增加更多的特征，使输入数据具有更强的表达能力。 特征挖掘十分重要，尤其是具有强表达能力的特征，可以抵过大量的弱表达能力的特征。 特征的数量并非重点，质量才是，总之强表达能力的特征最重要。 能否挖掘出强表达能力的特征，还在于对数据本身以及具体应用场景的深刻理解，这依赖于经验。 调整参数和超参数。 神经网络中：学

查看更多 →

X-Auth-Token取值为1中获取的BP Token。示例如图2所示，图中红框Headers中的“x-subject-token”字段就是合作伙伴客户的华为云账户Token。合作伙伴使用客户的华为云账户Token可以去操作客户华为云账户的资源。 请求体示例： { "auth":

查看更多 →

视频协议 1：H.263 2：H.264 BP 4：H.264 HP 5：H.264 SVC 8：H.265 255：AUTO 父主题： 枚举定义

查看更多 →

String 参数解释： BPM的版本号，一个BPM可以存在多个版本。如果不带版本号，表示运行当前启用的版本。获取方法如下： 参考登录应用设计器中操作，进入应用设计器。 在“流程 > 工作流”中，单击，选择“详情”。 在工作流详情页的“基本信息”中，可查看到工作流的版本号。 约束限制： 不涉及。

查看更多 →

V2025预测，到2025年，企业人工智能利用率将达到86%。新需求，新技术，新产品，成功的解决方案和具备对应能力的开发工程师、规划设计人员和工程人员，对于这场变革和企业的蜕变更是缺一不可的关键。基于此，华为云推出了华为企业人工智能高级开发者培训专业服务，旨在培养具有图像处理、语

查看更多 →

name supplied" SQLSTATE: XX000 错误原因：创建namespace时，未提供namespace的名称。 解决办法：请提供namespace的名称。 GAUSS-01940: "primary keys cannot be expressions" SQLSTATE:

查看更多 →

配置或修改BPM实例中变量的值 功能介绍 设置或修改BPM实例中变量的值， 一次可以修改一个、多个或者所有变量的值。不存在的变量或者只读变量，会被忽略。入参以key-value集合形式表示，key表示变量名字，value表示变量的值。 URI PUT AstroZero 域名 /u-route/baas/bp/v2

查看更多 →

进行鲲鹏高校课程开发支持服务验收 交付团队 鲲鹏高校课程开发支持服务由华为鲲鹏服务专家团队或经授权的合作团队交付。交付讲师具备3年以上鲲鹏计算相关领域的规划管理工作经验，熟悉鲲鹏体系的应用战略和发展规划，具备鲲鹏体系课程设计、开发能力和规范授课的能力。 验收方案 鲲鹏高校课程开发支持服务验收标准条件如下。 表4

查看更多 →

安装成功后，如图5所示，软件包安装列表页面展示安装的软件包。 图5 软件包安装列表 参见4～6，继续完成包ISDP__IntelligentSchedulingModel_bp-XX.XX.XX.预置数据包.zip和ISDP__IntellScheduleBaseline-XX.XX.XX.zip的安装，安装完成后，如图6所示。

查看更多 →

通过定义“提交”按钮的“点击”事件，实现生成工单的能力。定义“取消”按钮的“点击”事件，返回工单列表页面（客服人员）。 定义“提交”按钮“点击”事件。 在“HW__createWorkOrder”页面的“设计视图”下，选中“提交”按钮。 在右侧“事件”页签中，单击“点击”后的“+”。 在

查看更多 →

如果成功状态，通常会返回“Success”，其他情况会返回具体的错误信息。 result Object 参数解释： 在成功请求时会有内容，返回启动BPM后，BPM实例的运行信息。 请求示例 对一个已启动运行的BPM实例进行暂停操作，被操作的BPM实例ID是“002N000000Q3QW4IMAOO”。

查看更多 →

核函数特征交互神经网络是深度网络因子分解机的改进版本，深度网络因子分解机通过向量点乘来计算特征之间的关系，而核函数特征交互神经网络使用不同的核（kernel）来对特征交互进行建模，以此来计算两个域中特征的相互关系，其中核的种类包括向量内积外积、矩阵乘法、神经网络等。利用核函数建

查看更多 →

0考试覆盖：人工智能进阶理论与华为云开发实践，内容包括但不限于：神经网络基础；图像处理、语音处理、 自然语言处理 理论和应用；ModelArts概览；图像处理、语音处理、自然语言处理实验；ModelArts平台开发实验等。 知识点 神经网络基础 4% 图像处理理论和应用 26% 语音处理理论和应用

查看更多 →

GPU负载 使用Tensorflow训练神经网络 使用Nvidia-smi工具

查看更多 →

Standard自动学习 ModelArts通过机器学习的方式帮助不具备算法开发能力的业务开发者实现算法的开发，基于迁移学习、自动神经网络架构搜索实现模型自动生成，通过算法实现模型训练的参数自动化选择和模型自动调优的自动学习功能，让零AI基础的业务开发者可快速完成模型的训练和部署。 ModelArts自

查看更多 →

本章节主要讲解如何在CodeArts IDE Online中使用TensorFlow和Jupyter Notebook完成神经网络模型的训练，并利用该模型完成简单的图像分类。 父主题： 基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型

查看更多 →

数值稳定常量：为保证数值稳定而设置的一个微小常量。默认1e-8。 adagrad：自适应梯度算法 对每个不同的参数调整不同的学习率，对频繁变化的参数以更小的步长进行更新，而稀疏的参数以更大的步长进行更新。 学习率：优化算法的参数，决定优化器在最优方向上前进步长的参数。默认0.001。 初

查看更多 →

文档+操作手册的固定任务和内容，无法针对不同层次学生进行裁剪 学生完成实训后，没有具体量化结果呈现，学生在完成实践课程后无法得知自己的薄弱环节，应该补缺的知识和能力 学生只学技术，不懂企业业务，目前新工科学生的实训课程只关注技术部分的能力，不去关注业务和职业能力的训练 通过本方案实现的业务效果

查看更多 →

与客户确认大赛时间、地点、参赛人数，沟通澄清通过培训想要达到的目标、客户主要感兴趣的内容。 《大赛需求确认表》 大赛交付 按照前期确认的需求，提供用于鲲鹏技能竞赛的竞赛赛题（理论/上机赛题），并提供用于竞赛的实验环境和专家评委。 《大赛结果评比报告》 大赛总结 根据大赛交付的情况和反馈，专家评委进行总结。 《大赛总结报告》

查看更多 →

数值稳定常量：为保证数值稳定而设置的一个微小常量。默认1e-8。 adagrad：自适应梯度算法 对每个不同的参数调整不同的学习率，对频繁变化的参数以更小的步长进行更新，而稀疏的参数以更大的步长进行更新。 学习率：优化算法的参数，决定优化器在最优方向上前进步长的参数。默认0.001。 初

查看更多 →

>云商店客户服务商计划”，进入“已加入伙伴计划”页面查看已经加入的伙伴计划。 单击伙伴计划后的“查看详情”，可查看对应的伙伴计划详情。 单击伙伴计划后的“下载证书”，可下载对应的伙伴计划证书。 单击组织人员的账号，可查看已加入的伙伴计划。 父主题： 伙伴计划

查看更多 →