上传数据库驱动文件 操作场景 CDL是一种简单、高效的数据实时集成服务，能够从各种OLTP数据库中抓取事件推送至Kafka。通过CDLService WebUI创建数据库连接时，可将数据库对应的驱动文件通过界面上传，方便统一管理。 前提条件 已获取待连接数据库对应的驱动Jar包。

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管理并发写入操作 事务隔离说明 写入和读写操作 并发写入事务的潜在死锁情况 并发写入示例 父主题： 导入数据

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Upsert数据写入 本章节主要介绍ClickHouse数据写入时数据去重写入功能的SQL基本语法和使用说明。 本章节仅适用于 MRS 3.3.0及之后版本。 基本语法 方法一：使用INSERT VALUES方式进行数据写入。 UPSERT INTO [database_name.]table

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datasource接口更新Mor表，Upsert写入小数据量时可能触发更新数据的小文件合并，使在Mor表的读优化视图中能查到部分更新数据。 当update的数据对应的base文件是小文件时，insert中的数据和update中的数据会被合在一起和base文件直接做合并产生新的base文件，而不是写log。 分区设置操作

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MemorySize 压缩目标文件大小，默认值为滚动文件大小。 分区文件的提交。 文件写入分区后，通常需要通知下游应用程序。如将分区添加到Hive元存储中，或在目录中写入_SUCCESS文件。分区文件的提交操作基于触发器和策略的组合方式。 表3 分区文件提交触发器相关配置 配置项 默认值

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管理并发写入操作 事务隔离说明 写入和读写操作 并发写入事务的潜在死锁情况 并发写入示例 父主题： 导入数据

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写入和读写操作 关于写入和读写操作的命令： INSERT，可向表中插入一行或多行数据。 UPDATE，可修改表中现有数据。 DELETE，可删除表中现有数据。 COPY，导入数据。 INSERT和COPY是纯写入的操作。并发写入操作，需要等待，对同一个表的操作，当事务T1的INS

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datasource接口更新Mor表，Upsert写入小数据量时可能触发更新数据的小文件合并，使在Mor表的读优化视图中能查到部分更新数据。 当update的数据对应的base文件是小文件时，insert中的数据和update中的数据会被合在一起和base文件直接做合并产生新的base文件，而不是写log。 分区设置操作

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流式写入Hudi表 HoodieDeltaStreamer流式写入 Hudi自带HoodieDeltaStreamer工具支持流式写入，也可以使用SparkStreaming以微批的方式写入。HoodieDeltaStreamer提供以下功能： 支持Kafka，DFS多种数据源接入

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导出数据库备份文件 本小节介绍了数据库全量备份文件和事务日志（增量）备份文件的导出方法。 检查本地数据库参数配置。 该操作为全量+增量迁移的必操作项，仅进行全量迁移时，可以跳过该步骤。 由于数据库存在日志截断和收缩配置，在导出全量备份文件前，需要将数据库恢复模式配置成“完整”模式

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写入和读写操作 关于写入和读写操作的命令： INSERT，可向表中插入一行或多行数据。 UPDATE，可修改表中现有数据。 DELETE，可删除表中现有数据。 COPY，导入数据。 INSERT和COPY是纯写入的操作。并发写入操作，需要等待，对同一个表的操作，当事务T1的INS

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流式写入Hudi表 HoodieDeltaStreamer流式写入 Hudi自带HoodieDeltaStreamer工具支持流式写入，也可以使用SparkStreaming以微批的方式写入。HoodieDeltaStreamer提供以下功能： 支持Kafka，DFS多种数据源接入

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把本地Git仓导入Repo 把本地新建的Git仓导到Repo 如果您的代码仓还没有纳入过任何的版本系统，如Git或者SVN，在源代码的根目录，执行如下操作，把本地自建的代码仓导入到CodeArts Repo。 进入CodeArts Repo首页，单击“新建仓库”，在“归属项目”下拉框中选择已有的项目或者“新建项目”。

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使用匿名写入采集日志 如果您需要收集和分析用户在浏览器、小程序上的信息，例如用户的浏览器、浏览行为记录、购买行为记录、停留时间，可以使用匿名写入功能。只需在日志流页面开启匿名写入开关，就可以将用户行为信息上传到云日志服务的日志流中。 使用匿名写入采集日志功能仅支持华北-北京四、华

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innodb_flush_log_at_trx_commit 数据库默认值：1 作用：该参数控制提交操作在严格遵守ACID合规性和高性能之间的平衡。 设置为默认值1时，是为了保证完整的ACID，每次提交事务时，把log buffer中的数据从缓存区写到日志文件中，并刷新日志文件的数据到分布式存储上。 当设为0时，InnoDB每秒钟将log

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NameNode的Active和Standby节点均部署有zkfc进程。 HDFS NameNode的ZKFC连接到ZooKeeper，把主机名等信息保存到ZooKeeper中，即“/hadoop-ha”下的znode目录里。先创建znode目录的NameNode节点为主节点，另一个为备节点。HDFS

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设置这个参数是因为在操作系统崩溃过程中可能磁盘页面只写入了一部分内容，从而导致在同一个页面中包含新旧数据的混合。在崩溃后的恢复期间，由于在WAL日志中存储的行变化信息不够完整，因此无法完全恢复该页。把完整的页面影像保存下来就可以保证页面被正确还原，代价是增加了写入WAL日志的数据量。 关闭此参数，

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设置这个参数是因为在操作系统崩溃过程中可能磁盘页面只写入了一部分内容，从而导致在同一个页面中包含新旧数据的混合。在崩溃后的恢复期间，由于在WAL日志中存储的行变化信息不够完整，因此无法完全恢复该页。把完整的页面影像保存下来就可以保证页面被正确还原，代价是增加了写入WAL日志的数据量。 关闭此参数，

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t” 云数据库默认值：“1”。 作用：该参数控制提交操作在严格遵守ACID合规性和高性能之间的平衡。设置为默认值“1”，是为了保证完整的ACID，每次提交事务时，把事务日志从缓存区写到日志文件中，并刷新日志文件的数据到磁盘上；当设为“0”时，每秒把事务日志缓存区的数据写入日志文件

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RabbitMQ把路由关键字作为判断条件，符合条件的消息将转发到队列。若“是否创建新队列”选择“是”，则配置新队列的路由关键字；若“是否创建新队列”选择“否”，则配置已有目标队列一致的路由关键字。 消息参数 仅当“交换方式”选择“Headers”时需要配置。 RabbitMQ把Heade

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控制HLog文件在写入到HDFS时的同步程度。如果为true，HDFS在把数据写入到硬盘后才返回；如果为false，HDFS在把数据写入OS的缓存后就返回。 把该值设置为false比true在写入性能上会更优。 true hbase.hfile.hsync 控制HFile文件在写入到

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