数据仓库服务 GaussDB(DWS)

 

GaussDB(DWS)是一款具备分析及混合负载能力的分布式数据库,支持x86和Kunpeng硬件架构,支持行存储与列存储,提供GB~PB级数据分析能力、多模分析和实时处理能力,用于数据仓库、数据集市、实时分析、实时决策和混合负载等场景,广泛应用于汽车、制造、零售、物流、互联网、金融、政府、电信等行业分析决策系统

 
 

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  • 永洪BI创建数据集

    table_name“,点击“刷新元数据”,再单击右侧“预览数据”栏下左侧的“预览元数据”,可查询出该表的元数据(包括字段,字段类型等),请参见图5。 图5 查询数据表 单击右侧“预览数据”栏下右侧的“数据细节”,可查询出该表的数据,请参见图6。 图6 查询数据数据 在“创建数据集”页面工具栏中单击“保存”,完成创建数据集。

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  • RoleBinding

    RoleBinding 获取指定namespace下RoleBinding列表 创建RoleBinding 删除指定的RoleBinding 获取指定的RoleBinding 更新指定的RoleBinding 替换指定的RoleBinding 获取RoleBinding列表 父主题:

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  • 应用场景

    针对即时的分析需求,分析人员可实时从大数据平台上获取信息。 弹性伸缩 增加节点,即可扩展系统的数据存储能力查询分析的性能,可支持PB级数据的存储计算。 增强型ETL实时BI分析 数据仓库 在整个BI系统中起到了支柱的角色,更是海量数据收集、存储、分析的核心。为金融、教育、移动互联网、O2O(Online

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  • 数据仓库服务(DWS)连接参数说明

    - 引用符号 可选参数,连接引用表名或列名时的分隔符号,参考对应数据库的产品文档进行配置。 " 单次请求行数 可选参数,单击“显示高级属性”后显示。 指定每次请求获取的行数,根据数据源端作业数据规模的大小配置该参数。如果配置过大或过小,可能影响作业的时长。 1000 单次提交行数

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  • 方案概述

    方案概述 应用场景 该解决方案能帮助用户快速部署Smartbi平台,Smartbi是一站式BI数据分析平台,可对接各种业务数据库、数据仓库数据分析平台,进行加工处理、分析挖掘可视化展现;满足各种数据分析应用需求,如大数据分析、可视化分析、探索式分析、复杂报表、应用分享等等。 方案架构

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  • 测试RabbitMQ生产速率和消费速率

    通过上表的测试结果,得出以下结论,仅供参考:适量增加生产者数量消费者数量,可以提高生产速率消费速率。在本测试中,1个消费者时,3个生产者的生产速率最高,当生产者增加到6个,生产速率略微下降,这是由于资源竞争内存高水位会导致性能瓶颈。 测试场景四(单队列多队列):相同Exchange、生产者数量、消费者数量、实例规格,不同的队列数量

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  • 获取数据仓库自定义属性列表

    获取数据仓库自定义属性列表 功能介绍 获取数据仓库自定义属性列表 URI GET /v1.0/{project_id}/common/warehouses/custom-attributes 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目id,获取方法请参见获取项目ID

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  • 数据仓库服务(DWS)连接参数说明

    - 引用符号 可选参数,连接引用表名或列名时的分隔符号,参考对应数据库的产品文档进行配置。 " 单次请求行数 可选参数,单击“显示高级属性”后显示。 指定每次请求获取的行数,根据数据源端作业数据规模的大小配置该参数。如果配置过大或过小,可能影响作业的时长。 1000 单次提交行数

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  • 数据库、数据仓库、数据湖、湖仓一体分别是什么?

