GPU加速云服务器 GACS

 

GPU加速云服务器(GPU Accelerated Cloud Server, GACS)能够提供优秀的浮点计算能力,从容应对高实时、高并发的海量计算场景。P系列适合于深度学习,科学计算,CAE等;G系列适合于3D动画渲染,CAD等

 
 

    gpu虚拟机 更多内容
  • 如何处理GPU虚拟机故障,在message日志中发现存在Xid报错

    如何处理GPU虚拟机故障,在message日志中发现存在Xid报错 问题原因 XID 说明 32 Invalid or corrupted push buffer stream,推送缓冲区流无效或损坏 74 NVLINK Error. NVLink异常产生的XID,表明GPU硬件故障需要下线维修。

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  • 步骤四:设备连接

    SDK开发或者云渲游Web SDK集成开发。 创建的GPU加速 云服务器 为“闲置”状态。 Windows SDK集成开发 根据云渲游平台提供的Windows SDK打包出.exe格式的可执行文件,在Windows PC上,访问云渲游平台请求调度闲置GPU虚拟机,可以看到3D应用画面并操作。 具体

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  • 显卡故障诊断及处理方法

    如何处理驱动安装报错“Unable to load the kernel module 'nvidia.ko'” 如何处理GPU虚拟机故障,在message日志中发现存在Xid报错 父主题: GPU实例故障自诊断

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  • GPU实例故障分类列表

    如何处理驱动安装报错“Unable to load the kernel module 'nvidia.ko'” Xid报错 如何处理GPU虚拟机故障,在message日志中发现存在Xid报错 父主题: GPU实例故障自诊断

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  • GPU调度

    GPU调度 GPU节点驱动版本 使用Kubernetes默认GPU调度 GPU虚拟化 监控GPU资源指标 基于GPU监控指标的工作负载弹性伸缩配置 GPU虚拟化节点弹性伸缩配置 GPU故障处理 父主题: 调度

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  • 虚拟机服务访问虚拟机服务

    虚拟机服务访问虚拟机服务 启动ASM-PROXY后,虚拟机服务之间可以互相访问,如下图所示。 验证流程 准备两台E CS 虚拟机虚拟机1请参考部署ASM-PROXY部署PROXY,虚拟机2可以不用部署。但请确保虚拟机间网络正常,且安全组、防火墙已放通。 在虚拟机1上部署httptest应用。

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  • 创建GPU函数

    创建GPU函数 GPU函数概述 自定义镜像 方式创建GPU函数 定制运行时方式创建GPU函数 父主题: 创建函数

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  • GPU驱动概述

    GPU驱动概述 GPU驱动概述 在使用GPU加速型实例前,请确保实例已安装GPU驱动以获得相应的GPU加速能力。 GPU加速型实例支持两种类型的驱动:GRID驱动和Tesla驱动。 当前已支持使用自动化脚本安装GPU驱动,建议优先使用自动安装方式,脚本获取以及安装指导请参考(推荐

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  • GPU故障处理

    GPU驱动或GPU设备存在异常,请根据GPU设备所在的节点类型(ECS或BMS),联系对应的客服进行处理。 GPU设备DBE错误与SBE错误总数过高 GPU驱动或GPU设备存在异常,请根据GPU设备所在的节点类型(ECS或BMS),联系对应的客服进行处理。 GPU设备存在Uncorrectable

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  • GPU调度概述

    GPU调度概述 工作负载支持使用节点GPU资源,GPU资源使用可以分为如下两种模式: GPU静态分配(共享/独享):按比例给Pod分配GPU显卡资源,支持独享(分配单张/多张显卡)和共享(部分显卡)方式。 GPU虚拟化:UCS On Premises GPU采用xGPU虚拟化技术

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  • 卸载GPU加速型ECS的GPU驱动

    卸载GPU加速型ECS的GPU驱动 操作场景 当GPU加速 服务器 需手动卸载GPU驱动时,可参考本文档进行操作。 GPU驱动卸载命令与GPU驱动的安装方式和操作系统类型相关,例如: Windows操作系统卸载驱动 Linux操作系统卸载驱动 Windows操作系统卸载驱动 以Windows

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  • GPU负载

    GPU负载 使用Tensorflow训练神经网络 使用Nvidia-smi工具

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  • GPU调度

    GPU调度 GPU调度概述 准备GPU资源 创建GPU应用 监控GPU资源 父主题: 管理本地集群

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  • GPU计算型

    GPU计算型 GPU计算单元包含的计算资源主要适用于政企用户部署GPU密集型业务到CloudPond上使用的场景,对应华为云ECS的实例包含Pi系列,用户可根据机型规格情况选择对应的计算资源商品。具体规格请参考表1。 表1 GPU计算单元 名称 算力配置 描述 GPU计算单元-汇聚型-2Pi2

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  • GPU相关问题

    GPU相关问题 日志提示"No CUDA-capable device is detected" 日志提示“RuntimeError: connect() timed out” 日志提示“cuda runtime error (10) : invalid device ordinal

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  • GPU函数概述

    用户提供更加便捷、高效的GPU计算服务,有效承载AI模型推理、AI模型训练、音视频加速生产、图形图像加速加速工作负载。 GPU函数主要使用于:仿真、模拟、科学计算、音视频、AI和图像处理等场景下,使用GPU硬件加速,从而提高业务处理效率。 表1 GPU函数规格 卡型 vGPU 显存(GB)

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  • 安装虚拟机

    安装虚拟机 安装虚拟机说明 操作系统分区建议 SUSE 11 SP4 Ubuntu 18.04/Ubuntu 16.04/Ubuntu 14.04/Debian 8.6 SUSE 15/SUSE 12系列 父主题: 安装并配置虚拟机(Linux)

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  • 恢复虚拟机磁盘到原虚拟机

    恢复虚拟机磁盘到原虚拟机 当需要将已经备份的单个虚拟机中的磁盘恢复,用户可以通过该操作将单个虚拟机中的磁盘恢复到原虚拟机。 前提条件 需要恢复的单个虚拟机中的磁盘已经成功执行全量备份,并且备份副本状态为“可用”。 操作步骤 在导航栏上选择“ > VMware”。 在“备份环境”区

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  • 恢复虚拟机磁盘到指定虚拟机

    恢复虚拟机磁盘到指定虚拟机 如果您已对虚拟机磁盘进行备份,可参考本节将已备份的磁盘恢复到指定虚拟机。恢复前请确保目标虚拟机与备份虚拟机的磁盘控制器类型一致,否则将导致恢复失败。 前提条件 需要恢复的单个虚拟机中的磁盘已经成功执行全量备份,并且备份副本状态为“可用”。 操作步骤 在导航栏上选择“

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  • 创建虚拟机

    创建虚拟机 创建空虚拟机 安装Windows操作系统 父主题: 基于VirtualBox使用ISO创建Windows镜像

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  • 配置虚拟机

    配置虚拟机 优化Linux虚拟机 安装Cloud-Init工具 配置Cloud-Init工具 安装一键式重置密码插件(可选) 配置NetworkManager 父主题: 基于VirtualBox使用ISO创建Linux镜像

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