题 个人用户和个体用户能否使用 隐私保护通话 服务？ BP账户能使用隐私保护通话服务吗？ IAM用户能使用隐私保护通话服务吗？ 购买隐私保护通话业务是否需要进行企业认证？账号经过企业认证了X号码还是无法购买？ 开通隐私保护通话时“立即申请”是灰色或页面一直显示“loading

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_component = context.$component.current; // 配置页面的bpm参数 context.$page.params["bp.name"] = "HW__WorkOrderBpm"; let currentRow = _component.$attrs.row;

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是否支持Keras引擎？ 开发环境中的Notebook支持。训练作业和模型部署（即推理）暂时不支持。 Keras是一个用Python编写的高级神经网络API，它能够以TensorFlow、CNTK或者Theano作为后端运行。Notebook开发环境支持“tf.keras”。 如何查看Keras版本

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规则：编程时强制必须遵守的原则。 建议：编程时必须加以考虑的原则。 说明：对此规则或建议进行的解释。 示例：对此规则或建议从正、反两个方面给出。 适用范围 基于 MRS -Hudi进行数据存储、数据加工作业的设计、开发、测试和维护。 该设计开发规范是基于MRS 3.3.0版本。 父主题： Hudi应用开发规范

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带密码命令无法保存到“我的命令”中。 图7 保存命令 我的命令 我的命令主要展示的是一些常见操作命令。 您可以根据命令的适用范围筛选命令，当选择“所有”时可以查询到当前账号下所保存的所有命令，其他类型可根据相应的适用范围进行查询。 图8 筛选命令 您也可以通过搜索框按照命令标题和命令语句进行查询。 图9 搜索命令

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产品优势 识别准确率高 采用最新一代 语音识别 技术，基于深度神经网络（Deep Neural Networks，简称DNN）技术，大大提高了抗噪性能，使识别准确率显著提升。 识别速度快 把语言模型、词典和声学模型统一集成为一个大的神经网络，同时在工程上进行了大量的优化，大幅提升解码速度，使识别速度在业内处于领先地位。

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不能给财务托管企业子划拨。 PRI_PAID_BP_SUB_CUST_NOT_TRANS_DEBIT 企业主账号是分销商代售模式的子客户，不允许给子账号划拨余额。 PRI_RESALE_BP_SUB_CUST_NOT_TRANS_DEBIT 企业主账号是分销商转售模式的子客户，不允许给子账号划拨余额。

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额度给子账号。 PRI_RESALE_BP_SUB_CUST_NOT_TRANS_CREDIT 企业主账号是分销商转售模式的子客户，不允许给子账号划拨信用额度。 ADVANCE _PAY_PRI_SUB_MUST_SAME_LEGAL 伙伴代售场景下，仅允许企业客户将代售资金划拨给相同法人的子账号。

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简单查询、聚合查询、join查询、数据增/删/改等SQL开发。 数据库调优 调优思路、参数调优、系统调优、SQL改写调优。 数据库运维 监控、告警、日志、系统表/视图。 适用范围 规范适用于ClickHouse数据库设计、数据库开发、数据库测试、数据库运维以及DBA和业务使用人员。 父主题： ClickHouse应用开发规范

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手动登记产品的不良现象。 目的：对不良品进行登记，为发现不良产品主动报告、且对后续不良品的处理有记录可依，防止不良品被遗弃，造成浪费。 适用范围：不良登记完成后，可用于不良确认、维修登记、维修执行、报废确认等。 角色职责：生产人员作业时发现不良品，需负责对不良品工单号、序列号、不良原因进行登记，并存放指定区域。

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日志提示“Runtimeerror: Dataloader worker (pid 46212 ) is killed by signal: Killed BP” 日志提示“AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'dtype'” 日志提示“No

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org.apache.hadoop.hdfs.BlockMissingException: Could not obtain block: BP-787476470-192.168.152.10-1573351961380:blk_1073742171_1347 file=/use

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xPU泛指GPU和NPU。 GPU，即图形处理器，主要用于加速深度学习模型的训练和推理。 NPU，即神经网络处理器，是专门为加速神经网络计算而设计的硬件。与GPU相比，NPU在神经网络计算方面具有更高的效率和更低的功耗。 密钥对 弹性裸金属支持SSH密钥对的方式进行登录，用户无需输

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业务描述：工单及工艺路线完成后，通过领料单/用料清单在仓库领取原材料用于生产。 目的：使工厂生产领料、用料中有明确的物料管理规范，让仓库用料出库明细有据可依。 适用范围：生产领料、生产用料。 角色职责：生产人员通过系统中生产领料单/生产用料清单，到仓库进行领料出库；或是仓库人员通过备料单，直接备好物料发给生产作业部门。

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本规范采用以下的术语描述： 规则：编程时必须遵守的原则。 建议：编程时必须加以考虑的原则。 说明：对此规则或建议进行的解释。 示例：对此规则或建议给出示例。 适用范围 基于MRS-Flink数据存储进行数据存储、数据加工作业的设计、开发、测试和维护。 该设计开发规范是基于MRS 3.2.0及以后版本。

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\":\"OPUS\"}],\"VideoProtocolList\":[{\"id\": 2,\"videostr\":\"H.264 BP\", \"VideoProtocolItemList\":[{\"id\": 0,\"videoitemstr\":\"Auto\"},{\"id\":

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在页面左上方库名处选择目标数据库。 图1 选择数据库 选择“我的SQL”。 图2 我的SQL 新增我的SQL：支持增加常用的SQL，在弹出框中输入标题、选择适用范围、输入SQL语句，单击“保存”即可新增SQL。 图3 新增我的SQL 选择我的SQL：支持查看已保存的常用SQL，当账号下没有已保存的SQL时，该功能在页面不显示。

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在页面左上方库名处选择目标数据库。 图1 选择数据库 选择“我的SQL”。 图2 我的SQL 新增我的SQL：支持增加常用的SQL，在弹出框中输入标题、选择适用范围、输入SQL语句，单击“保存”即可新增SQL。 图3 新增我的SQL 选择我的SQL：支持查看已保存的常用SQL，当账号下没有已保存的SQL时，该功能在页面不显示。

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介绍学习算法，机器学习的分类、整体流程、常见算法，超参数和验证集，参数估计、最大似然估计和贝叶斯估计 深度学习概览 介绍神经网络的定义与发展，深度学习的训练法则，神经网络的类型以及深度学习的应用 图像识别、语音识别、 机器翻译 编程实验 与图像识别、语言识别、机器翻译编程相关的实验操作 本

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