使用kv-cache-int8量化 kv-cache-int8是实验特性，在部分场景下性能可能会劣于非量化。当前支持per-tensor静态量化，支持kv-cache-int8量化和FP16、BF16、AWQ、smoothquant的组合。 kv-cache-int8量化支持的模型请参见支持的模型列表和权重文件。

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使用kv-cache-int8量化 kv-cache-int8是实验特性，在部分场景下性能可能会劣于非量化。当前支持per-tensor静态量化和per-tensor+per-head静态量化，支持kv-cache-int8量化和FP16、BF16、AWQ、smoothquant的组合。

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使用kv-cache-int8量化 kv-cache-int8是实验特性，在部分场景下性能可能会劣于非量化。当前支持per-tensor静态量化，支持kv-cache-int8量化和FP16、BF16、AWQ、smoothquant的组合。 kv-cache-int8量化支持的模型请参见支持的模型列表和权重文件。

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Global Plsql Cache特性函数 invalidate_plsql_object()，invalidate_plsql_object(schema, objname, objtype) 描述：失效Global Plsql Cache全局缓存中的对象，仅在enable_global_plsqlcache

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Global PLsql Cache特性参数 enable_global_plsqlcache 参数说明：设置是否对package、存储过程、函数的编译产物进行全局缓存，并对执行产物进行session级缓存，开启该功能可以节省高并发下数据库节点的内存使用。多租数据库特性（enable_mtd）需要关闭该参数。

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Global PLsql Cache特性参数 enable_global_plsqlcache 参数说明：设置是否对package、存储过程、函数的编译产物进行全局缓存，执行产物进行session级缓存，开启该功能可以节省高并发下数据库节点的内存使用。 该参数属于POSTMAST

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数据库 服务器 ，还有很多其他的服务需要占用系统内存 配置query_cache_size 设置 MySQL 的查询缓存 query_cache_size, 最少设置 15M # vi /etc/my.cnf [mysqld] query_cache_type=1 query_cache_size=32M 重启 mysql

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join_buffer_size（256KB） + sort_buffer_size（256KB） + read_buffer_size（128KB） + read_rnd_buffer_size（256KB）= 大约1MB。 华为云不同内存规格配置的默认max_connections值如下表所示。

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join_buffer_size（256KB） + sort_buffer_size（256KB） + read_buffer_size（128KB） + read_rnd_buffer_size（256KB）= 大约1MB。 华为云不同内存规格配置的默认max_connections值如下表所示。

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join_buffer_size（256KB） + sort_buffer_size（256KB） + read_buffer_size（128KB） + read_rnd_buffer_size（256KB）= 大约1MB 华为云不同内存规格配置的默认max_connections值如下表所示。

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使用kv-cache-int8量化 kv-cache-int8是实验特性，在部分场景下性能可能会劣于非量化。当前支持per-tensor静态量化，支持kv-cache-int8量化和FP16、BF16、AWQ、smoothquant的组合。 kv-cache-int8量化支持的模型请参见表3。

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使用kv-cache-int8量化 kv-cache-int8是实验特性，在部分场景下性能可能会劣于非量化。当前支持per-tensor静态量化，支持kv-cache-int8量化和FP16、BF16、AWQ、smoothquant的组合。 kv-cache-int8量化支持的模型请参见支持的模型列表和权重文件。

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使用kv-cache-int8量化 kv-cache-int8是实验特性，在部分场景下性能可能会劣于非量化。当前支持per-tensor静态量化、per-tensor+per-head静态量化以及per-token，支持kv-cache-int8量化和FP16、BF16、AWQ、smoothquant的组合。

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使用kv-cache-int8量化 kv-cache-int8是实验特性，在部分场景下性能可能会劣于非量化。当前支持per-tensor静态量化，支持kv-cache-int8量化和FP16、BF16、AWQ、smoothquant的组合。 kv-cache-int8量化支持的模型请参见支持的模型列表和权重文件。

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使用kv-cache-int8量化 kv-cache-int8是实验特性，在部分场景下性能可能会劣于非量化。当前支持per-tensor静态量化，支持kv-cache-int8量化和FP16、BF16、AWQ、smoothquant的组合。 kv-cache-int8量化支持的模型请参见支持的模型列表和权重文件。

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使用kv-cache-int8量化 kv-cache-int8是实验特性，在部分场景下性能可能会劣于非量化。当前支持per-tensor静态量化，支持kv-cache-int8量化和FP16、BF16、AWQ、smoothquant的组合。 kv-cache-int8量化支持的模型请参见支持的模型列表和权重文件。

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使用kv-cache-int8量化 kv-cache-int8是实验特性，在部分场景下性能可能会劣于非量化。当前支持per-tensor静态量化，支持kv-cache-int8量化和FP16、BF16、AWQ、smoothquant的组合。 kv-cache-int8量化支持的模型请参见支持的模型列表和权重文件。

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"sql_mode" : null, "table_open_cache" : 8192, "table_open_cache_instances" : 16, "thread_cache_size" : 1024, "thread_stack" :

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"sql_mode" : null, "table_open_cache" : 8192, "table_open_cache_instances" : 16, "thread_cache_size" : 1024, "thread_stack" :

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option.bucket_options.bucket_name = "<Your bucket name>"; // 认证用的ak和sk硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险，建议在配置文件或者环境变量中密文存放，使用时解密，确保安全；本示例以ak和sk保存

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String 错误码。 error_msg String 错误信息。 请求示例 修改数据库binlog_stmt_cache_size参数值为32678、bulk_insert_buffer_size值为8388608 https://{endpoint}/v3/054ba152d480d5

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