案例：调整分布键 现象描述 某局点测试过程中EXPLAIN ANALYZE后有如下情况： 从执行信息上比较明确的可以看出HashJoin是整个计划的性能瓶颈点，并且从HashJoin的执行时间信息[2657.406,93339.924](数值的具体含义请参见SQL执行计划详解)，

查看更多 →

查看重分布详情 在“重分布详情”页面可以查看到当前集群的重分布模式、重分布进度、数据表重分布详情等监控信息，可以对重分布进行暂停和恢复，重分布暂停状态可设置重分布优先级，修改重分布并发数等操作。 查看重分布详情功能8.1.1.200及以上集群版本支持，其中数据表重分布进度详情仅8

查看更多 →

安装好Atlas500 DDK后，Atlas500 DDK安装目录结构如下：

查看更多 →

案例：调整分布键 现象描述 某局点测试过程中EXPLAIN ANALYZE后有如下情况： 从执行信息上比较明确的可以看出HashJoin是整个计划的性能瓶颈点，并且从HashJoin的执行时间信息[2657.406,93339.924](数值的具体含义请参见SQL执行计划详解)，

查看更多 →

分布式训练 分布式训练功能介绍 单机多卡数据并行-DataParallel(DP) 多机多卡数据并行-DistributedDataParallel(DDP) 分布式调测适配及代码示例 分布式训练完整代码示例 基于训练作业启动PyTorch DDP训练示例 基于训练作业启动PyTorch

查看更多 →

案例：调整分布键 现象描述 某局点测试过程中EXPLAIN ANALYZE后有如下情况： 图1 原始执行计划 从执行信息上比较明确的可以看出HashJoin是整个计划的性能瓶颈点，并且从HashJoin的执行时间信息[2657.406,93339.924](数值的具体含义请参见S

查看更多 →

智能分布列推荐 背景信息 智能分布列推荐是应用于分布式数据库系统中的一项重要功能，旨在帮助用户优化数据存储和查询性能。即通过分析历史查询日志，为用户的数据表自动推荐最佳的分布列，以便在分布式数据库系统中实现数据的高效分片和存储，并提升查询性能。 如果当前控制台界面不支持该功能，请联系技术支持人员。

查看更多 →

针对分布不均匀的表，尽可能通过调整分布列，以减少数据倾斜，避免带来潜在的数据库性能问题。 选择合适的分布列 Hash分布表的分布列选取至关重要，需要满足以下基本原则： 列值应比较离散，以便数据能够均匀分布到各个DN。例如，考虑选择表的主键为分布列，如在人员信息表中选择身份证号码为分布列。 在满足第一

查看更多 →

新增“安全”章节。 2022-10-26 第十五次正式发布。 本次更新说明如下： 修改“节点分布”章节，更新节点分布图。 2022-07-28 第十四次正式发布。 本次更新说明如下： 修改“节点分布”章节，新增部分节点。 2021-11-24 第十三次正式发布。 本次更新说明如下： 下线“计费说明”章节。

查看更多 →

资产分布：展示主机节点、容器节点分布数量。单击环形图占比分类，可跳转至对应的节点 服务器 列表页面。 Agent状态：展示Agent在线、离线、未安装三种状态的服务器分布数量。单击环形图占比分类，可跳转至对应的服务器列表页面。 主机节点防护状态：展示未防护和防护中的服务器分布数量。

查看更多 →

_group_name，以便将重分布后的节点分布信息同步到src_group_name指定的逻辑集群节点组。该语句仅仅用于扩容重分布，用户不建议直接使用，以免导致数据分布错误和逻辑集群不可用。 相关链接 CREATE NODE GROUP 父主题： SQL语法

查看更多 →

分布式事务 技术背景 在分布式share nothing架构下，表的数据分布在不同的节点上。客户端的一条或多条语句可能会同时修改多个节点上的数据，这种情况下，会产生分布式事务。分布式事务需要关注： 在各个节点上事务的原子性，分布式事务在所有节点上要么全部成功要么全部失败。 事务的

查看更多 →

敏感数据分布接口 查询敏感数据发现概览结果(以分类和密级为单位) 父主题： 数据安全API

查看更多 →

分布列推荐函数 分布列推荐针对的是在分布式数据库下分布列以及分布方式的推荐，目的是在进行业务迁移或业务上线时，减少选择表分布列的人力成本。 sqladvisor.init(char, boolean, boolean, boolean, int, int) 描述：初始化参数。 返回值类型：bool

查看更多 →

分布列推荐函数 分布列推荐针对的是在分布式数据库下分布列以及分布方式的推荐，目的是在进行业务迁移或业务上线时，减少选择表分布列的人力成本。 sqladvisor.init(char, boolean, boolean, boolean, int, int) 描述：初始化参数。 返回值类型：Boolean

查看更多 →

分布式消息（Kafka） 分布式消息（Kafka）连接器包含“Topic列表”、“发送数据”、“指定分区发送”三个执行动作和“消费消息”一个触发事件。 连接参数 创建分布式（Kafka）连接时连接参数说明如表1所示。如果需要连接的Kafka配置了IP地址白名单限制，则需要放通 集成工作台 公网出口访问地址“124

查看更多 →

HDFS客户端安装在数据节点导致数据分布不均衡 问题背景与现象 HDFS的DataNode数据分布不均匀，在某节点上磁盘使用率很高，甚至达到100%，其他节点空闲很多。 原因分析 客户端安装在该节点，根据HDFS数据副本机制，第一个副本会存放在本地机器，最终导致节点磁盘被占满，而其他节点空闲很多。

查看更多 →

统会基于您设置的分布层级，智能的将6个实例尽可能的分散调度到该分布层级范围内不同边缘站点。 图2 实例分布选择样例2 样例3：如图3所示，您选择在延安市区域层级上依托线路（IPv4）集中部署业务，系统会基于您设置的分布层级，智能的将1个实例尽可能的集中调度到该分布层级范围内同一个边缘站点。

查看更多 →

分布式事务 操作背景 分布式事务指事务的参与者、支持事务的服务器、资源服务器以及事务管理器分别位于不同的分布式系统的不同节点之上。简单的说，就是一次大的操作由不同的小操作组成，这些小的操作分布在不同的服务器上，且属于不同的应用，分布式事务需要保证这些小操作要么全部成功，要么全部失

查看更多 →

分布列推荐函数 分布列推荐针对的是在分布式数据库下分布列以及分布方式的推荐，目的是在进行业务迁移或业务上线时，减少选择表分布列的人力成本。 sqladvisor.init(char, boolean, boolean, boolean, int, int) 描述：初始化参数。 返回值类型：bool

查看更多 →

数据分布式存储 DWS采用水平分表的方式，将业务数据表的元组分散存储到各个节点内，该优势在于，查询中通过查询条件过滤不必要的数据，快速定位到数据存储位置，可极大提升数据库性能。 水平分表方式将一个数据表内的数据，按合适分布策略分散存储在多个节点内，DWS支持如表1所示的数据分布策略。用户可在CREATE

查看更多 →