是否达标。 优势 多场景组合模拟：通过多事务组合、事务元素多样性、报文自定义功能模拟真实场景。 波峰波谷模拟：针对每个单事务根据时间段定义压测曲线，模拟波峰波谷。 KPI度量：通过自定义响应超时时间，验证高峰场景游戏KPI满足度。 图2 游戏高峰测试 复杂场景支持 生产环境往往是

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/HLS/RTMP/WEBSOCKET/HTTP-FLV等协议构建的提供性能测试的云应用服务，具备强大的分布式压测能力。通过CodeArts PerfTest，可以将性能压测本身的工作持续简化，将更多的精力回归到关注业务和性能问题本身，同时降低成本、提升稳定性、优化用户体验，帮助企业提升商业价值。

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因为性能测试服务不使用结果查看器，且结果查看器会对压测性能造成影响，不同结果查看器对性能的影响也不一致，如果使用，请自行评估。 使用性能测试服务压测，当脚本的并发总和大于1000，或在“任务 > 高级配置 > 执行器数”配置中配置了执行器数，需要考虑脚本中的各类属性能否应用于分布式场景（即多台机器同时运行脚本）。

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使用Jmeter工具对平台进行MQTT协议进行性能压测的具体流程如下： 创建产品。创建一个MQTT协议的产品。 批量注册设备。采用批量导入的方式注册1万个用于性能测试的设备。 导入测试计划。导入已经创建的用于IoT性能测试的测试计划。 发起压测。根据业务规格发起对平台的性能压测。 查看压测结果。在IoT平台上根据监控指标检查压测结果是否符合预期。

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分布式调测适配及代码示例 在DistributedDataParallel中，不同进程分别从原始数据中加载batch的数据，最终将各个进程的梯度进行平均作为最终梯度，由于样本量更大，因此计算出的梯度更加可靠，可以适当增大学习率。 以下对resnet18在cifar10数据集上的分

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数/统计周期。 VUM VUM指任务对资源的消耗数，表示每虚拟用户每分钟。计算公式为VUM=VU（虚拟并发用户数）*M（压测时长，单位为分钟）。 带宽 记录压测任务运行所消耗的实时带宽变化。上行带宽指从性能测试服务测试执行机往外发送出去数据的速度；下行带宽指性能测试服务测试执行机接收到数据的速度。

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统计功能。 提供实时、离线两种类型的测试报告，供用户随时查看和分析测试数据。 私有压测集群管理，流量租户隔离，用户按需使用 用户按需创建测试集群，实现租户间流量隔离和内网（华为云VPC）、外网压测能力，完成测试后可以随时删除集群。 提供测试集群的实时扩容、缩容、升级能力。

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具体产品 部署方式 （压测）建议配置【红色部分是和生产的建议有变化的】 （压测）节点数 地域 / / / / / 应用配置 容器服务 BSEIP（推荐） / / / 服务器 节点 E CS 华为云 ECS：16核64G 500G 高效磁盘 通用型 g6 12 分布式数据库 GaussDB

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展容器化应用程序。 CCE和CodeArts PerfTest的交互主要体现在：通过CCE创建节点，作为CodeArts PerfTest压测资源组中的调试机和执行机。 应用运维管理 应用运维管理（Application Operations Management，简称AOM）是

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适用场景 应用性能诊断-现场 性能测试方案规划 联合客户输出性能测试用例：针对客户应用的压测场景、部署架构以及接口调用链关系，设计性能测试解决方案，提供性能压测模型。 适用于10w并发能力的被测系统（15个接口以内），如果超出，请叠加购买或者通过 -增量包购买。如需20w并发能力或

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RPS：每秒请求数。 响应时间：指从客户端发一个请求开始计时，到客户端接收到从服务器端返回的响应结果结束所经历的时间。 响应码：记录压测任务进行中响应码分布的情况。 带宽：记录压测任务运行所消耗的实时带宽变化。 SLA事件：SLA中定义的事件发生情况。 正常返回：如设置了检查点，检查点通过的用例

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分布式 开发规范 使用JDBC连接数据库 使用ODBC连接数据库 使用libpq连接数据库 使用Psycopg连接数据库 使用Hibernate连接数据库 使用MyBatis连接数据库 使用JayDebeApi连接数据库 父主题： 使用驱动连接实例

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响应码：记录压测任务进行中响应码分布的情况。 带宽：记录压测任务运行所消耗的实时带宽变化。 异常返回：解析失败、校验失败、响应超时、3XX、4XX、5XX、连接被拒绝的事务响应数。 成功率：正常返回请求数/总请求数。 平均RPS 统计周期内的请求总数/统计周期。 平均RT 记录压测任务平均响应时间的变化。

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分布式 Oracle数据库兼容性概述 SQL的基本元素 伪列 操作符 表达式 条件 常见的SQL DDL子句 SQL查询和子查询 PL/SQL语言 系统函数 系统视图 高级包 父主题： 与Oracle兼容性说明

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分布式 MySQL数据库兼容MySQL模式 父主题： 与MySQL兼容性说明

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绍单机多卡数据并行分布式训练原理和代码改造点。 多机多卡数据并行-DistributedDataParallel(DDP)：介绍多机多卡数据并行分布式训练原理和代码改造点。 分布式调测适配及代码示例：提供了分布式训练调测具体的代码适配操作过程和代码示例。 分布式训练完整代码示例：

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ork_type=Ascend-Powered-Engine。 Session初始化，与使用SDK调测单机训练作业中的1相同。 准备训练数据，与使用SDK调测单机训练作业中的2相同，唯一的不同在于obs_path参数是必选的。 准备训练脚本。 from modelarts.train_params

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分布式身份 注册个人分布式身份 注册企业分布式身份 更新企业DID服务 查询分布式身份文档 父主题： API

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分布式部署 SAP NetWeaver分布式部署如图1所示。 图1 SAP NetWeaver分布式部署 该部署方式是由多个SAP实例组成，一个SAP实例是一组同时开始和结束的进程。在分布式系统中，所有实例都运行在独立的 云服务器 上，主要包括以下实例： ABAP Central Services

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分布式训练 分布式训练功能介绍 单机多卡数据并行-DataParallel(DP) 多机多卡数据并行-DistributedDataParallel(DDP) 分布式调测适配及代码示例 分布式训练完整代码示例 基于训练作业启动PyTorch DDP训练示例 基于训练作业启动PyTorch

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品介绍》中“磁盘类型及性能介绍”的内容。 测试数据 实例类型：分布式，主备版。 实例规格：16U128GB和32U256GB等。 集群规模：分布式：3CN，3分片，3副本；主备版：1主2备。 数据量：1000wh。 压测时长：30min（预热5min）。 表1 性能数据 实例类型

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