GPU加速云服务器 GACS

 

GPU加速云服务器(GPU Accelerated Cloud Server, GACS)能够提供优秀的浮点计算能力,从容应对高实时、高并发的海量计算场景。P系列适合于深度学习,科学计算,CAE等;G系列适合于3D动画渲染,CAD等

 
 

    便宜的GPU并行运算服务器 更多内容
  • 如何并行创建索引?

    table_name (col1 int, col2 int); --修改表创建索引线程数量,需根据实际情况修改线程数。 gaussdb=# ALTER TABLE table_name SET (parallel_workers=4); --创建索引。 gaussdb=# CREATE

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  • 如何并行创建索引?

    table_name (col1 int, col2 int); --修改表创建索引线程数量,需根据实际情况修改线程数。 gaussdb=# ALTER TABLE table_name SET (parallel_workers=4); --创建索引。 gaussdb=# CREATE

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  • 设置并行度

    分布在各个节点。增加任务并行度,充分利用集群机器计算能力,一般并行度设置为集群CPU总和2-3倍。 操作步骤 并行度可以通过如下三种方式来设置,用户可以根据实际内存、CPU、数据以及应用程序逻辑情况调整并行度参数。 在会产生shuffle操作函数内设置并行度参数,优先级最高。

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  • SMP并行执行

    方式,在合适场景以及资源充足情况下,能够起到较好性能提升效果;但是如果在不合适场景下,或者资源不足情况下,反而可能引起性能劣化。同时,生成SMP需要考虑更多候选计划,将会导致生成时间较长,相比串行场景也会引起性能劣化。 GaussDB (DWS)SMP特性由GU

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  • GPU加速云服务器出现NVIDIA内核崩溃,如何解决?

    cn/Download/index.aspx?lang=cn。 图2 驱动下载页面 填写产品信息并单击“搜索”,可跳转至驱动最新版本下载页面。 图3 最新版本驱动 您可以通过“发布重点”获取该驱动版本更新或解决问题,用于判断是否进行升级。 父主题: 操作系统相关问题

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  • CCE推荐的GPU驱动版本列表

    CCE推荐GPU驱动版本列表 对于CCE集群,各系统推荐使用驱动版本如下表,若使用非CCE推荐驱动版本,需要您自行验证机型、系统及驱动版本间配套兼容性。您可以根据您应用所使用CUDA Toolkit版本,对照CUDA Toolkit与NVIDIA驱动版本兼容性列表,选择合适的NVIDIA驱动版本。

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  • 并行文件系统

    并行文件系统 并行文件系统(Parallel File System)是对象存储服务(Object Storage Service,OBS)提供一种经过优化高性能文件语义系统,提供毫秒级别访问时延,TB/s级别带宽和百万级别的IOPS,能够快速处理高性能计算(HPC)工作负载,主要应用于大数据场景。

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  • Flink作业重启后,如何判断是否可以从checkpoint恢复

    该操作修改了作业对资源算法逻辑。 例如原有的算法语句是执行加减运算,当前需要恢复状态将算法语句修改成为乘除取余运算,是无法从checkpoint直接恢复。 修改“静态流图” 不支持 该操作修改了作业对资源算法逻辑。 修改“单TM所占CU数”参数 支持 对计算资源修改并没有影响到作业算法或算子的运行逻辑。

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  • 挂载OBS使用限制

    表示obssidecar容器memory规格。 挂载obs并行文件系统时,可指定挂载umask来限制文件或目录权限。 obssidecar-injector-webhook/umask:表示obssidecar容器挂载时权限掩码。 启动命令。 使用yaml配置容器启动命令时,推荐使用bash方式。

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  • 安装GPU指标集成插件

    确保 云服务器 的安装目录都有读写权限,并且安装成功后Telescope进程不会被其他软件关闭。 操作步骤(单节点安装) 安装命令参见操作步骤,需要替换安装命令中,-t后版本号为支持GPU采集插件版本号。 操作步骤(多节点批量安装) 参见操作步骤,需要替换安装命令中,-t后版本号为支持GPU采集插件版本号。 安装lspci工具

