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  • Query

    录系统中sql执行消耗的cpu时间,不利于慢sql分析信息。 asp_log_directory 参数说明:asp_flush_mode设置为all或者file时,asp_log_directory决定存放 服务器 asp日志文件的目录。它可以是绝对路径,或者是相对路径(相对于数据目

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  • 缓存预热

    当历史记录中的对应URL的缓存预热状态为“成功”时,表示预热完成。 执行大批量文件预热,可能会导致您的源站带宽资源被占满,预热时请尽量分批次执行。 动态文件(如:asp、jsp、php等格式的文件)不能被预热,请勿对动态文件执行预热操作。 当预热资源在源站的cache-control配置为s-maxage

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  • 使用Storm-JDBC插件开发Oracle写入Bolt时发现数据无法写入

    使用Storm-JDBC插件开发Oracle写入Bolt时发现数据无法写入 现象描述 使用Storm-JDBC插件开发Oracle写入Bolt,发现能连上Oracle数据库,但是无法向Oracle数据库里面写数据。 可能原因 拓扑定义异常。 数据库表结果定义异常。 原因分析 通过Storm

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  • 向Phoenix表中写入数据

    向Phoenix表中写入数据 功能简介 使用Phoenix实现写数据。 代码样例 以下代码片段在com.huawei.bigdata.hbase.examples包的“PhoenixSample”类的testPut方法中。 /** * Put data */ public

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  • 调整HetuEngine INSERT写入优化

    调整HetuEngine INSERT写入优化 HetuEngine向Hive数据源分区表写入数据时,需要根据实际业务的查询结果中分区列数量添加相关自定义配置,以获得最佳的性能效果。 调整HetuEngine INSERT写入步骤 使用HetuEngine管理员用户登录 FusionInsight

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  • Windows或Linux操作系统镜像怎么选?

    适合不适合。请根据业务需求选择Windows或Linux的操作系统。 表1 操作系统对比 操作系统 开发者语言 数据库 Windows ASP.NET、MFC、C# ACCESS、SQL Server Linux Shell MySQL、SQLite 开发者语言为HTML、C、JAVA、PHP,两种系统都可以选。

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  • 其它函数

    指定ilm策略的策略信息。 gs_shared_storage_flush_stat(int operation) 描述:统计共享盘的写入数据量、写入速度、写入时间、读取数据量、读取速度、读取时间等。 返回值类型:record 参数类型 参数名 类型 描述 输入参数 operation int

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  • 获取客户端真实IP

    实IP。 各种语言通过调用SDK接口获取X-Forwarded-For字段的方式: ASP: Request.ServerVariables("HTTP_X_FORWARDED_FOR") ASP.NET(C#): Request.ServerVariables["HTTP_X_FORWARDED_FOR"]

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  • Query

    录系统中sql执行消耗的cpu时间,不利于慢sql分析信息。 asp_log_directory 参数说明:asp_flush_mode设置为all或者file时,asp_log_directory决定存放服务器asp日志文件的目录。它可以是绝对路径,或者是相对路径(相对于数据目

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  • 接入CDN后,网页显示的内容/下载文件/播放的视频不正确

    是否访问资源被劫持 排查步骤 检查 域名 缓存规则配置 可能是缓存规则配置不正确,基本的缓存过期时间设置建议如下: 对于动态文件(如php、jsp、asp等),请设置成0秒,即不缓存,每次请求都回源获取。 对于不经常更新的静态文件(如.jpg、.zip等),建议将缓存过期时间设置成1个月以上。

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  • 为什么HBase无法写入数据?

    为什么HBase无法写入数据? 问题现象 HBase无法写入数据,导致应用侧业务数据无法及时更新。 原因分析 Zookeeper连接数过多。 处理方法 建议业务代码连接同一个CloudTable HBase集群时,多线程创建并复用同一个Connection,不必每个线程都创建各自

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  • Flume数据写入组件失败

    Flume数据写入组件失败 问题现象 Flume进程启动后,Flume数据无法写入到对应组件(本示例以服务端写入到HDFS为例)。 原因分析 HDFS未启动或故障。 查看Flume运行日志: 2019-02-26 11:16:33,564 | ERROR | [SinkRunne

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  • 写入数据操作失败,文件共享只读

    写入数据操作失败,文件共享只读 可能原因 网关缓存盘空间使用率超过95%,导致写入数据操作失败,只能读取数据。 解决方法 部分数据自动上传到OBS桶或自动清理部分未使用文件,缓存盘空间使用率小于90%后,网关自动恢复读/写模式。用户可根据连接OBS的网络带宽,合理规划写入流量,避

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  • 写入更新数据时报错UnsupportedOperationException

    写入更新数据时报错UnsupportedOperationException 问题 数据写入时报错: java.lang.UnsupportedOperationException: org.apache.parquet.avro.AvroConverters$FieldIntegerConverter

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  • 创建HDFS文件并写入内容

    创建HDFS文件并写入内容 功能简介 写文件过程为: 使用FileSystem实例的create方法获取写文件的输出流。 使用该数据流将内容写入到HDFS的指定文件中。 在写完文件后,需关闭所申请资源。 代码样例 如下是写文件的代码片段,详细代码请参考com.huawei.bigdata

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  • 创建HDFS文件并写入内容

    创建HDFS文件并写入内容 功能简介 写文件过程为: 使用FileSystem实例的create方法获取写文件的输出流。 使用该输出流将内容写入到HDFS的指定文件中。 在写完文件后,需关闭所申请资源。 代码样例 如下是写文件的代码片段,详细代码请参考com.huawei.bigdata

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  • SparkStreaming批量写入HBase表

    SparkStreaming批量写入HBase表 场景说明 用户可以在Spark应用程序中使用HBaseContext的方式去操作HBase,使用streamBulkPut接口将流数据写入Hbase表中。 数据规划 在客户端执行hbase shell进入HBase命令行。 在HB

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  • 从Kafka读取数据写入到RDS

    从Kafka读取数据写入到RDS 本指导仅适用于Flink 1.12版本。 场景描述 该场景为根据商品的实时点击量,获取每小时内点击量最高的3个商品及其相关信息。商品的实时点击量数据为输入源发送到Kafka中,再将Kafka数据的分析结果输出到RDS中。 例如,输入如下样例数据:

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  • 从Kafka读取数据写入到DWS

    从Kafka读取数据写入到DWS 本指导仅适用于Flink 1.12版本。 场景描述 该场景为对汽车驾驶的实时数据信息进行分析,将满足特定条件的数据结果进行汇总。汽车驾驶的实时数据信息为数据源发送到Kafka中,再将Kafka数据的分析结果输出到DWS中。 例如,输入如下样例数据:

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  • FlinkSQL写入JDBC数据支持ignoreDelete

    FlinkSQL写入JDBC数据支持ignoreDelete 本章节适用于 MRS 3.3.0及以后版本。 使用场景 FlinkSQL写入JDBC数据时可以过滤掉DELETE和UPDATE_BEFORE状态的数据。 使用方法 在创建的JDBC Connector Sink流表中添加“filter

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  • 优化向量检索写入与查询性能

    优化向量检索写入与查询性能 写入性能优化 关闭副本,待数据导入完成后再开启副本,减少副本构建的开销。 调整“refresh_interval”为120s或者更大,避免频繁刷新索引生成大量小的segments,同时减少merge带来的向量索引构建开销。 适当调大“native.vector

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