    数据湖就是在这种背景下产生的。数据湖是一个集中存储各类结构化非结构化数据的大型数据仓库,它可以存储来自多个数据源、多种数据类型的原始数据数据无需经过结构化处理,就可以进行存取、处理、分析传输。数据湖能帮助企业快速完成异构数据源的联邦分析、挖掘探索数据价值。 数据湖的本质,是由“数据存储架构+数据处理工具”组成的解决方案。

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  • 创建FlinkServer作业写入数据至数据仓库服务(DWS)

    创建FlinkServer作业写入数据数据仓库服务(DWS) 本章节适用于 MRS 3.3.1及之后的版本。 操作场景 数据仓库服务(DWS)是在线数据分析处理数据库。本示例以安全模式FlinkServer、Kafka为例,以DWS作为sink表,以及创建表时使用的with参数代码示例,指导如何

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  • 写入更新数据时报错SchemaCompatabilityException

    写入更新数据时报错SchemaCompatabilityException 问题 数据写入时报错: org.apache.hudi.exception.SchemaCompatabilityException: Unable to validate the rewritten record

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  • 快速搭建数据大屏

    同理完成柱图表格的制作,最终效果如图11所示。 图11 屏效果 单击右上角右“保存”,输入屏的名称,单击“确定”,屏保存成功。 步骤5:管理屏 切换屏发布状态 在控制台右侧“我的项目”单击项目名称,进入项目页面。 单击“数据分析 > 屏”,进入屏页面。 单击屏名称,进入大屏编辑页面。

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  • 查看和修改RabbitMQ实例基本信息

    查看修改RabbitMQ实例基本信息 本节介绍如何在控制台查看RabbitMQ实例的详细信息,以及修改RabbitMQ实例的基本信息。 创建RabbitMQ实例成功后,您可以根据自己的业务情况对RabbitMQ实例的部分配置信息进行调整,包括实例名称、描述、安全组等。 前提条件

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  • 永洪BI添加数据源

    时必须配置 - 参考永洪BI对接准备工作。 secretkey authenticationmode=aksk时必须配置 - 参考永洪BI对接准备工作。 regionname authenticationmode=aksk时必须配置 - 具体请参考地区终端节点。 servicename

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  • 云监控无法展示RabbitMQ监控数据

    云监控无法展示RabbitMQ监控数据 RabbitMQ的队列名称以特殊字符开头,例如点号“.”,或者队列名称中包含空格时,可能会导致监控数据无法展示。建议删除带特殊字符或者空格的队列。 父主题: 监控告警问题

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  • 通过ECS接入LTS采集Zabbix数据

    本日志接入LTS。 图1 采集配置 单击“下一步:索引配置”,进入索引配置页面,按照界面默认参数配置即可,通过配置索引后,可对日志进行查询分析操作。更多信息请参考索引配置。 单击“提交”,日志接入成功,可以单击“返回接入配置列表”查看日志接入,在接入管理页签,则会生成一条接入配置信息。

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  • 源数据库binlog格式检查

    数据binlog格式检查 检查源数据Binlog格式。MySQL增量迁移时,源数据库的Binlog日志必须打开,且Binlog日志格式必须为row格式。 不通过原因 源数据库的Binlog格式不是row格式。 处理建议 如果源数据库为本地自建MySQL,可通过如下方法,修改源数据库Binlog格式:

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  • 写入更新数据时报错SchemaCompatabilityException

    写入更新数据时报错SchemaCompatabilityException 问题 数据写入时报错: org.apache.hudi.exception.SchemaCompatabilityException: Unable to validate the rewritten record

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  • 部署emobile

    如果可以成功返回结果则表示服务启动正常,需要检查 服务器 的防火墙设置 图5 部署emobile5 下面需要覆盖升级包,升级包文件目录结构如下图所示: 图6 部署emobile6 第一次升级启动过程中会初始化数据,这个可能需要的时间比较久,具体以计算机性能为准。升级完毕使用浏览器访问htt

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  • Roaring Bitmap函数和操作符

    Roaring Bitmap函数操作符 Roaring Bitmap操作符 Roaring Bitmap函数 Roaring Bitmap聚合函数 使用场景 父主题: 函数操作符

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  • 产品优势

    、LZ4、ZLIB等压缩算法,且能够根据数据特征自适应的选择压缩算法,平均压缩比7:1。压缩数据可直接访问,对业务透明,极大缩短历史数据访问的准备时间。 易扩展 按需扩展:Shared-Nothing开放架构,可随时根据业务情况增加节点,扩展系统的数据存储能力查询分析性能。 扩容后性能线性提升:容量性能随集群规模线性提升,线性比0

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