中软国际数据治理专业服务解决方案实践

行导入过程中： CN只负责任务的规划及下发，把数据导入的工作交给了DN，释放了CN的资源，使其有能力处理外部请求。 各个DN都参与数据导入的工作，充分利用各个设备的计算能力及网络带宽，提高数据导入的整体性能。 下面，将以Hash分布策略为例介绍DWS的数据导入过程。数据并行导入的流程图请参见图1。

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数据导入导出类 Elasticsearch显示CPU使用率高，导致日志无法写入 E CS 服务器部署Logstash推送数据到 CSS 服务报错 ES-Hadoop导数据时报"Could not write all entries"异常

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GB以内的数据量、Brokerload适合百GB以内数据，数据过大时可考虑使用SparkLoad。 禁止使用Doris的Routine Load进行导入数据操作，推荐使用Flink查询Kafka数据再写入Doris，更容易控制导入数据单批次数据量，避免大量小文件产生。如果确实已经使用了Routine

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数据集中的数据导入入口 数据集中的数据导入有5个入口。 创建数据集时直接从设置的数据导入路径中自动同步数据。 创建完数据集后，在数据集列表页面的操作栏单击“导入”，导入数据。 图1 在数据集列表页导入数据 在数据集列表页面，单击某个数据集的名称，进入数据集详情页中，单击“导入>导入”，导入数据。

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过模板文件导入数据实体。 注意事项 导入文件只支持Excel类型文件，结尾处需标注#EOF。 单次批量导入的数据实体数量不能超过500个。 导入的数据实体或属性若已存在则进行更新或修订，若不存在则进行创建。 导入的数据实体如存在参考对象，导入时支持自动解耦。 导入数据实体时，系统会对如下相关数据进行修正。

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数据导入和导出 数据导入 数据导出 父主题： Microsoft SQL Server

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数据导入和导出 数据导入 数据导出 父主题： PostgreSQL

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元数据导入”或“系统管理 > 数据处理 > 数据导入”，单击“新建”。 当选择“数据导入”时，需配置“导入类型”，拖入待导入文件，单击“导入”。 导入记录ID值为空：导入的数据记录ID值为空，系统将自动生成随机ID。 导入记录ID值不为空：根据导入记录中的ID匹配，若存在则更新数据，不存在则创建新的记录。

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执行导入数据 完成GDS的安装部署及外表创建后，本节介绍如何在 GaussDB (DWS)数据库中创建事实表并将数据导入事实表中。 对于记录数超过千万条的表，建议在执行全量数据导入前，先导入部分数据，以进行数据倾斜检查和调整分布列，避免导入大量数据后发现数据倾斜，调整成本高。 前提条件

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导入倾斜影像数据 KooMap服务支持导入倾斜影像和生产资料，您可以根据实际需求将待处理的数据从OBS导入到KooMap存储空间。 操作须知 KooMap服务对租户间的数据进行了逻辑隔离，不同租户间的数据互不可见。同一租户下的用户数据不进行隔离，数据互相可见、可操作。 前提条件 原始倾斜影像已上传到OBS。

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导入项目数据 功能介绍 导入项目数据 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI POST /v1/{project_id}/eihealth-projects/

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导入网上数据 功能介绍 导入网上数据 调试 您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI POST /v1/{project_id}/eihealth-projects/

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使用模板导入数据 功能介绍 按照所使用的模板格式导入数据。使用该功能前，需要创建好可使用的数据导入模板。在模板中定义数据的映射规则，调用接口时需指定模板名称，在该模板中，需要指定对应的操作脚本。因数据导入可能耗时较长，该接口不会立即返回导入结果。导入完成后，可根据得到的定时任务id，查看该任务的执行情况。

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导入数据实例 操作场景 用户的数据实例数据较多时，手动在控制台添加会比较耗时。工业数字模型驱动引擎-数据建模引擎（xDM Foundation，简称xDM-F）提供了导入数据实例的功能，用户可以通过上传Excel文件，一次性批量导入数据实例。导入数据实例前，您可以先参见导出数据实

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配置数据导入模板 使用说明 通过定义数据导入模板，定义后下载模板，录入数据，再导入数据并按照预定义的脚本处理数据。 场景描述 本节介绍的是在应用内配置数据导入模板，您还可以在管理中心进行配置，相关操作请参考通过配置数据导入模板进行数据导入。两者的区别是在应用中配置的数据导入模板，

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导入数据最佳实践 从OBS并行导入数据 将导入数据拆分为多个文件 导入大数据量的数据时，通常需要较长的时间及耗费较多的计算资源。 从OBS上导入数据时，如下方法可以提升导入性能：将数据文件存储到OBS前，尽可能均匀地将文件切分成多个，文件的数量为DN的整数倍更适合。 在导入前后验证数据文件

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”、导入时的缓存个数以及数据缓存区大小。 如果导入表存在索引，在数据导入过程中，将增量更新索引信息，影响数据导入性能。建议在执行数据导入前，先删除相关表的索引。在数据导入完成后，再重新创建索引。 操作步骤 在GaussDB(DWS)数据库中，创建目标表，用于存储从OBS导入的数据。

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ClickHouse数据导入 配置ClickHouse对接RDS MySQL数据库 配置ClickHouse对接OBS源文件 同步Kafka数据至ClickHouse 导入DWS表数据至ClickHouse ClickHouse数据导入导出 父主题： 使用ClickHouse

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执行导入数据 完成GDS的安装部署及外表创建后，本节介绍如何在GaussDB数据库中创建目标表并将数据导入目标表中。 对于记录数超过千万条的表，建议在执行全量数据导入前，先导入部分数据，以查看数据倾斜状态，避免导入大量数据后发现数据倾斜，调整成本高。 前提条件 需要确保每一个CN

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ClickHouse数据导入 配置ClickHouse对接RDS MySQL数据库 配置ClickHouse对接OBS源文件 配置ClickHouse对接HDFS源文件 配置ClickHouse对接Kafka 同步Kafka数据至ClickHouse 导入DWS表数据至ClickHouse

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数据导入和导出 数据导入 数据导出 父主题： GeminiDB Cassandra

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