表输出 在“输入”中把“ CS V文件输入”拖拽到网格中，在“输出”中把“表输出”拖拽到网格中，“输入”与“输出”之间用箭头进行连接。 设置数据保存信息并运行作业 单击“下一步”，进入“输出设置”界面参考下表填写参数。 表4 输出设置参数 参数名 说明 示例 架构名称 数据库模式名。 dbo

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通过INSERT语句直接写入数据 用户可以通过以下方式执行INSERT语句直接向 GaussDB 数据库写入数据： 使用GaussDB数据库提供的客户端工具向GaussDB数据库写入数据。 请参见向表中插入数据。 通过JDBC/ODBC驱动连接数据库执行INSERT语句向GaussDB数据库写入数据。

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SparkStreaming批量写入HBase表 场景说明 用户可以在Spark应用程序中使用HBaseContext的方式去操作HBase，使用streamBulkPut接口将流数据写入Hbase表中。 数据规划 在客户端执行hbase shell进入HBase命令行。 在HB

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写入更新数据时报错UnsupportedOperationException 问题 数据写入时报错： java.lang.UnsupportedOperationException: org.apache.parquet.avro.AvroConverters$FieldIntegerConverter

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duplicateFileOpType 否 枚举 重复文件处理方式，只有文件名和文件大小都相同才会判定为重复文件。重复文件支持以下处理方式： REPLACE：替换重复文件。 SKIP：跳过重复文件。 ABANDON：发现重复文件停止任务。 toJobConfig.columnList

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Bytes 通过数据库查询写入临时文件的数据总量。 Deadlocks 在该数据库中检索的死锁数。 Blk Read Time 通过数据库后端读取数据文件块花费的时间，以毫秒计算。 Blk Write Time 通过数据库后端写入数据文件块花费的时间，以毫秒计算。 Stats Reset

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Bytes 通过数据库查询写入临时文件的数据总量。 Deadlocks 在该数据库中检索的死锁数。 Blk Read Time 通过数据库后端读取数据文件块花费的时间，以毫秒计算。 Blk Write Time 通过数据库后端写入数据文件块花费的时间，以毫秒计算。 Stats Reset

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wait data sync 等待完成数据页到备机的同步 Transaction 等待事件 wait data sync queue 等待把行存的数据页放入同步队列 Transaction LWLOCK事件 OidGenLock 用于避免不同线程产生相同的OID。 Transaction

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连接数据库（以SSL方式） 数据库的go驱动支持SSL连接数据库，当开启SSL模式后，如果go驱动采用SSL方式连接数据库服务端时，go驱动默认走TLS 1.3标准协议，支持的tls版本最低为1.2。本小节主要介绍应用程序通过Go如何采用SSL的方式连接数据库方法前，默认用户已经

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ClickHouse的应用场景： 实时数仓场景 使用流式计算引擎（如Flink）把实时数据写入ClickHouse，借助ClickHouse的优异查询性能，在亚秒级内响应多维度、多模式的实时查询分析请求。 离线查询场景 把规模庞大的业务数据导入到ClickHouse，构造数亿至数百亿记录规模

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duplicateFileOpType 否 枚举 重复文件处理方式，只有文件名和文件大小都相同才会判定为重复文件。重复文件支持以下处理方式： REPLACE：替换重复文件。 SKIP：跳过重复文件。 ABANDON：发现重复文件停止任务。 toJobConfig.columnList

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做查询。 把前两步相应的数据记录做相加操作。 把上一步骤的结果写到table2表。 运行前置操作 安全模式下Spark Core样例代码需要读取两个文件（user.keytab、krb5.conf）。user.keytab和krb5.conf文件为安全模式下的认证文件，需要在 FusionInsight

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ClickHouse的应用场景： 实时数仓场景 使用流式计算引擎（如Flink）把实时数据写入ClickHouse，借助ClickHouse的优异查询性能，在亚秒级内响应多维度、多模式的实时查询分析请求。 离线查询场景 把规模庞大的业务数据导入到ClickHouse，构造数亿至数百亿记录规模

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参数 说明 桶名 保存最终数据的OBS文件系统。 写入目录 最终数据在文件系统保存时的具体目录。必须指定一个目录。 文件格式 Loader支持OBS中存储数据的文件格式，默认支持以下两种： CSV_FILE：表示文本格式文件。目的连接为数据库型连接时，只支持文本格式。 BINAR

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并发写入事务的潜在死锁情况 只要事务涉及多个表的或者同一个表相同行的更新时，同时运行的事务就可能在同时尝试写入时变为死锁状态。事务会在提交或回滚时一次性解除其所有锁定，而不会逐一放弃锁定。 例如，假设事务T1和T2在大致相同的时间开始： 如果T1开始对表A进行写入且T2开始对表B

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并发写入事务的潜在死锁情况 只要事务涉及多个表的或者同一个表相同行的更新时，同时运行的事务就可能在同时尝试写入时变为死锁状态。事务会在提交或回滚时一次性解除其所有锁定，而不会逐一放弃锁定。 例如，假设事务T1和T2在大致相同的时间开始： 如果T1开始对表A进行写入且T2开始对表B

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步骤3：创建RDS数据库和表 登录RDS管理控制台，在“实例管理”界面，选择已创建的RDS MySQ L实例 ，选择操作列的“更多 > 登录”，进入数据管理服务实例登录界面。 输入实例登录的用户名和密码。单击“登录”，即可进入RDS MySQL数据库并进行管理。 在数据库实例界面，单击“

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password ：默认管理员用户的密码。 在命令行窗口输入以下命令创建数据库“testdwsdb”。 CREATE DATABASE testdwsdb; 执行以下命令，退出gaussdb数据库，连接新创建的数据库“testdwsdb”。 \q gsql -d testdwsdb -h

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将读取到的Dstream通过streamBulkPut接口写入HBase表中。 运行前置操作 安全模式下Spark Core样例代码需要读取两个文件（user.keytab、krb5.conf）。user.keytab和krb5.conf文件为安全模式下的认证文件，需要在FusionInsight M

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将读取到的Dstream通过streamBulkPut接口写入HBase表中。 运行前置操作 安全模式下Spark Core样例代码需要读取两个文件（user.keytab、krb5.conf）。user.keytab和krb5.conf文件为安全模式下的认证文件，需要在FusionInsight M

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GaussDB数据库的磁盘空间满，导致实例变为只读状态，应用无法对GaussDB数据库进行写入操作，从而影响业务正常运行。 问题原因 业务数据增加。 数据空间占用过大。 由于大量的事务和写入操作产生了大量的日志文件。 应用中存在大量的排序查询，产生了过多的临时文件。 解决方案 随

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