155:40214 [Receiving block BP-1287143557-192.168.199.6-1500707719940:blk_1074269754_528941 with io weight 10] | opWriteBlock BP-1287143557-192.168.199

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sample_data Array of strings 样本数据列表。 sample_dir String 样本所在路径。 sample_id String 样本ID。 sample_name String 样本名称。 sample_size Long 样本大小或文本长度，单位是字节。 sample_status

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模型如何提升效果 检查是否存在训练数据过少的情况，建议每个标签的样本数不少于100个，如果低于这个量级建议扩充。 检查不同标签的样本数是否均衡，建议不同标签的样本数量级相同，并尽量接近，如果有的类别数据量很高，有的类别数据量较低，会影响模型整体的识别效果。 选择适当的学习率和训练轮次。

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核的持续建设，UGO在亿级别样本训练的基础上可达到高语法转换率。 迁移工作量评估 依据海量业务场景下的实际人力迁移成本，作为评估基线；依据大量业务场景自动化迁移过程，累计迁移工作量作为输入；结合代码量、转化率、不兼容特性改造难度等，综合输出迁移工作量评估。 数据库结构迁移 结构迁

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模型如何提升效果 检查是否存在训练数据过少的情况，建议每个类别的图片量不少于100个，如果低于这个量级建议扩充。 检查不同标签的样本数是否均衡，建议不同标签的样本数量级相同，并尽量接近，如果有的类别数据量很高，有的类别数据量较低，会影响模型整体的识别效果。 选择适当的学习率和训练轮次。

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如何解释伙伴权益/要求项？ 解决方案提供商的权益/要求解释如下： 名称 解释 年度业绩 伙伴账户（包含其下关联的所有子账户）在华为云贡献的年度收入之和（预估）。 签署市场拓展BP 申请成为领先级的解决方案提供商时，需要提供解决方案的商业计划承诺书，明确当年解决方案的业绩要求。 父主题：

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TP和PP的值，一般TP×PP≤NPU数量，并且要被整除，具体调整值可参照表2进行设置。 可调整参数：MBS指最小batch处理的样本量（micro-batch-size）、GBS指一个iteration所处理的样本量（global-batch-size）。可将MBS参数值调小至1，但需要遵循GBS/MBS的值能

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TP和PP的值，一般TP×PP≤NPU数量，并且要被整除，具体调整值可参照表2进行设置。 可调整参数：MBS指最小batch处理的样本量（micro-batch-size）、GBS指一个iteration所处理的样本量（global-batch-size）。可将MBS参数值调小至1，但需要遵循GBS/MBS的值能

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TP和PP的值，一般TP×PP≤NPU数量，并且要被整除，具体调整值可参照表1进行设置。 可调整参数：MBS指最小batch处理的样本量（micro-batch-size）、GBS指一个iteration所处理的样本量（global-batch-size）。可将MBS参数值调小至1，但需要遵循GBS/MBS的值能

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圈层运营计划管理 商家可以在卖家中心后台为联营商品报名，来加入圈层运营计划。 前提条件 报名商品必须是联营商品。 操作步骤 进入卖家中心后台，点击左侧导航栏“圈层运营计划>圈层运营计划管理”，进入圈层运营计划管理页面。 单击“圈层运营计划管理”页面的“新建申请”，进入报名信息填写页面。

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模型如何提升效果 检查是否存在训练数据过少的情况，建议每个标签的样本数不少于100个，如果低于这个量级建议扩充。 检查不同标签的样本数是否均衡，建议不同标签的样本数量级相同，并尽量接近，如果有的类别数据量很高，有的类别数据量较低，会影响模型整体的识别效果。 选择适当的学习率和训练轮次。

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获取数据集的授权和订阅量信息 北向获取用户信息 北向获取数据集基本信息 北向获取数据集浏览信息 北向获取数据集订阅信息 北向获取用户登录信息 北向获取数据集密级信息 北向获取数据集目录结构信息 北向获取数据集下载信息 北向获取用户执行动作信息 数据权限通知数据目录当前模型的样本量接口 获取被调用接口的统计信息

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任务扫描超1小时仍然未结束？ 根据样本统计，单任务平均扫描耗时约1小时，扫描时长跟以下几个因素有关： 文件大小，文件越大扫描越耗时。 代码量，代码量越多扫描越耗时。 代码复杂程度，因为业务、代码实现的原因导致代码实现相对较复杂，调用链长，这些都会导致扫描耗时增加。 故部分应用扫描

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155:40214 [Receiving block BP-1287143557-192.168.199.6-1500707719940:blk_1074269754_528941 with io weight 10] | opWriteBlock BP-1287143557-192.168.199

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配置敏感检测任务参数，如图1所示。 参数说明如下所示： 任务名称：敏感检测任务的自定义名称。 样本量：取值为“全量检测”或者“简单抽样”。如果设置“简单抽样”，需要同时设置“抽样数量”，会按照数据文件的展示顺序，从前面抽取对应抽样数量的样本进行敏感检测。 文件路径：待检测文件的OBS路径。 分隔符：待检测数据文件的行分隔符。

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模型如何提升效果 检查是否存在训练数据过少的情况，建议每个类别的图片量不少于100个，如果低于这个量级建议扩充。 检查不同标签的样本数是否均衡，建议不同标签的样本数量级相同，并尽量接近，如果有的类别数据量很高，有的类别数据量较低，会影响模型整体的识别效果。 如果分割效果不好，建议检测图

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使用 TICS 多方安全计算进行联合样本分布统计 场景描述 准备数据 发布数据集 创建样本分布统计作业 执行样本分布联合统计 数据优化 父主题： 纵向联邦建模场景

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为什么微调后的模型，输入与训练样本相似的问题，回答与训练样本完全不同 当您将微调的模型部署以后，输入一个已经出现在训练样本中，或虽未出现但和训练样本差异很小的问题，回答完全错误。这种情况可能是由于以下几个原因导致的，建议您依次排查： 训练参数设置：您可以通过绘制Loss曲线查询来

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avg_inner_latency Double 平均网关内部延时 R output_throughput Integer 下行吞吐量（byte） R input_throughput Integer 上行吞吐量（byte） R req_count4xx Integer 4xx响应码总次数 R req_count5xx

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collect_rule 否 String 样本收集规则，默认为全量收集规则“all”。当前仅支持全量收集规则“all”。 collect_sample 否 Boolean 是否启用样本收集。可选值如下： true：启用样本收集（默认值） false：不启用样本收集 confidence_scope

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owned by %s because they are required by the database system" SQLSTATE: 2BP01 错误原因：系统内部错误。 解决办法：请联系技术支持工程师提供技术支持。 GAUSS-01802: "unexpected dependency

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