0：表示权重负载模式。 1：表示负载均衡模式（数据库主节点不接受读请求）。 2：表示负载均衡模式（数据库主节点接受读请求）。 如需使用负载均衡模式，请联系客服申请 nodes_read_weight 是 Array of objects 数据库节点的读权重设置。详情请参见表3。 在proxy_mo

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业务类型选择的是网站加速、文件下载加速或点播加速，且源站类型为源站IP或源站 域名 的加速域名，会有两条默认缓存规则。 常规动态文件（如： .php .jsp .asp .aspx）默认缓存过期时间为0，对此类动态文件请求会直接回源，此默认规则允许修改和删除。 所有文件默认30天缓存过期时间，此默认规则允许修改，不允许删除。

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流量标识。如果未取到，执行2。 如果想以TCP连接IP作为客户端IP，“IP标记”应配置为“remote_addr”。 取config中配置的源IP头列表“cdn-src-ip”字段对应的值，未取到，执行3。 取“x-real-ip”字段的值，未取到，执行4。 取“x-forwa

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复读写分离。 如果执行了Handler语句，默认后续请求全部路由到主节点，需断开当前连接并重新连接才能恢复读写分离。 使用读写分离的连接地址时，事务请求都会路由到主实例（可以使用事务拆分功能对事务中写之前的读请求进行拆分），不保证非事务读的一致性，业务上有读一致性需求可以封装到事务中。

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每个并发随机读取一个变量值。 例如，10并发压力模式下的任务，在执行过程中，不同的并发随机获取变量中的值。 随机模式 并发模式 每个并发单独复制一个同名变量进行使用，不同并发随机读取变量值，相互不影响。 例如，10并发压力模式下的任务，在执行过程中，每个并发均从复制的变量中，随机读取相应的变量值。

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数据采样 用户在执行特征操作前，可以先对数据进行采样。数据采样后，所有的特征操作都只对采样后的数据进行处理，可以减少特征操作处理的数据量，提升特征操作的处理速度。数据采样后，执行全量数据应用时，系统会将特征操作流应用在全量数据集上，生成经过特征处理后的新数据集，提供给模型训练使用。

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固定分支：并发只随机一次产生一个固定值，后续执行将使用该固定值进入固定的分支。固定分支模式的目的是对并发进行分组，通过分组，在一个用例中模拟多个场景的并行测试。多个小并发场景，如果采用多用例并行测试，将会使用较多执行器，通过在用例中对多场景分组可以达到节省资源的目的。 随机分支：并发每次执行都会产生一个随机值，后续执

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应设置方法进行设置。 取值范围：枚举类型 top：只记录顶层SQL。 all：记录所有SQL。 默认值：all 该参数默认为all。与设置为top时相比，为all时会额外记录存储过程内语句的统计信息，对存储过程的执行会产生一定的性能损耗，对于存储过程内简单表达式等执行较快的语句产生的性能影响会更加严重。

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其他系统表 GS_ASP GS_DEPENDENCIES GS_DEPENDENCIES_OBJ GS_GLOBAL_CONFIG GS_JOB_ARGUMENT GS_JOB_ATTRIBUTE GS_PACKAGE GS_PLAN_TRACE GS_POLICY_LABEL GS_RECYCLEBIN

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如果数据量太大，造成特征操作等待的时间长，用户可以通过采样功能减少特征处理的数据量，提升特征处理的速度。 数据采样提供如下两种方式，请根据实际情况进行选择： 随机采样：按照比例进行样本数据的随机采样。 分层采样：如果一个特征或多个特征组合样本值的类型多样，为保证采样数据的多样性，可以对不同类型的数据分别设置采样比例。

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size会影响流水线并行中设备的计算效率。 c. 切分策略：DP、TP、PP DP：data parallel 数据并行（data parallelism）是大规模深度学习训练中常用的并行模式，它会在每个进程(设备)或模型并行组中维护完整的模型和参数，但在每个进程上或模型并行组中处理不同的

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n，且确保具有读权限。gs_ssh工具可以协助您快速将文件放入各节点对应目录下。 gs_ssh -c "gs_guc generate -o usermapping -S default -D $GAUSSHOME/bin" 其中-S参数指定default时会随机生成密码，用户也

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0工具测试性能，开关此参数性能影响约3.5%。 该参数属于SIGHUP类型参数，请参考表1中对应设置方法进行设置。 取值范围：布尔型 on：表示捕获sql执行的cpu时间消耗。 off：表示不捕获sql执行的cpu时间消耗。 默认值：on enable_slow_query_log（废弃） 参数

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路。 增加缓存，优化表结构。 基于现有分区键，增加分区键散列。对数据进行打散，避免单个分区的记录过大。 检测方法： 通过长时间的业务观察，我们规定以下阈值，超过任何一个条件的阈值即为大key。 单个分区键的行数不能超过10万。 单个分区的大小不超过100MB。 GeminiDB

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生成器连接器，可以生成随机数，生成时间区间数组等数据。生成器连接器包含“生成随机整数”、“生成整数列表”、“生成连续时间区间”、“生成UUID”四个执行动作。 连接参数 变量连接器无需认证，无连接参数。 生成随机整数 生成一个指定区间内的随机整数。 输入参数 用户配置生成随机整数执行动作，相关参数说明请参考表1。

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/www.tpc.org/tpc_documents_current_versions/current_specifications5.asp。 父主题： 调优表实践

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录，且确保具有读权限。gs_ssh工具可以协助您快速将文件放入各节点对应目录下。 gs_ssh -c "gs_guc generate -o usermapping -S default -D $GAUSSHOME/bin" 其中-S参数指定default时会随机生成密码，用户也

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缓存命中率。 您的源站动态内容居多，CDN主要加速对象为静态资源（如：css、js、html、图片、txt、视频等），对于动态资源（如：asp、jsp、php、API接口和动态交互请求等）CDN会回源请求资源。 缓存刷新操作频繁，提交缓存刷新请求后，CDN节点的缓存内容将会被强制

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心，找到“待支付订单”并手动完成支付。 公网域名必须在华为云 域名注册服务 中进行申请购买并完成工信部认证。 该解决方案在网络不佳情况下，可能会出现超时部署失败，如出现此情况，请先执行“快速卸载”操作，再执行“快速部署”重新部署解决方案。

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使用HMAC-SHA256算法进行哈希处理。 支持配置盐值和密钥。 说明： 算法使用前必须先配置密钥，此算法才能正常使用。 算法盐值由您自行配置，而非系统给出的安全随机数，请关注相应使用风险。 SHA-256哈希 使用SHA-256算法进行哈希处理。 支持配置盐值。 说明： 算法盐值由您自行配置，而非

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提交Storm拓扑后Worker运行异常，日志提示Failed to bind to XXX 现象描述 提交业务拓扑后，发现Worker无法正常启动。查看Worker日志，日志提示Failed to bind to: Host_ip:Port。 可能原因 随机端口范围配置错误。 定位思路

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