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  • 安装并配置GPU驱动

    安装并配置GPU驱动 背景信息 对于使用GPU边缘节点,在纳管边缘节点前,需要安装并配置GPU驱动。 IEF当前支持Nvidia Tesla系列P4、P40、T4等型号GPU,支持CUDA Toolkit 8.0至10.0版本对应驱动。 操作步骤 安装GPU驱动。 下载GPU驱动,推荐驱动链接:

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  • 安装并配置GPU驱动

    安装并配置GPU驱动 背景信息 对于使用GPU边缘节点,在纳管边缘节点前,需要安装并配置GPU驱动。 IEF当前支持Nvidia Tesla系列P4、P40、T4等型号GPU,支持CUDA Toolkit 8.0至10.0版本对应驱动。 操作步骤 安装GPU驱动。 下载GPU驱动,推荐驱动链接:

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  • GPU驱动不可用

    示可以看出GPU驱动是基于3.10.0-957.5.1.el7.x86_64版本内核安装。 图2 安装驱动时内核版本 执行uname –r,如图3所示,查看当前内核版本是3.10.0-1160.24.1.el7.x86_64。 图3 当前内核版本 说明安装驱动内核版本跟当前内核版本不一致。

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  • GPU实例故障处理流程

    GPU实例故障处理流程 GPU实例故障处理流程如图1所示,对应操作方法如下: CES监控事件通知:配置GPUCES监控后会产生故障事件通知。 故障信息收集:可使用GPU故障信息收集脚本一键收集,也可参考故障信息收集执行命令行收集。 GPU实例故障分类列表:根据错误信息在故障分类列表中识别故障类型。

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  • GPU节点驱动版本

    GPU节点驱动版本 选择GPU节点驱动版本 CCE推荐GPU驱动版本列表 手动更新GPU节点驱动版本 通过节点池升级节点GPU驱动版本 父主题: GPU调度

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  • 使用GPU虚拟化

    显存:显存值单位为MiB,需为正整数,且为128倍数。若配置显存超过单张GPU显存,将会出现无法调度状况。 算力:算力值单位为%,需为5倍数,且最大不超过100。 当显存设置为单张GPU容量上限或算力设置为100%时,将会使用整张GPU卡。 使用GPU虚拟化时,工作负载调度器将默认指定为Volcano且不可更改。

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  • 创建Notebook实例

    设置为允许远程接入访问这个NotebookIP地址(例如本地PCIP地址或者访问机器外网IP地址,最多配置5个,用英文逗号隔开),不设置则表示无接入IP地址限制。 如果用户使用访问机器和ModelArts服务网络有隔离,则访问机器外网地址需要在主流搜索引擎中搜索“IP地

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  • 逻辑运算符

    逻辑运算符 逻辑运算符 操作 描述 例子 AND 两个值都为true,则为true a AND b OR 两个值其中一个为true,则为true a OR b NOT 值为false,结果则为true NOT a 以下真值表反映了AND和OR如何处理NULL值: a b a AND

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  • 数组函数和运算符

    返回。比较器将使用两个可为空参数,表示数组两个可为空元素。当第一个可为空元素小于,等于或大于第二个可为空元素时,它将返回-1、0或1。如果比较器函数返回其他值(包括NULL),则查询将失败并引发错误。 SELECT array_sort(ARRAY [3, 2, 5, 1

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  • 比较函数和运算符

    : expression operator quantifier ( subquery ) 以下是一些量词和比较运算符组合含义,ANY和SOME具有相同含义,表中ANY换为SOME也同样: 表达式 含义 A = ALL (...) 当A与所有值相等时返回true A <> ALL

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  • 数学函数和运算符

    返回x的以2为底对数 select log2(4);-- 2.0 log10(x) → double 返回x以10为底对数 select log10(1000);-- 3.0 log(b, x) → double 返回x以b为底对数 select log(3,81); -- 4.0 mod(n

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