经销商伙伴计划

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    bp神经网络选几组样本 更多内容
  • 批量添加样本

    objects 样本标签列表。 metadata 否 SampleMetadata object 样本metadata属性键值对。 name 否 String 样本文件名称,名称不能包含!<>=&"'特殊字符,长度为0-1024位。 sample_type 否 Integer 样本类型。可选值如下:

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  • 批量删除样本

    批量删除样本 根据样本的ID列表批量删除数据集中的样本。 dataset.delete_samples(samples) 示例代码 批量删除数据集中的样本 from modelarts.session import Session from modelarts.dataset import

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  • 批量删除样本

    批量删除样本 功能介绍 批量删除样本。 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口,支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例,并提供SDK代码示例调试功能。 URI POST /v2/{project_id}/datasets/{dataset

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  • 使用Tensorflow训练神经网络

    使用Tensorflow训练神经网络 应用场景 当前主流的大数据、AI训练和推理等应用(如Tensorflow、Caffe)均采用容器化方式运行,并需要大量GPU、高性能网络和存储等硬件加速能力,并且都是任务型计算,需要快速申请大量资源,计算任务完成后快速释放。本文将演示在云容器

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  • 样本管理

    样本管理 查询样本列表 查询单个样本详情 批量删除样本 父主题: 数据管理

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  • 样本对齐

    样本对齐 单击右下角的下一步进入“样本对齐”页面,这一步是为了进行样本的碰撞,过滤出共有的数据交集,作为后续步骤的输入。企业A需要选择双方的样本对齐字段,并单击“对齐”按钮执行样本对齐。执行完成后会在下方展示对齐后的数据量及对齐结果路径。 父主题: 使用 TICS 可信联邦学习进行联邦建模

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  • 申请严选

    cklist V1.0.xlsx”严模板填写严选商品的准备材料。 其中,第一部分为必填,第二部分为填,填项评分需大于等于6分为合格。 填写完成后按照文件序号依次放入“01 严门槛自检材料”文件夹中。 联系商城负责人获取严审核材料的上传路径,将材料上传给审核人员。 审核通过后,可以设置商品为严选商品。

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  • 查询样本对齐结果

    查询样本对齐结果 功能介绍 查询样本对齐结果 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v1/{project_id}/leagues/{league_id}/fl-vertical-jobs/{job_id}/sample-alignment-result 表1 路径参数

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  • 查看/标识/取消/下载样本

    样本”或“学习案例样本”页签,单击样本下方的/。 单个下载样本:在“样本库”、“AI训练样本”或“学习案例样本”页签,单击样本下方的或单击样本,在样本详情页面单击样本中的 按任务归类 单击对应的“采集样本数量”、“AI训练样本数”或“学习案例样本数”列的数值,“可以进入到样本清单明细页面,查看当前的样本明细

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  • 查询样本列表

    sample_data Array of strings 样本数据列表。 sample_dir String 样本所在路径。 sample_id String 样本ID。 sample_name String 样本名称。 sample_size Long 样本大小或文本长度,单位是字节。 sample_status

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  • 申请严选

    cklist V1.0.xlsx”严模板填写严选商品的准备材料。 其中,第一部分为必填,第二部分为填,填项评分需大于等于6分为合格。 填写完成后按照文件序号依次放入“01 严门槛自检材料”文件夹中。 联系商城负责人获取严审核材料的上传路径,将材料上传给审核人员。 审核通过后,可以设置商品为严选商品。

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  • 排序策略

    训练数据的obs路径 单击选择特征工程排序样本预处理生成的训练数据所在的OBS路径。 即特征工程“排序样本预处理”结果保存路径下具体的训练文件路径。 测试数据的obs路径 单击选择特征工程排序样本预处理生成的测试数据所在的OBS路径。 即特征工程“排序样本预处理”结果保存路径下具体的测试文件路径。

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  • 管理样本库

    删除操作无法撤销,请谨慎操作。 编辑样本:在样本库管理页面,单击对应样本操作栏中的“编辑”,即可修改样本的各项参数。 删除样本:在样本库管理页面,单击对应样本操作栏中的“删除”,即可删除样本。 注意,被脱敏算法引用的样本不能被删除。若要删除已引用的样本,需要先修改引用关系,再进行删除操作。

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  • 创建实时预测作业

    选择“算法类型”之后,勾“选择训练作业”列表中的某一训练作业,然后勾“选择模型”列表中对应模型,再勾”选择数据集”列表中参与方预测要用的某一数据集,最后单击“保存并提交审批”按钮完成作业创建。等审批方审批完后,就可以执行任务。 注意:选择的数据集中需要有样本id列,后面预测需要使用。

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  • 查询单个样本详情

    查询单个样本详情 根据样本ID查询数据集中指定样本的详细信息。 dataset.get_sample_info(sample_id) 示例代码 根据ID查询数据集中样本的详细信息 from modelarts.session import Session from modelarts

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  • 查询单个样本信息

    sample_data Array of strings 样本数据列表。 sample_dir String 样本所在路径。 sample_id String 样本ID。 sample_name String 样本名称。 sample_size Long 样本大小或文本长度,单位是字节。 sample_status

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  • 批量更新样本标签

    批量更新样本标签 功能介绍 批量更新样本标签,包括添加、修改和删除样本标签。当请求体中单个样本的“labels”参数传空列表时,表示删除该样本的标签。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口,支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例,并提供SDK代码示例调试功能。

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  • 执行样本对齐

    String 样本对齐算法。 OPRF, SQL_JOIN; datasets 否 Map<String,String> 样本对齐数据集 align_ids 否 Map<String,String> 样本对齐字段ID集合 agents 否 Array of strings 样本对齐agentId

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  • 伙伴如何查看严选订单和严选分成?

    伙伴如何查看严订单和严分成? 客户购买严选商城商品之后,可以在伙伴中心的“销售 > 客户 > 客户订单”中查看客户的严订单。 每月账单生成后,解决方案提供商可以在伙伴中心的“销售 > 账务 > 严分账”中查看并确认严账单。 父主题: 严选商城和订单

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  • 查询样本列表

    查询样本列表 查询数据集的样本列表,不支持表格类型数据集。 dataset.list_samples(version_id=None, offset=None, limit=None) 示例代码 示例一:查询数据集样本列表 from modelarts.session import

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  • 获取样本搜索条件

    获取样本搜索条件 功能介绍 获取样本搜索条件。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口,支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例,并提供SDK代码示例调试功能。 URI GET /v2/{project_id}/datasets/{data

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