是 String 主机集群id 最小长度：32 最大长度：32 host_id 是 String 主机id 最小长度：32 最大长度：32 请求参数 表2 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 Content-Type 是 String 消息体的类型（格式），下方类型可任选其一使用：

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主机监控 E CS 是电商平台的基础支撑，因此ECS上细微的性能变化，都可能会引起电商业务的大幅震荡，甚至出现宕机，引起巨大损失。 主机监控提供了包括基础监控和操作系统监控两种不同监控粒度层次的监控。基础监控为ECS自动上报的监控指标，操作系统监控通过在ECS中安装Agent插件，为

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主机管理 创建 服务器 组 部署策略 升级Agent

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主机指纹 采集主机资产指纹 查看主机资产指纹 查看资产历史变动记录 父主题： 资产管理

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主机管理 查看主机防护状态 导出主机列表 切换主机防护配额版本 部署防护策略 管理服务器组 管理服务器重要性 忽略服务器 关闭防护 父主题： 资产管理

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主机配额 如何查看配额？ 如何筛选未绑定配额的主机？ 云服务器 列表为什么看不到购买的服务器？ 开启防护时显示没有配额？ 防护配额如何分配？ 防护的主机切换操作系统，HSS配额会发生变化吗？ 父主题： 开通与配置

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主机扫描 添加主机 编辑主机授权 开启主机扫描 查看主机扫描详情 生成并下载主机扫描报告 其他操作

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删除主机 操作场景 该任务指导用户通过漏洞管理服务删除已添加的主机。 删除主机后，该主机的所有扫描历史报告将会被删除，请谨慎操作。 前提条件 已获取管理控制台的登录账号和密码。 已添加主机。 操作步骤 登录管理控制台。 在左侧导航树中，单击，选择“服务列表 > 开发与运维 > 漏洞管理服务”，进入漏洞管理服务页面。

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主机管理 查询云服务器列表 切换防护状态 查询服务器组列表 创建服务器组 编辑服务器组 删除服务器组 父主题： API说明

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Println(err) } } 更多 更多编程语言的SDK代码示例，请参见 API Explorer 的代码示例页签，可生成自动对应的SDK代码示例。 状态码 状态码 描述 200 OK 请求响应成功 错误码 请参见错误码。 父主题： 主机管理

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主机管理服务（VMS）”。 选择左侧导航栏的“任务管理 > 主机迁移”，默认进入“确认迁移列表”页签。 勾选确认迁移的主机，单击“确认迁移”，将该主机迁移至所在服务下。 父主题： 任务管理

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主机监控 Agent安装类 指标类 插件状态类

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主机管理 主机/代理机连通性验证问题排查方法有哪些？ 应用部署失败，日志显示在“tomcat | Download War in url path”出现错误，怎样处理？ 为什么同样的应用在CentOS系统主机上部署成功但在Ubuntu系统主机上却失败？ 没有连通性验证成功的主机和环境，怎样处理？

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实例安装支持对应监控的CES Agent（Linux）。 通过后续章节，您可以了解以下内容： 弹性云服务器当前支持的基础监控指标 弹性云服务器操作系统监控的监控指标（安装Agent） 弹性云服务器进程监控的监控指标（安装Agent） GPU加速型实例安装GPU监控插件（Linux，公测）

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GPU A系列裸金属服务器没有任务，GPU被占用问题 问题现象 服务器没有任务，但GPU显示被占用。 图1 显卡运行状态 处理方法 nvidia-smi -pm 1 父主题： FAQ

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应用GPU资源调度方式 IEF支持多应用共享的方式使用GPU显卡。 IEF支持单个应用使用多个GPU显卡。 GPU资源调度基于GPU显存容量，调度采用GPU显存预分配方式而非实时GPU显存资源。 当应用需要使用的GPU显存资源小于单个GPU卡显存时，支持以共享方式进行资源调度，对

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GPU实例故障自诊断 GPU实例故障，如果已安装GPU监控的CES Agent，当GPU服务器出现异常时则会产生事件通知，可以及时发现问题避免造成用户损失。如果没有安装CES Agent，只能依赖用户对故障的监控情况，发现故障后及时联系技术支持处理。 GPU实例故障处理流程 GPU实例故障分类列表

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GPU插件检查异常处理 检查项内容 检查到本次升级涉及GPU插件，可能影响新建GPU节点时GPU驱动的安装。 解决方案 由于当前GPU插件的驱动配置由您自行配置，需要您验证两者的兼容性。建议您在测试环境验证安装升级目标版本的GPU插件，并配置当前GPU驱动后，测试创建节点是否正常使用。

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GPU虚拟化概述 CCE GPU虚拟化采用自研xGPU虚拟化技术，能够动态对GPU设备显存与算力进行划分，单个GPU卡最多虚拟化成20个GPU虚拟设备。相对于静态分配来说，虚拟化的方案更加灵活，最大程度保证业务稳定的前提下，可以完全由用户自己定义使用的GPU量，提高GPU利用率。

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dia.com/gpu资源的工作负载删除才可重新调度。 单击“安装”，安装插件的任务即可提交成功。 卸载插件将会导致重新调度的GPU Pod无法正常运行，但已运行的GPU Pod不会受到影响。 验证插件 插件安装完成后，在GPU节点及调度了GPU资源的容器中执行nvidia-smi命令，验证GPU设备及驱动的可用性。

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Nvidia驱动：您可使用CCE提供的驱动地址或手动填写自定义Nvidia驱动的地址，集群下全部GPU节点将使用相同的驱动。 GPU虚拟化功能仅支持470.57.02、470.103.01、470.141.03、510.39.01、510.47.03版本的GPU驱动。 建议您使用CCE提供的驱动地址，以满足驱动版本的要求。

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