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  • SparkStreaming批量写入HBase表

    SparkStreaming批量写入HBase表 场景说明 用户可以在Spark应用程序中使用HBaseContext的方式去操作HBase,使用streamBulkPut接口将流数据写入Hbase表中。 数据规划 在客户端执行hbase shell进入HBase命令行。 在HB

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  • 通过INSERT语句直接写入数据

    通过INSERT语句直接写入数据 用户可以通过以下方式执行INSERT语句直接向 GaussDB 写入数据: 使用GaussDB提供的客户端工具向GaussDB写入数据。 请参见向表中插入数据。 通过JDBC/ODBC驱动连接数据库执行INSERT语句向GaussDB写入数据。 详细内容请参见连接数据库。

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  • 写入更新数据时报错UnsupportedOperationException

    写入更新数据时报错UnsupportedOperationException 问题 数据写入时报错: java.lang.UnsupportedOperationException: org.apache.parquet.avro.AvroConverters$FieldIntegerConverter

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  • 转换CSV文件编码为UTF-8

    CS V文件的编码格式修改UTF-8编码的方法。 方法一(适用于Windows操作系统) 选择csv文件,鼠标右键,打开方式选择“记事本”。 在记事本窗口左上角选择“文件 > 另存为”,在弹出的“另存为”窗口中,找到编码下拉菜单,选择“UTF-8”,然后保存即可。 方法二(适用于Windows操作系统)

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  • 从Kafka读取数据写入到RDS

    从Kafka读取数据写入到RDS 本指导仅适用于Flink 1.12版本。 场景描述 该场景为根据商品的实时点击量,获取每小时内点击量最高的3个商品及其相关信息。商品的实时点击量数据为输入源发送到Kafka中,再将Kafka数据的分析结果输出到RDS中。 例如,输入如下样例数据:

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  • 从Kafka读取数据写入到DWS

    从Kafka读取数据写入到DWS 本指导仅适用于Flink 1.12版本。 场景描述 该场景为对汽车驾驶的实时数据信息进行分析,将满足特定条件的数据结果进行汇总。汽车驾驶的实时数据信息为数据源发送到Kafka中,再将Kafka数据的分析结果输出到DWS中。 例如,输入如下样例数据:

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  • 创建HDFS文件并写入内容

    创建HDFS文件并写入内容 功能简介 写文件过程为: 使用FileSystem实例的create方法获取写文件的输出流。 使用该数据流将内容写入到HDFS的指定文件中。 在写完文件后,需关闭所申请资源。 代码样例 如下是写文件的代码片段,详细代码请参考com.huawei.bigdata

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  • SparkStreaming批量写入HBase表

    SparkStreaming批量写入HBase表 场景说明 用户可以在Spark应用程序中使用HBaseContext的方式去操作HBase,使用streamBulkPut接口将流数据写入HBase表中。 数据规划 在客户端执行hbase shell进入HBase命令行。 在hb

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  • SparkStreaming批量写入HBase表

    SparkStreaming批量写入HBase表 场景说明 用户可以在Spark应用程序中使用HBaseContext的方式去操作HBase,使用streamBulkPut接口将流数据写入HBase表中。 数据规划 在客户端执行hbase shell进入HBase命令行。 在hb

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  • 并发写入事务的潜在死锁情况

    并发写入事务的潜在死锁情况 只要事务涉及多个表的或者同一个表相同行的更新时,同时运行的事务就可能在同时尝试写入时变为死锁状态。事务会在提交或回滚时一次性解除其所有锁定,而不会逐一放弃锁定。 例如,假设事务T1和T2在大致相同的时间开始: 如果T1开始对表A进行写入且T2开始对表B

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  • 并发写入事务的潜在死锁情况

    并发写入事务的潜在死锁情况 只要事务涉及多个表的或者同一个表相同行的更新时,同时运行的事务就可能在同时尝试写入时变为死锁状态。事务会在提交或回滚时一次性解除其所有锁定,而不会逐一放弃锁定。 例如,假设事务T1和T2在大致相同的时间开始: 如果T1开始对表A进行写入且T2开始对表B

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  • 导出的数据库结果集显示乱码时如何处理

    从DAS服务中导出的CSV文件的编码方式为UTF-8,而EXCEL是ANSI编码,出现乱码情况是由于编码方式不一致导致的。 请您先将CSV用txt记事本打开,然后选择ANSI编码方式另存,重新打开。 父主题: 使用类

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  • 系统性能快照

    取值范围:字符串,‘table’、‘file’、‘all’。 默认值:‘table’ asp_flush_rate 参数说明:当内存中样本个数达到asp_sample_num时,会按一定比例把内存中样本刷新到磁盘上,asp_flush_rate为刷新比例。该参数为10时表示按10:1进行刷新。

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  • 写入更新数据时报错SchemaCompatabilityException

    写入更新数据时报错SchemaCompatabilityException 问题 数据写入时报错: org.apache.hudi.exception.SchemaCompatabilityException: Unable to validate the rewritten record

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  • 工作负载异常:实例无法写入数据

    工作负载异常:实例无法写入数据 Pod事件 Pod所在的节点文件系统损坏,新建的Pod无法成功在/var/lib/kubelet/device-plugins/.xxxxx写入数据,Pod通常会出现以下类似事件: Message: Pod Update Plugin resources

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  • 写入更新数据时报错SchemaCompatabilityException

    写入更新数据时报错SchemaCompatabilityException 问题 数据写入时报错: org.apache.hudi.exception.SchemaCompatabilityException: Unable to validate the rewritten record

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  • Hudi写入小精度Decimal数据失败

    初始入库BULK_INSET方式会使用Spark内部parquet文件的写入类进行写入,Spark对不同精度的Decimal类型处理是不同的。 UPSERT操作时,Hudi使用Avro兼容的parquet文件写入类进行写入,这个和Spark的写入方式是不兼容的。 解决方案: 执行BULK_INSERT时指定设置“hoodie

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  • Hudi写入小精度Decimal数据失败

    初始入库BULK_INSET方式会使用Spark内部parquet文件的写入类进行写入,Spark对不同精度的Decimal类型处理是不同的。 UPSERT操作时,Hudi使用Avro兼容的parquet文件写入类进行写入,这个和Spark的写入方式是不兼容的。 解决方案: 执行BULK_INSERT时指定设置“hoodie

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  • 使用模板编辑标签后导入至TMS,系统提示失败如何解决?

    csv”文件直接导入标签管理服务使用,且“.csv”文件的编码格式须为“UTF-8”。 待导入的“.csv”文件不支持Excel操作,否则将产生标签乱码致使导入失效。推荐使用记事本打开修改。

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  • 系统性能快照

    。 默认值:‘table’ asp_retention_days 参数说明:当ASP样本写到系统表时,该参数表示保留的最大天数。 该参数属于SIGHUP类型参数,请参考表1中对应设置方法进行设置。 取值范围:整型,1~7,单位为天。 默认值:2 asp_log_filename

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  • HTTPS证书要求

    传有不同的要求。 Root CA机构颁发的证书 Root CA机构颁发的证书是一份完整的证书,配置HTTPS时,仅上传该证书即可。 通过记事本打开*.PEM格式的证书文件,可以查看到类似图1所示的全部证书信息。 PEM格式证书: 以证书链“-----BEGIN CERTIFICA

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