中软国际数据治理专业服务解决方案实践

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    北京大数据 更多内容
  • 准备数据

    基于已设计好的热轧钢板表面缺陷标签准备图片数据。每个分类标签需要准备20个数据以上,为了训练出效果较好的模型,建议每个分类标签准备200个以上的数据。 针对未标注数据,要求将图片放在一个目录里,示例如下所示。 ├─dataset-import-example │ IMG_20180919_114732

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  • 准备数据

    “编码”选择“UTF-8”格式。 以换行符作为分隔符,每行数据代表一个样本数据,单个样本不能有分行显示,不支持换行。 文本数据至少包含2个及以上的标签。每个分类标签需要准备5个及以上数据,为了训练出效果较好的模型,建议每个分类标签准备100个以上的数据。 多语种文本分类工作流仅支持对单语种的文本

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  • 准备数据

    不要把明显不同的多个任务数据放在同一个数据集内。 为了保证模型的预测准确度,训练样本跟真实使用场景尽量相似。 为保证模型的泛化能力,数据集尽量覆盖可能出现的各种场景。 数据集样本数应大于100,用于测试的已标注数据应不少于20张,样本数达1万张以上性能更优。 为了准确率,建议数据集中标注数据占总数

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  • 选择数据

    新建训练数据集 在“数据选择”页面,单击“新建训练数据集”,右侧弹出“新建数据集”页面,根据数据存储位置和数据标注情况,按表1填写数据集基本信息,然后单击“确定”。 图3 新建训练数据集 表1 新建训练数据集参数说明 参数 说明 数据集名称 待新建的数据集名称。 描述 数据集简要描述。

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  • 数据调度

    导出:勾选列表订单批量导出,不勾选默认为当前页面所有订单 刷新:刷新页面订单的最新数据。 搜索:支持任务ID条件搜索,可以模糊搜索或者精确条件 列表订单操作:维护集成任务订单,操作字段可以查看历史调度,操作日志数据。并且集成任务部署完成了之后,可以手工操作执行调度,输入调度参数 图3 列表订单操作

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  • 数据全景

    技术资产详情 逻辑实体详情:展示所选业务资产名的业务对象、数据分布、属性、数据评论等详细信息;通过单击下钻查看对应的技术资产详情和样例数据。 图4 逻辑实体详情 样例数据:展示所选逻辑实体中对应数据表的样例数据 图5 样例数据数据列表:由数据全景首页,搜索栏下方的主题域分组进入,展示各主

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  • 数据迁移

    数据迁移 根据迁移配置,华为云 OMS 服务会开始从源端存储系统拉取数据。同时,服务会确保数据的完整性和一致性,避免在迁移过程中出现数据丢失或损坏的情况。服务还支持断点续传功能,当迁移过程中出现网络中断或其他异常情况时,服务可以从断点处恢复传输,确保数据的完整性和迁移的连续性。 父主题:

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  • 数据质检

    数据质检 数据质检主要是将库中错误数据检测出来,与治理流程的清洗定义中的过滤规则不同的是,独立质检是将不规范的数据检测出来,并不改变质检表的数据,治理流程中的过滤规则是将不符合规范的数据过滤掉,改变质检表的数据。检测出错误数据后,可以查看错误数据原因、导出错误数据到 excel

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  • 数据开发

    数据开发 项目创建 数据开发项目需为开发环境和生产环境配置数据鉴权模式,选择计算资源组,同时可以指定运行账号及运行队列。 图1 项目创建 离线任务开发 离线数据开发支持 HiveSQL、ImpalaSQL、SparkSQL、Python、Shell、Jar、Spark 等任务类型。

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  • 管理数据

    管理数据数据管理中查看HDMI技能的数据时,为什么没有任何数据输出? 如何配置数据存储位置(OBS存储路径)? HDMI输出黑屏或者卡住是什么原因? 是否可以将HiLens Kit摄像头拍摄的画面或者技能运行结果录成视频保存下来? 如何不通过HDMI,使用其他方式输出技能结果?

