get_execution_outputs(execution_id)查询执行的输出。

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hintSoundValue int16 [0, 3] 提示音音量 返回值 表2 音频输出设置返回值 参数 类型 取值范围 参数说明 success int [0, 1] 响应结果 0：失败 1：成功 data Object 可选， 空对象 成功返回数据。这里返回空。 例如：{"success":1,"data":""}

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创建输出流 CloudTable HBase输出流 CloudTable OpenTSDB输出流 MRS OpenTSDB输出流 CSS Elasticsearch输出流 D CS 输出流 DDS输出流 DIS输出流 DMS输出流 DWS输出流（通过JDBC方式） DWS输出流（通过OBS转储方式）

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的全托管式的Kafka消息队列。 DLI 支持将作业的输出数据输出到DMS的Kafka实例中。创建DMS Kafka输出流的语法与创建开源Apache Kafka输出流一样，具体请参见MRS Kafka输出流。 父主题： 创建输出流

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参数名 参数类型 备注 success String 请求是否成功，取值包括true和false。 returnData String 返回值。 状态码 具体请参考状态码。 父主题： 北向接口

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数据输出配置 数据存储输出 将数据输出到IoT数据分析服务的存储，以便进一步分析（资产建模、实时分析、时序分析）使用。 用户可以配置算子名称、选择存储组、填写存储名称，并选择所需要的属性及属性类型等信息，如图所示： DIS输出 将数据输出到DIS云服务，IoT数据分析服务仅在华为云部署时支持输出到DIS云服务。

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输出模块 输出模块简介 构造用于输出的显示器 输出一帧图片 上传文件 上传缓冲区数据 发送POST请求 发送一条消息 播放音频文件

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输出类算子 数据存储输出 DIS输出 实时分析输出 父主题： 算子使用指南

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f3"，并且保证与sink中数据列一一对应。 batch_insert_data_num 否 表示一次性批量写入的数据量，值必须为正整数，默认值为10。 示例 将流qualified_cars 的数据输出到文档数据库collectionTest。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

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SMN输出流 功能描述 DLI将Flink作业的输出数据输出到消息通知服务（SMN）中。 消息通知服务（Simple Message Notification，简称SMN）为DLI提供可靠的、可扩展的、海量的消息处理服务，它大大简化系统耦合，能够根据用户的需求，向订阅终端主动推送

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。 array_bracket 否 数组括号，仅当编码格式为csv时可配置， 可选值为"()", "{}", "[]"， 例如配置了"{}", 则数组输出格式为{a1,a2}。 append 否 值为true或者false，默认为true。 当OBS不支持append模式，且编码

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f3"，并且保证与sink中数据列一一对应。 batch_insert_data_num 否 表示一次性批量写入的数据量，值必须为正整数，默认值为10。 示例 将流qualified_cars 的数据输出到文档数据库collectionTest。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

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。 array_bracket 否 数组括号，仅当编码格式为csv时可配置， 可选值为"()", "{}", "[]"， 例如配置了"{}", 则数组输出格式为{a1,a2}。 append 否 值为true或者false，默认为true。 当OBS不支持append模式，且编码

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性，student_age对应数据库里的age属性。 说明： 当不配置db_columns时，若输出流属性个数小于数据库表属性个数，并且数据库多出的属性都是nullable或者有默认值时，这种情况也允许。 primary_key 否 如果想通过主键实时更新表中的数据，需要在创建数

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enable_output_null 否 当编码格式为json时，需使用该参数来配置是否输出空字段。 当该参数为“true”表示输出空字段（值为null），若为“false”表示不输出空字段。默认值为“true”。 encode_class_name 否 当encode为user_d

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ClickHouse输出 概述 “ClickHouse输出”算子，用于配置已生成的字段输出到ClickHouse表的列。 输入与输出 输入：需要输出的字段 输出：ClickHouse表 参数说明 表1 算子参数说明 参数 含义 类型 是否必填 默认值 数据库名 配置ClickHouse表所在的数据库

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馈人工神经网络的分类模型。 前馈人工神经网络采用一种单向多层结构。其中每一层包含若干个神经元，同一层的神经元之间没有互相连接，层间信息的传送只沿一个方向进行。其中第一层称为输入层。最后一层为输出层，中间为隐层。K+1层前馈神经网络矩阵形式如下表示，其中X为特征集，w为权重值，b为偏置量，y为预测值。

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归算法通过在线性回归的基础上叠加一个sigmoid激活函数将输出值映射到[0,1]之间，是机器学习领域里常用的二分类算法。LR算法参数请参见逻辑斯蒂回归。 因子分解机算法是一种基于矩阵分解的机器学习算法，能够自动进行二阶特征组合、学习特征之间的关系，无需人工经验干预，同时能够解决

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BP账户能使用消息&短信服务吗？ 不能。BP账户及其子账户都不能开通和使用华为 云消息 &短信服务。 父主题： 认证问题

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必须小于最大值。取值范围[-1, 0)，默认值为-0.001。 最大值(max_value) 是 Double 均匀分布的最大值， 必须大于最小值。取值范围(0,1]，默认值为0.001。 xavier 无 是 无 神经元的初始值权重初始化为均值为0，方差为 Var(wi)=1/nin 的均匀分布（高斯或者随机分布）。其中

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List<String> 作业输出数据类别的列表，默认值为[]。当输出类型下有这个列表时，表示希望这个输出结果中存放data_category列表内的数据。 hosting字段数据结构说明 参数 是否必选 类型 说明 data_category 否 List<Object> 作业输出数据类别的列表

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