节点分布 更多内容
  • 数据分布式存储

    数据分布式存储 DWS采用水平分表的方式,将业务数据表的元组分散存储到各个节点内,该优势在于,查询中通过查询条件过滤不必要的数据,快速定位到数据存储位置,可极大提升数据库性能。 水平分表方式将一个数据表内的数据,按合适分布策略分散存储在多个节点内,DWS支持如表1所示的数据分布策略。用户可在CREATE

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  • 分布式身份(公测)

    分布式身份(公测) 概述 分布式身份(DID)管理 可验证凭证(VC)管理 父主题: 区块链 中间件接口

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  • 设置分布式缓存

    展开“高级设置 > 分布式缓存”。 单击“绑定分布式缓存”。 选择环境下已绑定的分布式缓存实例。 如果环境下未绑定分布式缓存实例,单击“去所选的环境里添加”,在环境编辑页面,单击“新增可选资源”,为该环境添加已创建的分布式缓存(D CS )资源。 如果选择的分布式缓存实例访问方式为密

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  • 查看敏感数据分布

    择对应工作空间的“数据安全”模块,进入数据安全页面。 图1 选择数据安全 单击左侧导航树中的“敏感数据分布”,进入敏感数据分布页面。 图2 进入敏感数据分布页面 在敏感数据分布页面,您可以通过如下两种方式之一来查看敏感数据发现结果并进行手工修正。推荐您使用方式1,相比于方式2,方

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  • 节点

    节点 节点创建 节点运行 规格配置变更 操作系统问题说明

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  • 节点

    节点 节点概述 容器引擎说明 节点操作系统说明 节点规格说明 创建节点 纳管节点 登录节点 管理节点 节点运维 父主题: Standard和Turbo集群用户指南

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  • 入门实践

    当您购买了RabbitMQ实例后,可以根据自身的业务需求使用分布式消息服务RabbitMQ版提供的一系列常用实践。 表1 常用最佳实践 实践 描述 RabbitMQ业务迁移 介绍将线下单机或集群实例迁移到华为云RabbitMQ实例的方案。 队列迁移 扩容节点、删除队列可能会导致队列在各个节点分布不均衡,本文介绍如何设置队列负载均衡。

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  • 将GaussDB分布式版同步到GaussDB分布式版

    GaussDB 分布式版同步到GaussDB分布式版 支持的源和目标数据库 表1 支持的数据库 源数据库 目标数据库 GaussDB分布式 GaussDB分布式 说明: 仅支持目标库版本等于或高于源库版本。 支持的同步对象范围 在使用DRS进行同步时,不同类型的同步任务,支持的同

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  • 将GaussDB分布式版同步到GaussDB分布式版

    将GaussDB分布式版同步到GaussDB分布式版 支持的源和目标数据库 表1 支持的数据库 源数据库 目标数据库 GaussDB分布式 GaussDB分布式 说明: 仅支持目标库版本等于或高于源库版本。 支持的同步对象范围 在使用DRS进行同步时,不同类型的同步任务,支持的同

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  • 配置HDFS同分布策略(Colocation)

    所分配的数据节点,并记录其使用次数。根据使用次数,对数据节点进行排序,使用次数少的排在前面,优先选择排在前面的节点。每次选择一个节点后,计数加1,并重新排序,选择后续的节点。 扩容与Colocation分配 集群扩容之后,为了平衡地使用所有的数据节点,使新的数据节点的分配频率与旧

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  • 分布式Scan HBase表

    分布式Scan HBase表 场景说明 用户可以在Spark应用程序中使用HBaseContext的方式去操作HBase,使用hbaseRDD方法以特定的规则扫描HBase表。 数据规划 使用操作Avro格式数据章节中创建的hbase数据表。 开发思路 设置scan的规则,例如:setCaching。

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  • 配置HDFS同分布策略(Colocation)

    所分配的数据节点,并记录其使用次数。根据使用次数,对数据节点进行排序,使用次数少的排在前面,优先选择排在前面的节点。每次选择一个节点后,计数加1,并重新排序,选择后续的节点。 扩容与Colocation分配 集群扩容之后,为了平衡地使用所有的数据节点,使新的数据节点的分配频率与旧

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  • 配置HDFS同分布策略(Colocation)

    所分配的数据节点,并记录其使用次数。根据使用次数,对数据节点进行排序,使用次数少的排在前面,优先选择排在前面的节点。每次选择一个节点后,计数加1,并重新排序,选择后续的节点。 扩容与Colocation分配 集群扩容之后,为了平衡地使用所有的数据节点,使新的数据节点的分配频率与旧

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  • 案例:选择合适的分布列

    案例:选择合适的分布分布列用于将数据分布到不同的节点上,划分均衡可以避免数据倾斜。 在进行关联查询时,尽量选择查询中的关联条件作为分布键。当关联条件作为分布键时,相关数据都分布在DN本地,将减少DN之间的数据流动代价,提升查询速度。 优化前 将a作为t1和t2的分布列,表定义如下:

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  • 配置HDFS同分布策略(Colocation)

    所分配的数据节点,并记录其使用次数。根据使用次数,对数据节点进行排序,使用次数少的排在前面,优先选择排在前面的节点。每次选择一个节点后,计数加1,并重新排序,选择后续的节点。 扩容与Colocation分配 集群扩容之后,为了平衡地使用所有的数据节点,使新的数据节点的分配频率与旧

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  • 案例:选择合适的分布列

    则执行计划将存在“Streaming”,导致DN之间存在较大通信数据量,如图1所示。 图1 选择合适的分布列案例(一) 如果将a作为t1的分布列,将b作为t2的分布列: 1 2 CREATE TABLE t1 (a int, b int) DISTRIBUTE BY HASH (a);

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  • 套餐包详情

    该帐号下集群使用的节点数量。不包括集群状态为创建失败的集群。 套餐包数量 购买的套餐包中的节点数量。 套餐规划建议 对当前套餐包的使用情况的规划建议。 节点分布情况 展开可见该帐号下的集群节点在各个集群的分布详情。 套餐项目名称 展开可见用户购买的套餐包的项目名称。 表2 存储套餐包 参数 说明 规格 该帐号下所有集群的存储类型。

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  • 套餐包详情

    该帐号下集群使用的节点数量。不包括集群状态为创建失败的集群。 套餐包数量 购买的套餐包中的节点数量。 套餐规划建议 对当前套餐包的使用情况的规划建议。 节点分布情况 展开可见该帐号下的集群节点在各个集群的分布详情。 套餐项目名称 展开可见用户购买的套餐包的项目名称。 表2 存储套餐包 参数 说明 规格 该帐号下所有集群的存储类型。

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  • 只读节点升主节点

    只读节点升主节点 GaussDB(for MySQL)是一个多节点的实例,其中一个节点是主节点(Master),其他节点为只读节点。除了因系统故障自动切换外,对于用于高可用演练,或者需指定某个节点为主节点的场景,您也可以手动切换,指定一个只读节点为新的主节点。 手动切换 登录管理控制台。

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  • 注册企业分布式身份

    注册企业分布式身份 功能介绍 注册企业分布式身份 URI POST /v1/{project_id}/tdis/firm-did 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 租户从IAM申请到的projectid,一般为32位字符串 最小长度:32

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  • 查询分布式身份文档

    查询分布式身份文档 功能介绍 查询分布式身份文档 URI GET /v1/{project_id}/tdis/did/{did} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 租户从IAM申请到的projectid,一般为32位字符串 最小长度:32

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