中软国际数据治理专业服务解决方案实践

正则表达式分隔半结构化文本 在创建表/文件迁移作业时，对简单 CS V格式的文件， CDM 可以使用字段分隔符进行字段分隔。但是对于一些复杂的半结构化文本，由于字段值也包含了分隔符，所以无法使用分隔符进行字段分隔，此时可以使用正则表达式分隔。 正则表达式参数在源端作业参数中配置，要求源连

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正则表达式分隔半结构化文本 在创建表/文件迁移作业时，对简单CSV格式的文件，CDM可以使用字段分隔符进行字段分隔。但是对于一些复杂的半结构化文本，由于字段值也包含了分隔符，所以无法使用分隔符进行字段分隔，此时可以使用正则表达式分隔。 正则表达式参数在源端作业参数中配置，要求源连

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正则表达式分隔半结构化文本 在创建表/文件迁移作业时，对简单CSV格式的文件，CDM可以使用字段分隔符进行字段分隔。但是对于一些复杂的半结构化文本，由于字段值也包含了分隔符，所以无法使用分隔符进行字段分隔，此时可以使用正则表达式分隔。 正则表达式参数在源端作业参数中配置，要求源连

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正则表达式分隔半结构化文本 在创建表/文件迁移作业时，对简单CSV格式的文件，CDM可以使用字段分隔符进行字段分隔。但是对于一些复杂的半结构化文本，由于字段值也包含了分隔符，所以无法使用分隔符进行字段分隔，此时可以使用正则表达式分隔。 正则表达式参数在源端作业参数中配置，要求源连

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响应数据结构（废弃） 表1 Pod响应参数 参数 参数类型 描述 kind String A string value representing the REST resource this object represents. Servers may infer this from

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特定结构化数据函数 本文介绍特定结构化数据函数的语法规则，包括参数解释、函数示例等。 类型 函数 说明 JSON json_select 根据JMES语法提取或计算JSON表达式中特定的值。 json_parse 将值解析为JSON对象。 XML xml_to_json 将xml数据转成JSON数据。

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版本机制，支持保存数据的多个历史版本。 通用海量KeyValue数据存储与查询 应用类型 消息数据、报表数据、推荐类数据、风控类数据、日志数据、订单数据等结构化、半结构化的KeyValue数据均可以存储和查询。 应用场景 支持离线、在线海量KeyValue数据高速写入，并提供低延

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“存储路径”：选择数据源文件存放在OBS桶的文件路径“demo-data/kg_demo.xlsx”。 选择的OBS路径不能是加密路径，否则可能会访问失败。 “OBS桶授权”：如果OBS桶未授权，请勾选“确认授权”。 选择完成后，单击“确定”。 图11 选择数据源文件 填写完信息后，单击“保存”，完成数据源的配置。

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HTTP响应 HTTP响应连接器用于自定义API的返回信息，用户调用开放的API后将接收到指定的响应码和响应体。 支持的动作 自定义HTTP响应 配置参数 参数 说明 响应头 配置API响应信息中的响应头参数。可使用常量值，也可通过引用变量的方式引用前序节点中的数据。 响应体 配置

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事件响应 服务器 端检测到某些事件时，会给出如下响应消息，以json字符串形式放置在text message中。 响应消息 表1 响应参数 参数名 参数类型 说明 resp_type String 响应类型。参数值为EVENT，表示开始识别响应。 trace_id String 服

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识别”的响应，表示识别会话结束。如果会话还没有开始，那么发送此错误响应后不做其它操作。此后的音频数据都被忽略，直到收到下一个“开始识别”请求。 响应消息 表1 响应参数 参数名 参数类型 说明 resp_type String 响应类型。参数值为ERROR，表示错误响应。 trace_id

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响应事件 响应实例重部署事件 响应本地盘换盘事件 响应系统维护事件 父主题： 事件管理

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异常响应 异常响应要素说明 名称 参数类型 说明 request_id String 请求的ID code String 参考错误码 message String 参考错误码 异常响应举例 { "request_id": "aad0860d089c482b943971f802a6718e"

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HTTP响应 HTTP响应连接器用于自定义API的返回信息，用户调用开放的API后将接收到指定的响应码和响应体。 支持的动作 自定义HTTP响应 配置参数 参数 说明 响应头 配置API响应信息中的响应头参数。可使用常量值，也可通过引用变量的方式引用前序节点中的数据。 响应体 配置

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异常响应 云手机API 响应参数 参数 参数类型 描述 request_id String 请求的唯一标识ID。 error_code String 错误码，详情请参见错误码。 error_msg String 错误描述信息。 响应样例 { "request_id":

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将日志流中的日志进行结构化，提取出有固定格式或者相似程度较高的日志，过滤掉不相关的日志，以便对结构化后的日志按照SQL语法进行查询与分析。 日志结构化解析是一种将日志数据从非结构化或半结构化形式转换为结构化格式的过程，以便于更好地存储、查询和分析，提高日志数据的可读性、可搜索性和查询效率。

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将日志流中的日志进行结构化，提取出有固定格式或者相似程度较高的日志，过滤掉不相关的日志，以便对结构化后的日志按照SQL语法进行查询与分析。 日志结构化解析是一种将日志数据从非结构化或半结构化形式转换为结构化格式的过程，以便于更好地存储、查询和分析，提高日志数据的可读性、可搜索性和查询效率。

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非结构化数据创建图谱 创建图谱简介 创建信息抽取模型 使用自定义抽取模型创建图谱

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结构化抽取 信息抽取函数 交互界面配置 代码编辑 父主题： 配置信息抽取

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HBase支持消息数据、报表数据、推荐类数据、风控类数据、日志数据、订单数据等结构化、半结构化的KeyValue数据存储。 利用 DLI ，用户可方便地将海量数据高速、低时延写入HBase。 表格存储服务 （CloudTable），是基于Apache HBase提供的分布式、可伸缩、全

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QL服务，提供毫秒级随机读写能力，适用于海量(半)结构化、时空、时序数据存储，可被广泛应用于物联网、车联网、金融、智慧城市、气象等行业。 CloudTable提供基于Doris全托管的实时数仓服务，仅需亚秒级响应时间即可返回海量数据下的查询结果，不仅可以支持高并发的点查询场景，也

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