呼入 2 KE11_CALL VMS呼叫（获取语音信息） 呼出 3 KE15_CALL VMS呼叫（删除语音信息） 呼出 4 BP_CALL VMS呼叫（向BP发送信息） 呼出 5 SP_CALL_LONG 长途呼入呼叫 呼入 6 INTER_CALL 内部呼叫 内部呼叫是指一个业务

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联邦预测作业管理 查询联邦预测作业列表 查询训练作业下的成功模型 父主题： 计算节点API

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更新人工复核任务 场景描述 更新人工复核任务。 接口方法 POST 接口URI https:// 域名 /apiaccess/C CS QM/rest/ccisqm/v1/qualitytask/updateQualityTask，例如域名是service.besclouds.com 请求说明

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指派人工复核任务 场景描述 指派人工复核任务。 接口方法 POST 接口URI https://域名/apiaccess/CCSQM/rest/ccisqm/v1/qualitytask/appointQualityTask，例如域名是service.besclouds.com 请求说明

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创建人工复核任务 场景描述 创建人工复核任务接口。 接口方法 POST 接口URI https://域名/apiaccess/CCSQM/rest/ccisqm/v1/qualitytask/createQualityTask，例如域名是service.besclouds.com

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管理个人工作 CodeArts提供“工作台”功能，用于查看并管理当前用户所负责的工作。 管理个人工作 进入CodeArts首页。 登录控制台，单击，选择区域。 单击，在服务列表中选择“开发与运维 > 软件开发生产线”。 单击“立即使用”。 单击导航“工作台”，可以查看与编辑以下信息。

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创建人工抽检任务 前提条件 已经完成了抽检计划的配置。 系统中当前已经有智能质检的通话记录。 背景信息 我的质检任务是对智能质检过的通话重新分配质检员进行人工质检，质检主管可以对质检任务进行查看、创建、编辑、删除、指派、预约、生效、终止等操作。 操作步骤 使用租户管理员账号登录客户服务云，选择“质检

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BP账户能使用 隐私保护通话 服务吗？ 不能。BP账户不能开通和使用隐私保护通话服务。 父主题： 账号相关问题

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关联预测算法（Link Prediction） 概述 关联预测算法（Link Prediction）给定两个节点，根据Jaccard度量方法计算两个节点的相似程度，预测节点之间的紧密关系。 适用场景 关联预测算法（Link Prediction）适用于社交网上的好友推荐、关系预测等场景。

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录，可以获取批量服务预测结果，包括预测结果文件和AI应用预测结果。 若预测成功，目录下有预测结果文件和AI应用预测结果；若预测失败，目录下只有预测结果文件。 预测结果文件：文件格式为“xxx.manifest”，里面包含文件路径、预测结果等信息。 AI应用预测结果输出： 当输入为

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创建分子属性预测作业 功能介绍 创建分子属性预测作业。 URI POST /v1/{project_id}/eihealth-projects/{eihealth_project_id}/drug-jobs/admet 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id

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成本和使用量预测 预测机制 预测的应用

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管理人工质检 配置人工质检评分 配置人工质检评分模板 质检归类管理 质检对象类型管理 质检关系管理 配置质检任务 查看所有质检结果 父主题： 质检管理

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配置人工质检评分 背景信息 租间新开通后，系统默认提供如下三类评分类别，如果不符合您的使用场景，您也可以自行添加和修改。 服务意识 流程规范 服务态度 评分类别的目录层级最多可以为5层，只有在叶子节点的评分类别下可以增加评分项，已经增加了评分项的评分类别下不能再添加评分类别。 评

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任务类型，外呼任务类型说明如下： 针对预测式外呼，若配置的预测外呼任务数大于等于4，并且每个任务配置的外呼数据数大于等于10万，且任务都在执行中，在8核cpu数据库下运行可能存在性能风险。 表1 外呼任务类型说明 外呼任务类型 是否需要人工参与 适用场景 所需资源 优势 普通IVR外呼任务

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环境的交互和试错，学会观察世界、执行动作、合作与竞争策略。每个AI智能体是一个深度神经网络模型，主要包含如下步骤： 通过GPU分析场景特征（自己，视野内队友，敌人，小地图等）输入状态信息（Learner）。 根据策略模型输出预测的动作指令（Policy）。 通过CPU单线程模拟玩

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多层感知机预测(PyTorch) 概述 使用PyTorch实现的多层感知机分类算法，可运行于异构资源池上。 该算子通过cuda自动判断GPU是否可用。如果GPU可用，优先使用GPU训练；否则使用CPU训练。 输入 参数 参数说明 train_url train_url为存储模型文

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在“联邦预测”页面批量预测Tab页，查找待执行的作业，单击“发起预测”，在系统弹窗中填写“分类阈值”，勾选数据集发起联邦预测。 如果在创建联邦预测作业 步骤4中勾选的模型不包含标签方特征，联邦预测支持只勾选己方数据集发起单方预测。 图1 发起预测 图2 勾选数据集 在“联邦预测”页面批量预测Tab

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执行实时预测作业 执行实时预测作业 用户登录进入计算节点页面。 在左侧导航树上依次选择“作业管理 > 联邦预测”，打开联邦预测作业页面。 在“联邦预测”页面实时预测Tab页，单击“模型部署”，开始部署模型。 图1 模型部署 模型部署完成后，单击“发起预测”，在系统弹窗中填写要预测的“

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人工抽检任务接口 (regularQualityTask) 新增定时抽检计划 启动定时抽检计划 更新定时抽检计划 删除定时抽检计划 查询定时抽检计划 暂停定时抽检计划 父主题： 智能质检

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分子属性预测作业管理 创建分子属性预测作业 查询分子属性预测作业详情 父主题： API（盘古辅助制药平台）

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