67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 // 认证用的用户名和密码直接写到代码中有很大的安全风险，建议在配置文件或者环境变量中存放（密码应密文存放，使用时解密），确保安全。 // 本示例以用户

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69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 // 认证用的用户名和密码直接写到代码中有很大的安全风险，建议在配置文件或者环境变量中存放(密码应密文存放，使用时解密)，确保安全； // 本示例以用户

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息，候选buffer链中页面个数，buffer淘汰信息。 返回值类型：record local_candidate_stat() 描述：显示本实例的候选buffer链中页面个数，buffer淘汰信息，包含normal buffer pool和segment buffer pool。

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inputstream.enabled=true spark.hadoop.fs.obs.buffer.max.range=6291456 spark.hadoop.fs.obs.buffer.part.size=2097152 spark.hadoop.fs.obs.threads

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eout参数值配置为300秒。 源端报“overcoming of output buffer limits”，如下图： 解决方法：建议将源端Redis实例的client-output-buffer-limit参数值配置为实例最大内存的20%。 父主题： 迁移常见问题

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使用Notebook进行代码调试 由于Notebook的/cache目录只能支持500G的存储，超过后会导致实例重启，ImageNet数据集大小超过该限制，因此建议用线下资源调试、或用小批量数据集在Notebook调试（Notebook调试方法与使用Notebook进行代码调试、

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zone 最近分析此分区的日期。 buffer_pool character varying(7) 二级分区的缓冲池。 flash_cache character varying(7) 暂不支持，值为NULL。 cell_flash_cache character varying(7)

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candidate_slots integer 当前候选buffer链中页面个数。 get_buffer_from_list bigint buffer淘汰从候选buffer链中获取页面的次数。 get_buffer_clock_sweep bigint buffer淘汰从原淘汰方案中获取页面的次数。

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candidate_slots integer 当前候选buffer链中页面个数。 get_buffer_from_list bigint buffer淘汰从候选buffer链中获取页面的次数。 get_buffer_clock_sweep bigint buffer淘汰从原淘汰方案中获取页面的次数。

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get_buf_from_list bigint Normal Buffer Pool，buffer淘汰从候选buffer链中获取页面的次数。 get_buf_clock_sweep bigint Normal Buffer Pool，buffer淘汰从原淘汰方案中获取页面的次数。 seg_candidate_slots

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get_buf_from_list bigint Normal Buffer Pool，buffer淘汰从候选buffer链中获取页面的次数。 get_buf_clock_sweep bigint Normal Buffer Pool，buffer淘汰从原淘汰方案中获取页面的次数。 seg_candidate_slots

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Pool候选buffer链中页面个数。 get_buf_from_list bigint Normal Buffer Pool，buffer淘汰从候选buffer链中获取页面的次数。 get_buf_clock_sweep bigint Normal Buffer Pool，buffer淘汰从原淘汰方案中获取页面的次数。

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Notebook停止或者重启后，“/cache”下的文件还存在么？如何避免重启？ “/cache”目录下存储的是临时文件，在Notebook实例停止或重启后，不会被保存。存储在“/home/ma-user/work”目录下的数据，在Notebook实例停止或重启后，会被保留。 为

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date 暂不支持，值为NULL。 buffer_pool character varying(7) 暂不支持，值为NULL。 flash_cache character varying(7) 暂不支持，值为NULL。 cell_flash_cache character varying(7)

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zone 最近分析此分区的日期。 buffer_pool character varying(7) 二级分区的缓冲池。 flash_cache character varying(7) 暂不支持，值为NULL。 cell_flash_cache character varying(7)

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date 暂不支持，值为NULL。 buffer_pool character varying(7) 暂不支持，值为NULL。 flash_cache character varying(7) 暂不支持，值为NULL。 cell_flash_cache character varying(7)

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最近分析此分区的日期。数据库重启后，数据会丢失。 buffer_pool character varying(7) 二级分区的缓冲池。 flash_cache character varying(7) 暂不支持，值为NULL。 cell_flash_cache character varying(7)

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TensorFlow-py27通用模板 简介 搭载TensorFlow1.8 AI引擎，运行环境为“python2.7”，内置输入输出模式为未定义模式，请根据模型功能或业务场景重新选择合适的输入输出模式。使用该模板导入模型时请选择到包含模型文件的model目录。 模板输入 存储在

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TensorFlow-py36通用模板 简介 搭载TensorFlow1.8 AI引擎，运行环境为“python3.6”，内置输入输出模式为未定义模式，请根据模型功能或业务场景重新选择合适的输入输出模式。使用该模板导入模型时请选择到包含模型文件的model目录。 模板输入 存储在

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bigint 行活动-删除行数。 n_blocks_fetched bigint buffer的块访问次数，即物理读/IO。 n_blocks_hit bigint buffer的块命中次数，即逻辑读/Cache。 n_soft_parse bigint 软解析次数（缓存计划）。 n_hard_parse

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当前路径下不存在“huawei”目录。 执行图1中的命令创建以“huawei”为名的目录。其中，用1中查找到的主机名或IP和端口分别替代命令中的<HOST>和<PORT>，在<PATH>中输入想要创建的目录“huawei”。 用主机名或IP代替<HOST>都是可以的，要注意HTTP和HTTPS的端口不同。

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