支持从本地直接上传数据。 前提条件 登录用户为具有“Data Acquisition Engineer”角色的用户。 操作步骤 在数据服务左侧导航，选择“工具箱>数据接入”。 选择“上传数据管理”页签。 在界面右上角，单击“本地上传”。 在“本地上传”界面，输入任务的名称，设置数据的过期时间。 上传数据。

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IDE可以记录文件上执行的事件历史。您可以查看和恢复文件在任何事件发生时的内容。 要访问文件的本地历史记录，请在代码编辑器中打开文件，然后单击右侧活动栏中的工具箱（）并展开Timeline视图。每次保存文件时，都会向Timeline事件列表中添加一个新记录。 查看事件之间的更改 您可以使用CodeArts

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可继续进行操作。终止操作则强行结束一个BPM实例，可在历史任务中查看。 URI PUT AstroZero 域名 /u-route/baas/bp/v2.0/runtime/instances/{instance_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 instance_id

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通过运行已创建的解析任务，将PCAP和Wireless Binary类型的文件解析为csv类型的文件。 操作步骤 在数据服务左侧导航，选择“工具箱>数据开发>数据解析”。 在任务管理列表中，在需要启动任务对应的“操作”列下，单击。 在“警告”对话框中单击“确认”。 在“确认”对话框中单击“确认”。

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系统初始化配置 配置蓝凌EKP后台系统 初始化系统 浏览器访问http://E CS 公网IP:8080/ekp/sys，选择运维管理–管理员工具箱–系统初始化，单击执行。（用户名为admin，默认密码为1） 图1 初始化系统1 图2 初始化系统2 导入系统基础数据 图3 导入系统基础数据

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工程共享。 发布工程为公共模板 如果用户想要将自己的工程复用给其他租户下的用户，则需要将工程发布为公共模板。 在数据服务左侧导航，选择“工具箱>数据准备>工程列表”页签。 在工程列表中，单击需要发布为公共模板的工程的名称。 在“工程详情”界面右上角，单击“保存为模板”。 在“发布”界面，配置信息，参数配置说明见表1。

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顺序图怎么连线 把图元拖到图中后，开始画连线，注意连线不能直接拖到图上，画连线有两种方式，一种是先在工具箱中选中要使用的连线类型，一种是直接在图元间连线，在弹出的连线类型框中选择要使用的连线类型。 方式一：先选中连线，鼠标放在开始生命线待鼠标变成十字光标左键拉伸移动至目标生命线，待目标生命线变色后松开鼠标左键。

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采集任务界面介绍 操作步骤 在数据服务左侧导航，选择“工具箱>数据接入”。 采集任务界面展示如图1所示，采集任务界面说明见表1。 图1 采集任务界面 表1 采集任务界面说明 区域 说明 1 采集任务：展示采集任务相关信息。 上传数据管理：展示本地上传任务信息及本地上传数据入口。 2

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是否支持Keras引擎？ 开发环境中的Notebook支持。训练作业和模型部署（即推理）暂时不支持。 Keras是一个用Python编写的高级神经网络API，它能够以TensorFlow、CNTK或者Theano作为后端运行。Notebook开发环境支持“tf.keras”。 如何查看Keras版本

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“多层感知机分类”节点可用于建立一个基于前馈人工神经网络的分类模型。 前馈人工神经网络采用一种单向多层结构。其中每一层包含若干个神经元，同一层的神经元之间没有互相连接，层间信息的传送只沿一个方向进行。其中第一层称为输入层。最后一层为输出层，中间为隐层。K+1层前馈神经网络矩阵形式如下表示，其中X为特

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多数企业都不具备AI开发能力。 ModelArts通过机器学习的方式帮助不具备算法开发能力的业务开发者实现算法的开发，基于迁移学习、自动神经网络架构搜索实现模型自动生成，通过算法实现模型训练的参数自动化选择和模型自动调优的自动学习功能，让零AI基础的业务开发者可快速完成模型的训练

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查看采集任务信息 采集任务执行成功后，如果用户需要查看该采集任务的详细信息，则执行此章节。 操作步骤 在数据服务左侧导航，选择“工具箱>数据接入”。 选择“采集任务”页签。 在采集任务列表中，在需要查看的采集任务对应的“任务名称”列下，单击任务的名称。 进入任务信息界面，展示信息如下。

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画图设计，如果部署模型场景较多，可根据实际情况将内容进行拆分，按实际部署场景创建多个部署模型图。 建立交付元素与部署元素的部署关系。 从工具箱拖入部署元素创建到部署模型图中，描述部署场景，再将交付模型中定义的打包交付件引用到图中，并与部署元素建立部署关系。 父主题： 部署视图

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新增的Component组件元素再从工具箱中拖入到图中的Subsystem元素内部，构成包含的父子关系。 创建2层逻辑模型。 参考1层模型创建方式，2层逻辑模型是基于Component1创建子图。 在Component1的子图中引用该父Component1元素到图中，再到图中的从工具箱中创建Modul

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_component = context.$component.current; // 配置页面的bpm参数 context.$page.params["bp.name"] = "HW__WorkOrderBpm"; let currentRow = _component.$attrs.row;

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如何开启自动回复内容和非工作日回复内容 前提条件 对于EMAIL渠道：已提前分别创建自动回复邮件和非工作日回复邮件的模板，模板的创建请参见创建邮件通知模板。 对于 SMS 渠道：已提前分别创建自动回复短信和非工作日回复短信的短信模板，模板的创建请参见新建短信通知模板。 背景信息 当前仅支持EMAIL、SMS渠道。

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iOS系统：iOS10.0及以上 修改记录 文档版本 发布日期 修改说明 04 2022-07-12 第四次正式发布。文档内容更新如下： 新增“工具箱管理”章节。 新增“设置服务与工具”章节。 新增“成员动态”章节。 新增“阶段动态”章节。 成员管理支持“批量添加成员”。 03 2022-05-18

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是否是增量备份 service_metadata参数说明 参数 参数类型 描述 DL int 0:非重删+非压缩；1：重删+非压缩；2：非重删+压缩；3：重删+压缩。无此键时为0（非重删+非压缩） VK string 加密卷的加密VK,长度为64字符 bootable boolean

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Int 分解后的特征向量的长度。取值范围[1,100]，默认10。 神经网络结构 (architecture) 是 List[Int] 神经网络的层数与每一层神经元节点个数。每一层神经元节点数不大于5000，神经网络层数不大于10。默认为400,400,400。 神经元值保留概率

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TODO: Your business logic }); BPM相关（非原子级） 获取参数信息 API：context.$bp.loadVariables() 入参：无。 出参：参数对象。 示例： context.$bp.loadVariables().then(function (data)

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org.apache.hadoop.hdfs.BlockMissingException: Could not obtain block: BP-787476470-192.168.152.10-1573351961380:blk_1073742171_1347 file=/use

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