GPU加速云服务器 GACS

 

GPU加速云服务器(GPU Accelerated Cloud Server, GACS)能够提供优秀的浮点计算能力,从容应对高实时、高并发的海量计算场景。P系列适合于深度学习,科学计算,CAE等;G系列适合于3D动画渲染,CAD等

 
 

    便宜的GPU并行运算服务器 更多内容
  • 关于并行导出

    Local导出模式:将集群中业务数据导出到集群节点所在主机上。 Remote导出模式:将集群中业务数据导出到集群之外主机上。 导出模式 GaussDB 支持导出模式有Local和Remote模式。 Remote模式:将集群中业务数据导出到集群之外主机上。 支持多个GDS服务并发导出,但

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  • GPU故障处理

    执行cat /proc/xgpu/{GPU卡序号}/meminfo,注意替换命令中{GPU卡序号}为步骤2获取GPU卡序号,观测GPU虚拟化可用显存。 比较步骤2和步骤3可用显存。 由于GPU厂商驱动程序,本身就会占用一定量物理显存,量级在300MB左右,这属于正常现象。例如Tesla

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  • GPU函数管理

    GPU函数管理 Serverless GPU使用介绍 部署方式 函数模式

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  • GPU驱动概述

    手动安装GPU加速型E CS GRID驱动。 如果需要实现计算加速能力,则需要安装Tesla驱动。 使用公共镜像创建计算加速型(P系列)实例默认已安装特定版本Tesla驱动。 使用私有镜像创建GPU加速型实例,如需安装Tesla驱动请参考手动安装GPU加速型ECSTesla驱动。

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  • GPU虚拟化

    GPU虚拟化 GPU虚拟化概述 准备GPU虚拟化资源 使用GPU虚拟化 兼容Kubernetes默认GPU调度模式 父主题: GPU调度

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  • 全并行的数据查询处理

    并行数据查询处理 功能描述 全并行分布式查询处理是DWS中最核心技术,它可以最大限度降低查询时节点之间数据流动,以提升查询效率。 DWS为达成高性能数据分析目标,实现了一套高性能分布式执行引擎,执行引擎以SQL引擎生成执行计划为输入,将元组按执行计划要求进行加工并将结果返回给客户端。

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  • 指定扫描并行度的Hint

    指定扫描并行Hint 功能描述 在并行执行计划中,指定表扫描并行度。 语法格式 scandop([@queryblock] table dop_num) 参数说明 @queryblock请参见指定Hint所处查询块Queryblock,可省略,表示在当前查询块生效。 t

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  • 关系运算符

    关系运算符 所有数据类型都可用关系运算符进行比较,并返回一个BOOLEAN类型值。 关系运算符均为双目操作符,被比较两个数据类型必须是相同数据类型或者是可以进行隐式转换类型。 DLI 提供关系运算符,请参见表1。 表1 关系运算运算符 返回类型 描述 A = B BOOLEAN

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  • 如何并行创建索引?

    table_name (col1 int, col2 int); --修改表创建索引线程数量,需根据实际情况修改线程数。 gaussdb=# ALTER TABLE table_name SET (parallel_workers=4); --创建索引。 gaussdb=# CREATE

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  • GPU设备检查

    检查节点是否存在gpu设备,gpu驱动是否安装且运行正常。edgectl check gpu无检查节点GPU设备:检查成功返回结果:检查失败返回结果:检查失败时,会打印错误码,用户可以根据错误码在所提供的文档链接中获取相应的帮忙。

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  • GPU视图

    计算公式:节点上容器显存使用总量/节点上显存总量 GPU卡-显存使用量 字节 显卡上容器显存使用总量 GPU卡-算力使用率 百分比 每张GPU算力使用率 计算公式:显卡上容器算力使用总量/显卡算力总量 GPU卡-温度 摄氏度 每张GPU温度 GPU-显存频率 赫兹 每张GPU显存频率 GPU卡-PCle带宽

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  • GPU驱动故障

    GPU驱动故障 G系列弹性 云服务器 GPU驱动故障 GPU驱动异常怎么办? GPU驱动不可用 GPU设备显示异常 T4 GPU设备显示异常 GPU实例启动异常,查看系统日志发现NVIDIA驱动空指针访问怎么办?

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  • 关于GDS并行导入

    灵活多变。 当GDS用户本地磁盘空间不足时,可直接将hdfs上数据写入到管道文件而不需要占用额外磁盘空间。 当用户导入前需要清洗数据时,用户可以根据自己需求编写程序,将需要处理数据流式实时写入管道文件,完成导入数据清洗工作。 当前版本暂不支持SSL模式下GDS导入,请勿以SSL方式使用GDS。

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  • 关于OBS并行导入

    用户元数据由用户上传对象时指定,是用户自己对对象一些描述信息。 Data:对象数据内容,OBS对于数据内容是无感知,即认为对象内数据为无状态二进制数据。 数据库普通表:数据库中普通表,数据源文件中数据最终并行导入到这些表中存储,包括行存表、列存表。 外表:用于识别数据源文件中数据。外表中保存了

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  • 关于OBS并行导出

    csv、对象内容就是stock.csv数据文件内容。 Key:对象名称(键),为经过UTF-8编码长度大于0且不超过1024字符序列,一个桶里每个对象必须拥有唯一对象键值。用户可使用桶名+对象名来存储和获取对应对象。 Metadata:对象元数据,用来描述对象信息。元

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  • 关于GDS并行导出

    GDS:数据服务工具。在导出数据时,需要将此工具部署到数据文件所在 服务器 上,使DN可以通过该工具导出数据。 表:数据库中表,包括行存表和列存表。数据文件中数据从这些表中导出。 Remote导出模式:将集群中业务数据导出到集群之外主机上。 导出模式 GaussDB(DWS)支持导出模式有Remote模式。

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  • 设置并行度

    分布在各个节点。增加任务并行度,充分利用集群机器计算能力,一般并行度设置为集群CPU总和2-3倍。 操作步骤 并行度可以通过如下三种方式来设置,用户可以根据实际内存、CPU、数据以及应用程序逻辑情况调整并行度参数。 在会产生shuffle操作函数内设置并行度参数,优先级最高。

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  • 如何并行创建索引?

    table_name (col1 int, col2 int); --修改表创建索引线程数量,需根据实际情况修改线程数。 gaussdb=# ALTER TABLE table_name SET (parallel_workers=4); --创建索引。 gaussdb=# CREATE

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  • 验证并行查询效果

    验证并行查询效果 本章节使用TPCH测试工具测试并行查询对22条QUERY性能提升情况。 测试实例信息如下: 实例规格:32 vCPUs | 256 GB 内核版本:2.0.26.1 并行线程数:16 测试数据量:100GB 操作步骤 生成测试数据。 请在https://github

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  • 逻辑运算符

    逻辑运算符 常用逻辑操作符有AND、OR和NOT,它们运算结果有三个值,分别为TRUE、FALSE和NULL,其中NULL代表未知。优先级顺序为:NOT>AND>OR。 运算规则请参见表1,表中A和B代表逻辑表达式。 表1 逻辑运算运算符 返回类型 描述 A AND B

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  • Json函数和运算符

    SQL中行,位置比名称更重要。 支持从BOOLEAN、TINYINT、SMALLINT、INTEGER、BIGINT、REAL、DOUBLE或VARCHAR进行转换。当数组元素类型为支持类型之一、Map键类型是VARCHAR且Map值类型是支持类型之一或行每个字段类

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