OPS02-02 关联源代码版本和部署的应用版本，使用代码质量最佳实践 风险等级 高 关键策略 在代码开发阶段，需要开展代码协作设计和管理。使用现代化的代码仓管理代码，确保代码合并后，代码将保持一致，并且不会丢失任何更改。通过正确的版本控制，同时，现代化的代码仓可以方便设置代码版本，关联源代

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选择需要检查的代码源。这里选择“Repo”。 任务名称 代码检查任务名称，可自定义。例如：CheckTask01。 仓库 选择创建CodeArts Repo代码仓中创建的代码仓“Repo01”。 分支 保持默认配置的“master”即可。 检查语言 选择需要检查的代码语言。这里选择“Java”。

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代码检查服务(CodeArts Check)使用流程 代码检查(CodeArts Check)是基于云端实现的代码检查服务。建立在多年自动化源代码静态检查技术积累与企业级应用经验的沉淀之上，为用户提供代码风格、通用质量与网络安全风险等丰富的检查能力，提供全面的质量报告、便捷的问题

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使用Workflow实现低代码AI开发 什么是Workflow 运行第一条Workflow 管理Workflow 开发第一条Workflow 开发Workflow命令参考

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、_、-，长度1-256。 is_open_last 否 Boolean 是否打开上一次的工作空间，true表示打开上一次工作空间，如果没有上一次工作空间会返回空，false代表打开一个全新的工作空间。 is_free 否 Boolean 是否创建CodeArts IDE Onl

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查看修改的内容 如果修改代码库中的某个文件，在“Changes”页签的“Changed”下可以看到修改的文件，并单击修改文件名称右侧的“Diff this file”，可以看到修改的内容。 图7 查看修改的内容 提交修改的内容 确认修改无误后，单击修改文件名称右侧的“Stage

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memoryUsed, gpu.memoryUtil*100, gpu.memoryTotal)) 注：用户在使用pytorch/tensorflow等深度学习框架时也可以使用框架自带的api进行查询。 父主题： 更多功能咨询

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pyterLab。 图4 文件上传按钮 在左侧导航双击打开上传的代码文件，在JupyterLab中编写代码文件，并运行调试。有关JupyterLab的使用具体参见JupyterLab常用功能介绍。 如果您的代码文件是.py格式，请新打开一个.ipynb文件，执行%load main

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10 } 您需要指定如下参数： keyword：进行模糊搜索模板的名称参数，这里使用的是SpringBoot。 offset：模糊搜索的索引偏移量。 limit：该次请求最多返回的符合条件的模板条数。 使用步骤1获取的 template_id，调用接口查询模板详情（V3）查询模板信息。

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故障代码 【功能说明】 用于维护资产设备的故障信息 【操作说明】 新增：单击“新增”按钮 -> 输入故障代码信息 -> 单击“保存”按钮； 图1 输入故障代码信息 修改：选择故障代码 -> 单击“修改”按钮 -> 修改故障代码信息 -> 单击“保存”按钮； 图2 修改故障代码信息

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在“代码编辑”页签编辑json代码配置信息抽取时，可单击“交互界面”，切换至“交互界面”页签，查看信息抽取前后的相关字段。 单击“保存”，完成信息抽取。 如果创建多个数据源，请完成所有数据源的信息抽取配置。配置数据源请参见配置数据源。 示例 以一个电影实体为例，抽取信息前后的实体信息如图2所示，代码示例如下所示：

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选择下拉列表中的函数，一般是之前已定义保存的函数，也可以进行以下操作。 单击：可以直接在弹出的“创建函数”页面快速创建函数，参数配置完成后可单击“创建”保存函数。 单击：选择函数后，单击该图标可以在弹出的“编辑函数”页面中快速编辑函数，参数编辑完成后可单击“更新”保存函数。 单击：创建或

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代码生成 简介 构造函数生成 Override/implement方法 组织imports 生成getters和setters 生成hashCode()和equals() 测试 生成toString() 父主题： Java

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代码重构 简介 内联变量 引入变量 变量重命名 父主题： 代码编辑

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单击CodeArts IDE底部面板中的“测试”按钮（）打开“测试”视图，单击“Configure Python Tests”按钮。 在弹出的对话框中，选择您想要启用集成的测试框架，在本例中是 “unittest”。 在接下来的对话框中，选择包含测试源文件的项目文件夹。在我们的例子中，是项目根文件夹（“

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准备代码 本教程中用到的模型软件包如下表所示，请提前准备好。 获取模型软件包 本方案支持的模型对应的软件和依赖包获取地址如表1所示。 表1 模型对应的软件包和依赖包获取地址 代码包名称 代码说明 下载地址 AscendCloud-6.3.906-xxx.zip 说明： 软件包名称中的xxx表示时间戳。

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软件包名称中的xxx表示时间戳。 包含了本教程中使用到的推理部署代码和推理评测代码、推理依赖的算子包。代码包具体说明请参见模型软件包结构说明。 获取路径：Support-E 说明： 如果上述软件获取路径打开后未显示相应的软件信息，说明您没有下载权限，请联系您所在企业的华为方技术支持下载获取。 模型软件包结构说明

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软件包名称中的xxx表示时间戳。 包含了本教程中使用到的模型训练代码。代码包具体说明请参见模型软件包结构说明。 获取路径：Support-E 请联系您所在企业的华为方技术支持下载获取。 模型软件包结构说明 AscendCloud-3rdLLM代码包结构介绍如下，训练脚本以分类的方式集中在scripts文件夹中：

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service_predict.py # 发送请求的服务。支持vllm的openai，atb的tgi模板 ├── ... ├──benchmark_tools #性能评测 ├── benchmark.py # 可以基于默认的参数跑完静态benchmark和动态benchmark

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软件包名称中的xxx表示时间戳。 包含了本教程中使用到的推理部署代码和推理评测代码、推理依赖的算子包。代码包具体说明请参见模型软件包结构说明。 获取路径：Support-E 说明： 如果没有下载权限，请联系您所在企业的华为方技术支持下载获取。 模型软件包结构说明 本教程需要使用到的AscendCloud-6.3

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软件包名称中的xxx表示时间戳。 包含了本教程中使用到的模型训练代码、推理部署代码和推理评测代码。代码包具体说明请参见模型软件包结构说明。 AscendSpeed是用于模型并行计算的框架，其中包含了许多模型的输入处理方法。 获取路径：Support-E 请联系您所在企业的华为方技术支持下载获取。

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