Cache IO Stats Cache IO Stats包含User table IO activity部分和User index IOactivity部分，两部分表格列名称及描述如下所示。 User table IO activity 表1 User table IO activity表格字段

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PCTINCREASE 0 FREELISTS 1 FREELIST GROUPS 1 BUFFER_POOL DEFAULT FLASH_CACHE DEFAULT CELL_FLASH_CACHE DEFAULT ) TABLESPACE D RMS LOB (DDL_SYS)

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binlog_stmt_cache_size 性能参数 否 bulk_insert_buffer_size 性能参数 否 innodb_buffer_pool_size 性能参数 是 innodb_buffer_pool_instances 性能参数 是 key_buffer_size 性能参数

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cache table使用指导 问题 cache table的作用是什么？cache table时需要注意哪些方面？ 回答 Spark SQL可以将表cache到内存中，并且使用压缩存储来尽量减少内存压力。通过将表cache，查询可以直接从内存中读取数据，从而减少读取磁盘带来的内存开销。

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cache table使用指导 问题 cache table的作用是什么？cache table时需要注意哪些方面？ 回答 Spark SQL可以将表cache到内存中，并且使用压缩存储来尽量减少内存压力。通过将表cache，查询可以直接从内存中读取数据，从而减少读取磁盘带来的内存开销。

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怎么变更用例执行人？ 用例的主执行人可以变更用例执行人，点击用例管理界面的流程历史按钮，第一个用例执行人就是主执行人，主执行人可以看到【变更执行人】按钮，点击进行变更 需求提交人可以在需求提交阶段，编辑需求里的流程图，修改流程图里的执行人，修改后提交需求审核通过后，用例的执行人即可被修改

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“innodb_buffer_pool_size”： 该参数受“innodb_buffer_pool_chunk_size ”* “innodb_buffer_pool_instances”的影响，为两参数乘积的整数倍向上取值。 比如“innodb_buffer_pool_chu

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“innodb_buffer_pool_size”： 该参数受“innodb_buffer_pool_chunk_size ”* “innodb_buffer_pool_instances”的影响，为两参数乘积的整数倍向上取值。 比如“innodb_buffer_pool_chu

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“innodb_buffer_pool_size”： 该参数受“innodb_buffer_pool_chunk_size ”* “innodb_buffer_pool_instances”的影响，为两参数乘积的整数倍向上取值。 比如“innodb_buffer_pool_chu

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指标名称：选择“全量指标”，搜索需要监控的cache指标名称然后选中。例如：ma_container_notebook_cache_dir_size_bytes（cache目录的总大小）、ma_container_notebook_cache_dir_util（cache目录的利用率） 指标维度：

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用券买的产品，退订时券怎么处理？ 若资源退订满足五天无理由退订、未生效续费周期退订、未生效的资源或创建/变更失败的资源退订，退订时会返还购买时使用的代金券（若退订时代金券已过期失效，则退回的代金券金额失效），不返还折扣券。 若是非五天无理由退订（含已生效的续费周期），退订时不返还购买时使用的代金券和折扣券。

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“key_cache_age_threshold”会自动调整为100的倍数。 “join_buffer_size”和“key_cache_block_size”会自动调整为128的倍数。 “query_prealloc_size”、“innodb_log_buffer_size”

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存数据，可以通过参数“innodb_buffer_pool_size”定义缓冲池大小。 Server层的内存占用较高的包括Thread Cache、BinLog Cache、Sort Buffer、Read Buffer、Join Buffer等线程缓存，这类缓存非常驻内存，往往会随着连接关闭而释放。

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Global Plsql Cache特性函数 invalidate_plsql_object()，invalidate_plsql_object(schema, objname, objtype); 描述：将Global Plsql Cache全局缓存中的对象失效掉，仅在enab

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访问disk cache的总次数。 local_read bigint disk cache读本地磁盘的总次数。 remote_read bigint disk cache读远端存储的总次数。 hit_rate numeric(5,2) disk cache的命中率。 cache_size

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内存对象创建所在文件行数。 size uint32 内存对象大小。 db_oid uint32 查询内存对象所在数据库oid。 示例： --如下用例构造当enable_global_plsqlcache = on时，创建package和function，调用gs_plsql_memor

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PGXC_DISK_CACHE_PATH_INFO PGXC_DISK_CACHE_PATH_INFO视图记录了文件缓存所在的硬盘的信息。该系统视图仅9.1.0及以上集群版本支持。 表1 PGXC_DISK_CACHE_PATH_INFO字段 名称 类型 描述 path_name

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bigint 访问disk cache的总次数。 local_read bigint disk cache访问本地磁盘的总次数。 remote_read bigint disk cache访问远端存储的总次数。 hit_rate numeric(5,2) disk cache的命中率。 cache_size

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使用kv-cache-int8量化 kv-cache-int8是实验特性，在部分场景下性能可能会劣于非量化。当前支持per-tensor静态量化，支持kv-cache-int8量化和FP16、BF16、AWQ、smoothquant的组合。 kv-cache-int8量化支持的模型请参见支持的模型列表和权重文件。

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使用kv-cache-int8量化 kv-cache-int8是实验特性，在部分场景下性能可能会劣于非量化。当前支持per-tensor静态量化、per-tensor+per-head静态量化以及per-token，支持kv-cache-int8量化和FP16、BF16、AWQ、smoothquant的组合。

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使用kv-cache-int8量化 kv-cache-int8是实验特性，在部分场景下性能可能会劣于非量化。当前支持per-tensor静态量化，支持kv-cache-int8量化和FP16、BF16、AWQ、smoothquant的组合。 kv-cache-int8量化支持的模型请参见表1。

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