微服务引擎 CSE 

 

微服务引擎(Cloud Service Engine)提供服务注册、服务治理、配置管理等全场景能力;帮助用户实现微服务应用的快速开发和高可用运维。支持多语言、多运行时;支持双栈模式,统一接入和管理Spring Cloud、Apache ServiceComb(JavaChassis/GoChassis)、Dubbo侵入式框架和Istio非侵入式服务网格。

 
 

    分布式调度 更多内容
  • 分布式

    分布式 MySQL数据库兼容MySQL模式 父主题: 与MySQL兼容性说明

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  • 数据入图调度

    数据入图调度 查看调度任务 管理调度任务 父主题: 数据入图

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  • 集群调度器配置

    集群调度器配置 开启GPU共享 是否开启GPU共享能力 参数名 取值范围 默认值 是否允许修改 作用范围 enable-gpu-share true/false true 允许 CCE Standard/ CCE Turbo 配置建议: true 默认调度器 集群调度器选择开关,用户可自定义调度器模式。

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  • 切换调度器

    使用omm用户登录主管理节点。 执行调度器切换。 调度器切换分为三种模式: 0:将Capacity调度器配置转换到Superior,然后将Capacity调度器切换到Superior。 1:只将Capacity调度器配置转换到Superior。 2:只将Capacity调度器切换到Superior。

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  • 配置调度日历

    系统默认周一到周五,生成对应的日历信息。 单击“确认”,调度日历配置完成。 配置完成后,请前往作业开发界面,在所需作业画布右侧“调度配置”页签,选择周期调度,选择调度日历,即可按照调度日历所定义的工作日期进行调度。 更多操作 修改:单击操作列的“修改”,可以修改已配置好的日历。 快选:快速选中本月的周一到周五

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  • 传统周期调度依赖和自然周期调度依赖对比

    [00:00-59:59] 图2 自然周期调度作业依赖关系全景图 如何确认当前的周期调度依赖是传统周期调度依赖还是自然周期调度依赖? 自然周期调度在2023年6月开始全网使用,在之后购买的实例支持自然周期调度。 创建了一个作业A,以小时进行调度,同时创建一个作业B,以天进行调度。 作业A在关联依赖作

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  • 渲染节点调度

    渲染节点调度 功能介绍 一般由设备调用,用于获取可以连接的 GPU云服务器 的IP地址等信息。 接口约束 无 URI POST /v1/{project_id}/cvr/node/scheduler 该接口需要使用区域级终端节点调用,例如需进行华北-北京四区域的渲染节点调度,请使用华北-北京四的终端节点。

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  • 配置CDN调度策略

    在左侧导航栏选择“DDoS调度中心 > CDN调度”。 在“CDN调度”页面中,单击上方的“添加规则”。 图1 添加CDN调度规则 在弹出的对话框中添加相关内容,具体填写规则见表1。 图2 规则详情 表1 规则填写详情 参数 说明 规则名称 输入CDN调度的自定义规则名称。 CDN 域名

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  • 查看实例调度任务

    列表默认展示当前企业租户下xDM-F数据同步中所有的实例调度任务。 如有需要,您还可: 筛选实例调度任务:在“条件筛选”处输入或选择常用查询条件,单击“搜索”。 查看详情:单击目标任务的“实例调度任务编码”链接,在弹出的详情页查看任务的基本信息和调度详情。 父主题: 实例调度任务

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  • 调度器性能配置

    调度器性能配置 请求至kube-apiserver的QPS配置 与kube-apiserver通信的qps 参数名 取值范围 默认值 是否允许修改 作用范围 kube-api-qps 大于等于0 100 允许 CCE Standard/CCE Turbo 与kube-apiserver通信的qps

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  • 调度负载到CCI

    uleProfile管理调度功能。 调度策略 CCE集群工作负载弹性调度到CCI策略有如下三种: 调度策略 策略图解 适用场景 强制调度策略(enforce) CCE工作负载强制弹性到CCI。 本地优先调度策略(localPrefer) 工作负载优先调度到CCE集群,集群资源不足时工作负载弹性到CCI。

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  • 公平调度(DRF)

    2。 图1 DRF调度示意图 配置公平调度策略 安装Volcano后,您可通过“配置中心 > 调度配置”选择开启或关闭DRF调度能力,默认开启。 登录CCE控制台。 单击集群名称进入集群,在左侧选择“配置中心”,在右侧选择“调度配置”页签。 在“AI任务性能增强调度”配置中,选择是否开启“公平调度

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  • 算子调度与编译

    如下代码所示,当定义完计算逻辑后,使用auto_schedule机制,便可以自动生成相应的调度,此处通过TVM的打印机制可以看到相应计算的中间表示。配置信息包括是否需要打印、编译以及算子内核名以及输入、输出张量。使用generic的auto_schedule接口,自动生成相应的调度(schedule),auto_schedule接口的参数

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    如下代码所示,当定义完计算逻辑后,使用auto_schedule机制,便可以自动生成相应的调度,此处通过TVM的打印机制可以看到相应计算的中间表示。配置信息包括是否需要打印、编译以及算子内核名以及输入、输出张量。使用generic的auto_schedule接口,自动生成相应的调度(schedule),auto_schedule接口的参数

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  • 周期调度依赖策略

    周期调度依赖策略 传统周期调度依赖和自然周期调度依赖对比 传统周期调度 自然周期调度 自然周期调度之同周期依赖原理 自然周期调度之上一周期依赖原理 父主题: 数据开发进阶实践

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  • 修改调度计划

    修改调度计划 功能介绍 通过任务ID和调度ID修改调度计划。 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口,支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例,并提供SDK代码示例调试功能。 URI PUT /v2/{project_id}/fdi/ins

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  • 离散小时调度与作业最近依赖调度逻辑

    离散小时调度与作业最近依赖调度逻辑 数据开发当前支持两种调度依赖策略:传统周期调度依赖和自然周期调度依赖。 传统周期调度依赖的详细信息请参见传统周期调度。 自然周期调度依赖的详细信息请参见自然周期调度。 随着用户业务的演进,自然周期调度中,增加了许多新的调度规则,如离散小时调度,最近

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  • 分布式身份

    分布式身份 注册个人分布式身份 注册企业分布式身份 更新企业DID服务 查询分布式身份文档 父主题: API

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  • 分布式部署

    分布式部署 SAP NetWeaver分布式部署如图1所示。 图1 SAP NetWeaver分布式部署 该部署方式是由多个SAP实例组成,一个SAP实例是一组同时开始和结束的进程。在分布式系统中,所有实例都运行在独立的 云服务器 上,主要包括以下实例: ABAP Central Services

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  • 分布式训练

    分布式训练 分布式训练功能介绍 单机多卡数据并行-DataParallel(DP) 多机多卡数据并行-DistributedDataParallel(DDP) 分布式调测适配及代码示例 分布式训练完整代码示例 基于训练作业启动PyTorch DDP训练示例 基于训练作业启动PyTorch

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  • prvt

    be_execute_ilm_dn 用于分布式DN上的自动评估。该操作会影响集群整体的ILM后台调度。 flush_task_executestate 自动调度任务刷新task状态。 generate_taskoid CN生成用于本次调度的taskid。 evaluate_obj_policy 触发调度后对数据对象进行评估。

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