服务实例。 同一个微服务实例下的日志服务配置应当包含在一个日志项目中。 不同微服务实例使用完全相同的日志服务配置时，也可以共用同一个日志项目。 描述 输入日志项目描述，非必填项。 步骤二：创建日志空间 在“虚拟机日志接入”页面，选择左侧导航栏的“日志空间”。 单击“申请实时日志空间”。

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创建空虚拟机 前提条件 已安装VirtualBox。 操作步骤 打开VirtualBox，单击“新建”，在弹出的“新建虚拟电脑”对话框中输入虚拟机名称，并选择类型和版本，单击“下一步”。 以Windows 2008 64bit为例，类型选择：Microsoft Windows。

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优化Linux虚拟机 为了确保镜像创建的 云服务器 同时支持XEN虚拟化和KVM虚拟化，请在创建镜像前完成优化私有镜像的相关操作。 本节操作以Ubuntu 20.04操作系统为例，其他操作系统优化的具体操作请参考“优化过程（Linux）”。 安装原生的XEN和KVM驱动 执行以下命令，打开modules文件。

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Blacklist为Yes，说明存在待隔离页，需要重新加载驱动去隔离。 处理方法 方法一： 执行以下命令，查看GPU使用情况并停掉所有占用GPU的进程。 nvidia-smi 执行以下命令，重置GPU。 nvidia-smi -r 执行以下命令，查看是否存在待隔离页。 nvidia-smi -q

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安装并配置GPU驱动 背景信息 对于使用GPU的边缘节点，在纳管边缘节点前，需要安装并配置GPU驱动。 IEF当前支持Nvidia Tesla系列P4、P40、T4等型号GPU，支持CUDA Toolkit 8.0至10.0版本对应的驱动。 操作步骤 安装GPU驱动。 下载GPU驱动，推荐驱动链接：

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安装并配置GPU驱动 背景信息 对于使用GPU的边缘节点，在纳管边缘节点前，需要安装并配置GPU驱动。 IEF当前支持Nvidia Tesla系列P4、P40、T4等型号GPU，支持CUDA Toolkit 8.0至10.0版本对应的驱动。 操作步骤 安装GPU驱动。 下载GPU驱动，推荐驱动链接：

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GPU实例故障处理流程 GPU实例故障处理流程如图1所示，对应的操作方法如下： CES监控事件通知：配置GPU的CES监控后会产生故障事件通知。 故障信息收集：可使用GPU故障信息收集脚本一键收集，也可参考故障信息收集执行命令行收集。 GPU实例故障分类列表：根据错误信息在故障分类列表中识别故障类型。

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设备。 init容器不支持使用GPU虚拟化资源。 GPU虚拟化支持显存隔离、显存与算力隔离两种隔离模式。单个GPU卡仅支持调度同一种隔离模式的工作负载。 使用GPU虚拟化后，不支持使用Autoscaler插件自动扩缩容GPU虚拟化节点。 XGPU服务的隔离功能不支持以UVM的方式申请显存，即调用CUDA

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GPU节点驱动版本 选择GPU节点驱动版本 CCE推荐的GPU驱动版本列表 手动更新GPU节点驱动版本 通过节点池升级节点的GPU驱动版本 父主题： GPU调度

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容器服务访问虚拟机服务 启动ASM-PROXY后，容器内的服务可以访问虚拟机上的服务，如下图所示。 验证流程如下： 部署虚拟机服务：在虚拟机中部署httptest应用。 部署容器服务：在CCE集群中部署容器服务tomcat。 添加虚拟机服务到网格：不同于容器服务有自动注册能力，当

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GPU虚拟化概述 U CS On Premises GPU采用xGPU虚拟化技术，能够动态对GPU设备显存与算力进行划分，单个GPU卡最多虚拟化成20个GPU虚拟设备。相对于静态分配来说，虚拟化的方案更加灵活，最大程度保证业务稳定的前提下，可以完全由用户定义使用的GPU数量，提高GPU利用率。

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ERROR：存在待隔离页问题 如何处理升级内核后，驱动不可用问题 如何处理GPU掉卡问题 如何处理显卡ERR！问题 如何处理用户自行安装NVIDIA驱动、CUDA软件，安装过程出错问题 如何处理驱动兼容性问题 如何处理可恢复的Xid故障问题 如何处理用户的虚拟机报错：“由于该设备有问题，Windows已将其停止”问题

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量比例的灰度策略。 访问虚拟机服务：容器服务通过服务名访问虚拟机服务，验证灰度策略是否生效。 移除虚拟机服务灰度版本：完成灰度发布后，更新VirtualService和DestinationRule，移除虚拟机服务灰度版本。 前提条件 已执行添加虚拟机服务到网格，即已创建v1版本

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应用GPU资源调度方式 IEF支持多应用共享的方式使用GPU显卡。 IEF支持单个应用使用多个GPU显卡。 GPU资源调度基于GPU显存容量，调度采用GPU显存预分配方式而非实时GPU显存资源。 当应用需要使用的GPU显存资源小于单个GPU卡显存时，支持以共享方式进行资源调度，对

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安装nvidia-fabricmanager服务 A100/A800 GPU支持 NvLink & NvSwitch，若您使用多GPU卡的机型，需额外安装与驱动版本对应的nvidia-fabricmanager服务使GPU卡间能够互联，否则可能无法正常使用GPU实例。 本文以驱动版本470.103

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GPU实例故障自诊断 GPU实例故障，如果已安装GPU监控的CES Agent，当GPU 服务器 出现异常时则会产生事件通知，可以及时发现问题避免造成用户损失。如果没有安装CES Agent，只能依赖用户对故障的监控情况，发现故障后及时联系技术支持处理。 GPU实例故障处理流程 GPU实例故障分类列表

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GPU插件检查异常处理 检查项内容 检查到本次升级涉及GPU插件，可能影响新建GPU节点时GPU驱动的安装。 解决方案 由于当前GPU插件的驱动配置由您自行配置，需要您验证两者的兼容性。建议您在测试环境验证安装升级目标版本的GPU插件，并配置当前GPU驱动后，测试创建节点是否正常使用。

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GPU虚拟化概述 CCE GPU虚拟化采用自研xGPU虚拟化技术，能够动态对GPU设备显存与算力进行划分，单个GPU卡最多虚拟化成20个GPU虚拟设备。相对于静态分配来说，虚拟化的方案更加灵活，最大程度保证业务稳定的前提下，可以完全由用户自己定义使用的GPU量，提高GPU利用率。

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/nvidia-smi 若能正常返回GPU信息，说明设备可用，插件安装成功。 GPU驱动支持列表 当前GPU驱动支持列表仅针对1.2.28及以上版本的GPU插件。 如果您需要安装最新版本的GPU驱动，请将您的GPU插件升级到最新版本。 表1 GPU驱动支持列表 GPU型号 支持集群类型 机型规格

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如何避免非GPU/NPU负载调度到GPU/NPU节点？ 问题现象 当集群中存在GPU/NPU节点和普通节点混合使用的场景时，普通工作负载也可以调度到GPU/NPU节点上，可能出现GPU/NPU资源未充分利用的情况。 问题原因 由于GPU/NPU节点同样提供CPU、内存资源，在一般

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配置虚拟机异常告警 AppStage支持定义服务的监控模板，然后通过为主机绑定监控模板，采集主机监控数据，并通过模板告警功能对虚拟机监控数据配置告警，及时掌握虚拟机状态。 限制条件 绑定监控模板进行虚拟机监控，支持的主机的操作系统版本包括EulerOS 2.X、HCE、CentO

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