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  • 准备数据

    Browser+上传数据或上传文件夹。上传的数据需满足此类型自动学习项目的数据集要求。 在上传数据时,请选择非加密桶进行上传,否则会由于加密桶无法解密导致后期的训练失败。 用于训练的文本,至少有2种以上的分类,每种分类样本数据数不少20行。 创建数据数据准备完成后,需要创建相应项目

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  • 准备数据

    参考上传文件,将本地数据上传至OBS桶中。如果您的数据较多,推荐OBS Browser+上传数据或上传文件夹。上传的数据需满足此类型自动学习项目的数据集要求。 在上传数据时,请选择非加密桶进行上传,否则会由于加密桶无法解密导致后期的训练失败。 声音分类的数据要求 音频只支持16b

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  • 准备数据

    后就可以将.xlsx格式数据集转换为.csv格式。 表格数据集对训练数据的要求: 训练数据列数一致,总数据量不少于100条不同数据(有一个特征取值不同,即视为不同数据)。 训练数据列内容不能有时间戳格式(如:yy-mm-dd、yyyy-mm-dd等)的数据。 如果某一列的取值只有

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  • 数据选择

    数据选择 数据去重 数据去冗余 父主题: 数据处理预置算子说明

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  • 数据生成

    do_validation True 是否做数据校验,默认为True,表示数据生成前需要进行数据校验,否则只进行数据生成。 数据输入 算子输入分为两种,“数据集”或“OBS目录”。 选择“数据集”,请从下拉框中选择ModelArts中管理的数据集及其版本。要求数据集类型与您在本任务中选择的场景类别一致。

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  • 数据标准

    据标准关联到各个业务上的数据库中。其中,标识符、数据类型、表示格式、值域是数据交换的基础,它们用于描述表的字段元信息,规范字段所存储的数据信息。 进入规范设计单击左侧数据标准菜单,进入数据标准。 图1 数据标准1 为数据标准建立目录分类,用于存放相应的数据标准。单击左侧的加号,输入目录名称,单击保存即可。

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  • 数据调研

    表注释 更新周期 数据是否存在物理删除 主键 新增数据时间戳 更新时间戳 总体记录数量(条) 月均增量(条) 数据表所属业务系统 表名称 中文注释 日周月年 从数据库表中彻底删除 主键字段说明 数据新增的时间戳字段 数据同步机制为增量的需填写,提供时间戳字段 总数据记录条数 根据历年数据增量计算平均值

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  • 数据质量

    数据质量 数据质量监控 数据质量管理围绕着数据从产生要销毁的全生命周期,共分为事前防范、事中监控与事后治理三个阶段。事前防范即依照数据标准对业务源端数据产生的过程进行约束,规避问题数据的产生,同时对已发现的存量数据问题进行修正,从而规避由于数据质量问题导致的后续数据使用异常。在数

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  • 数据导入

    数据导入 数据准备 图像文件导入 定位信息导入 父主题: 实景三维建模

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  • 数据准备

    数据准备 您需准备以下数据,并将数据上传到实景三维建模云平台,数据上传具体操作请参见数据上传。 原始相片数据(*.tiff或*.JPEG)-必选项。 影像POS文件(*.TXT或*. CS V)-可选项。 影像POS数据记录了影像的地理位置、姿态以及其他定位辅助信息,准确的影像POS

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  • 处理数据

    处理数据 在作业总览中平台支持创建数据标记,数据图标、数据回放、数据集等作业,数据包选择相对应的算子就可以触发相对应的作业。 数据回放类型的算子作业不需要选择输出仓库。 数据包类型必须是Rosbag类型。 当选择数据集算子时,数据类型可支持选择通用存储。 创建作业 在左侧菜单栏中,单击“数据处理

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