detail：获取job详情。 reports：获取job报告 。 --sortDir -d 否 排序规则，按创建时间排序，默认DESC。此参数用于获取作业列表。 取值：DESC、ASC。 --sortKey -y 否 指定需要排序的key，如：create_time。此参数用于获取作业列表。 取值：create_time

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。 操作步骤 以“同行车判断”例子讲解DAG设计的思路。 数据格式：通过收费站时间、车牌号、收费站编号...... 逻辑：以下两种情况下判定这两辆车是同行车： 如果两辆车都通过相同序列的收费站， 通过同一收费站之间的时间差小于一个特定的值。 该例子有两种实现模式，其中实现1的逻辑如图1所示，实现2的逻辑如图2所示。

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ORDER BY ORDER BY ORDER BY子句用于按一个或多个输出表达式对结果集排序。 ORDER BY expression [ ASC | DESC ] [ NULLS { FIRST | LAST } ] [, ...] 每个expression可以由输出列组成，也可以是按位置选择输出列的序号。

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作。 操作步骤 以“同行车判断”例子讲解DAG设计的思路。 数据格式：通过收费站时间、车牌号、收费站编号...... 逻辑：以下两种情况下判定这两辆车是同行车 如果两辆车都通过相同序列的收费站， 通过同一收费站之间的时间差小于一个特定的值。 该例子有两种实现模式，其中实现1的逻辑如图1所示，实现2的逻辑如图2所示。

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。 操作步骤 以“同行车判断”例子讲解DAG设计的思路。 数据格式：通过收费站时间、车牌号、收费站编号...... 逻辑：以下两种情况下判定这两辆车是同行车： 如果两辆车都通过相同序列的收费站， 通过同一收费站之间的时间差小于一个特定的值。 该例子有两种实现模式，其中实现1的逻辑如图1所示，实现2的逻辑如图2所示。

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品进行排序。 内容管理：根据阅读量、发布时间对文章或博客帖子进行排序。 金融服务：根据交易金额、频率或风险评分对交易记录进行排序。 客户支持：根据工单的紧急程度或打开时间对客户请求进行排序。 方案架构 通过自定义规则对搜索结果进行排序是通过Elasticsearch的排序API实

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域。 开启后台排序功能。 图2 开启后台排序 新建全局变量。 后台排序需要搭配全局变量使用，请创建sortType、sortField。 图3 新建排序全局变量。 交互设置。 选中高级表格组件，单击，进行组件交互设置。 添加“点击排序时”交互动作。 图4 点击排序时交互动作 设置组件数据源。

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获取按指定指标排序的函数列表 功能介绍 按指定指标排序的函数列表。 默认统计按错误次数指标统计最近一天失败次数最多的前10个函数 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v2/{project_id}/fgs/function/report 表1 路径参数 参数 是否必选

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都会被第二个字段（替代子查询）替换。 当多个规则需要重写时，重写顺序非常重要； 因此在实践中需要使用ORDER BY将源查询按照某些字段进行排序。 例如：举一个现实生活中天文学上的例子。将使用表驱动的重写规则扩大supernovae的查询范围： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 CREATE TABLE

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都会被第二个字段（替代子查询）替换。 当多个规则需要重写时，重写顺序非常重要； 因此在实践中需要使用ORDER BY将源查询按照某些字段进行排序。 例如：举一个现实生活中天文学上的例子。将使用表驱动的重写规则扩大supernovae的查询范围： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 CREATE TABLE

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数据管理&数据应用 以大数据管理服务为例子，其实施步骤大体包含以下内容: 表1 大数据管理服务 项目阶段 服务内容 服务需求调研 / 服务方案设计 / 数据汇聚 包括 互联网数据采集 数据库数据抽取 接口对接 日志文件收集 数据标准化 数据清洗 数据转换 数据去重 数据排序 数据建模 标准数据模型

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。在我们上面的例子中，可以使用常规float8减法操作符之下的函数。但是对于任何其他subtype，可能需要某种类型转换。还可能需要一些关于如何把差异表达为数字的创新型想法。为了最大的可扩展性，subtype_diff函数应该同意选中的操作符类和排序规则所蕴含的排序顺序，也就是说

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Y）。在上面的例子中，可以使用常规float8减法操作符之下的函数。但是对于任何其他subtype，可能需要某种类型转换。还可能需要一些关于如何把差异表达为数字的创新型想法。为了最大的可扩展性，subtype_diff函数应该同意选中的操作符类和排序规则所蕴含的排序顺序，即只要它

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Y）。在上面的例子中，可以使用常规float8减法操作符之下的函数。但是对于任何其他subtype，可能需要某种类型转换。还可能需要一些关于如何把差异表达为数字的创新型想法。为了最大的可扩展性，subtype_diff函数应该同意选中的操作符类和排序规则所蕴含的排序顺序，也就是说

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squery(query)时，则返回true。其中，tsvector(document)和tsquery(query)两种数据类型可以任意排序。 1 2 3 4 5 SELECT 'a fat cat sat on a mat and ate a fat rat'::tsvector

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squery(query)时，则返回true。其中，tsvector(document)和tsquery(query)两种数据类型可以任意排序。 1 2 3 4 5 SELECT 'a fat cat sat on a mat and ate a fat rat'::tsvector

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【建议】尽量避免不必要的排序操作。排序需要耗费大量的内存及CPU，如果业务逻辑许可，可以组合使用order by和limit，减小资源开销。 GaussDB (DWS)默认按照ASC & NULL LAST进行排序。 【建议】使用ORDER BY子句进行排序时，显式指定排序方式（ASC/DESC），NULL的排序方式（NULL

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【建议】尽量避免不必要的排序操作。排序需要耗费大量的内存及CPU，如果业务逻辑许可，可以组合使用ORDER BY和LIMIT，减小资源开销。GaussDB(DWS)默认按照ASC & NULL LAST进行排序。 【建议】使用ORDER BY子句进行排序时，显式指定排序方式（ASC/DESC），NULL的排序方式（NULL

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Server字符集的排序规则 实例级别的字符集排序规则支持在实例创建时进行选择，详情请参见购买实例；实例创建完成后也能够修改，详情请参见修改实例字符集。 数据库级别的字符集排序规则可以在数据库创建时指定，如果不特别指定，则该字符集自动集成实例的字符集排序规则，同时数据库级别的字符集排序规则用户

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CLUSTERING ORDER BY (person_id DESC ); PRIMARY KEY： 一行数据的唯一标识，由多类数据组成；上面例子中的name、(name, age)、((name, age), person_id) 分别都标识了mytable1、mytable2、mytable3的PRIMARY

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，它就是排序规则组合的结果。 否则，所有输入表达式必须具有相同的隐式排序规则派生或默认排序规则。如果任何一个非默认排序规则存在，它就是排序规则组合的结果。否则，结果是默认排序规则 如果在输入表达式之间存在冲突的非默认隐式排序规则，则组合被认为是具有不确定排序规则。这并非一种错误情

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